使用神经网络进行图像感测和处理以跟踪感兴趣区域.pdf

使用神经网络对图像进行分割.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463540 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111235401.1 (22)申请日 2021.10.22 (30)优先权数据

2023-05-07 约2.62万字 25页立即下载

非感兴趣区域论文非感兴趣区域图像实时压缩与存储的研究.doc 非感兴趣区域论文：非感兴趣区域图像实时压缩与存储的研究【中文摘要】随着图像采集与处理技术的不断发展,在测控系统中,越来越多的应用这项技术。数字图像所提供的信息形象、逼真、准确,然而其数据是海量的。因此,数字图像的存储与传输成为瓶颈。在相关项目研究过程中发现：海量数据中除有用信息外,还存在着许多冗余,即“非感兴趣区域”。有必要将有用信息无损传输,而冗余部分可压缩传输。本文主要研究图像的实时压缩与存储技术,包含图像的提取与采集,图像压缩标准,图像存储方式。文中采用JPEG

2017-04-19 约2.12千字 3页立即下载

用于促进运动帧的感兴趣区域跟踪的方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114902286 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 201980103405.9 (51)Int.Cl.

2023-05-17 约3.56万字 28页立即下载

图像感兴趣区域自动提取算法.doc 图像感兴趣区域自动提取算法摘要：感兴趣区域(Regions of Interest)提取技术在图像处理和分析领域有着重要地位。提出了一种ROI的自动提取算法。在显著度图和相对位置指示图的基础上，采用基于子区域的区域生长法，以像素点的显著度、相对位置及颜色纹理信息作为生长条件，颜色、纹理信息的权重可以根据图像的内容自适应调整。实验结果表明，该方法与现有算法相比在速度和ROI提取的准确性方面均有提高。关键词：感兴趣区域，显著度图，区域生长 Automatic Extraction of Regions of Interest Abstract: The extraction technique

2016-04-02 约5.29千字 7页立即下载

图像感兴趣区域自动提取算法幻灯片.pdf 7 12 2007 6 Vol1 7 No112 June 2007 1671-1819( 2007) 12-2867-05 Science Technology and Engineering Z 2007 Sci1Tech1Engng. 图像感兴趣区域自动提取算法王艳娟陈晓红邹丽 (, 116052)

2017-06-14 约1.34万字 5页立即下载

识别染色的组织图像中的感兴趣区域的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463748 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210196519.6 G06V 10/56 (2022.01)

2023-05-09 约3.56万字 34页立即下载

如何使用卷积神经网络进行异常图像检测.docx PAGE 1- 如何使用卷积神经网络进行异常图像检测一、1.理论基础与问题背景 (1)异常图像检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是从大量正常图像中识别出异常图像。这种技术广泛应用于安全监控、医疗诊断、工业检测等多个领域。传统的异常图像检测方法主要包括基于规则的方法和基于统计的方法，但它们往往存在鲁棒性差、泛化能力弱等问题。随着深度学习技术的快速发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，为异常图像检测提供了新的思路和方法。 (2)卷积神经网络是一种特殊的神经网络，它模仿了人类视觉神经系统的结构和功能。CNN通过卷积层、池化层和全连接层等结构，对图像进行特征提取和

2025-01-22 约2.06千字 4页立即下载

如何使用神经网络进行异常检测与诊断(Ⅰ).docx PAGE 1- 如何使用神经网络进行异常检测与诊断(Ⅰ) 一、神经网络异常检测概述 (1)异常检测在众多领域都有着广泛的应用，如金融、医疗、工业制造等。随着大数据时代的到来，数据量急剧增加，传统的异常检测方法在处理大规模数据时往往效率低下，难以满足实际需求。神经网络作为一种强大的机器学习模型，在处理非线性关系和复杂模式识别方面具有显著优势，因此，将神经网络应用于异常检测成为了一种新的研究热点。 (2)神经网络异常检测的基本思想是通过学习正常数据分布来识别异常数据。在训练过程中，神经网络会学习到数据中的正常模式，并在测试阶段对未知数据进行预测。当预测结果与正常数据分布存在显著差异时，即可判断该数

2025-01-20 约2.13千字 4页立即下载

使用卷积神经网络进行异常检测的教程(Ⅲ).docx PAGE 1- 使用卷积神经网络进行异常检测的教程(Ⅲ) 一、环境准备与数据预处理在进行卷积神经网络异常检测之前，环境准备和数据预处理是至关重要的步骤。首先，需要确保拥有一个稳定且高效的计算环境。这通常意味着安装了适合深度学习任务的操作系统，例如Ubuntu或Windows10。在操作系统上，需要安装Python，这是深度学习库如TensorFlow和PyTorch的基础。Python的版本应至少为3.6或更高，以确保兼容性。此外，还需安装必要的依赖库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，这些库将用于数据处理、可视化和数学运算。数据预处理是异常检测的关键，因为它直接影响到模

2025-01-20 约2.58千字 5页立即下载

dd的感兴趣区域编码的研究.pdf 基于JPEG2000 的感兴趣区域编码的研究薛晓璇太原理工大学计算机与软件学院，太原 (030024) E-mail: xuexiaoxuan2007@163.com 摘要：感兴趣区域编码是在JPEG2000 编码的基础上提出来的。本文分析了感兴趣区域编码在图像压缩中的必要性，

2017-06-15 约7.03千字 5页立即下载

感兴趣区域确定方法和设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113342239 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110599440.3 H04N 7/14 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-20 约1.67万字 18页立即下载

2023-06-07 约13.3万字 111页立即下载

神经网络技术在医学图像处理的应用 .pdf 本篇文档格式为Word版，下载后可进行任意编辑 神经网络技术在医学图像处理的应用经元数量、结构、单一神经元功能有关，从整体上概括来说，神经网络主要有以下特征与功能（不同类型神经网络的共同特征）。 1神经网络技术的概念 2.1学习能力 神经网络技术指的是人工神经网络（ANN），其是一种模拟生物神学习能力是神经网络的基本特征，其具备一定程度的自动学习功经系统原理而构建的一种新型智能信息处理系统，简称神经网络。自上能。在特定算法的影响下，神经网络可以通过不断运算和识别某一信世纪40年代ANN概念的提出，发展至今日ANN已在诸多领域实现应用，息来提高计算速度，慢慢积累并掌握各类信息的特点、

2024-11-29 约5.65千字 5页立即下载

适于全视觉图像感兴趣区域的信道编码研究的开题报告.docx 适于全视觉图像感兴趣区域的信道编码研究的开题报告论文题目：适于全视觉图像感兴趣区域的信道编码研究研究背景：现代通信系统中，信道编码技术是保证信号传输能够抗拒噪声、干扰和信道误差等因素的重要手段。然而，目前的信道编码技术无法很好地适应全视觉图像感兴趣区域的应用场景。因此，本研究旨在针对该问题展开研究，提出一种适于全视觉图像感兴趣区域的信道编码方案。研究内容：本研究将从以下几个方面展开： 1.了解全视觉图像感兴趣区域的特点和应用需求，探究现有信道编码技术在该场景下存在的问题。 2.提出一种新颖的、基于视觉感知的信道编码方案，以更好地满足全视觉图像感兴趣区域的需求。 3.实现所提出的信道编码方

2023-12-18 约1.33千字 2页立即下载

空间点目标探测及无链表图像感兴趣区域编码研究的开题报告.docx 空间点目标探测及无链表图像感兴趣区域编码研究的开题报告一、选题背景随着人类对宇宙探索的深入，空间探测任务变得越来越复杂精细。其中，目标探测是空间探测的一个重要组成部分，包括飞行器对行星、小行星、彗星、恒星等天体的观测和测量。同时，随着遥感技术和计算机图像处理技术的发展，对于无链表图像感兴趣区域编码的研究也日益重要。二、选题意义本课题目的在于，研究如何提高空间目标探测的效率和准确性，同时也研究了如何对无链表图像中的感兴趣区域进行编码提取。具体意义如下： 1.提高空间目标探测的效率和准确性：目前的空间目标探测系统需要获取到大量数据，然后进行分类、过滤等工作，这些工作需要耗费大量的计算资源和

2023-11-29 约小于1千字 2页立即下载