神经网络技术在医学图像处理的应用 .pdf

本篇文档格式为Word版，下载后可进行任意编辑

神经网络技术在医学图像处理的应用经元数量、结构、单一神经元功能有关，从整体上概括来说，神经网

络主要有以下特征与功能（不同类型神经网络的共同特征）。

1神经网络技术的概念

2.1学习能力

神经网络技术指的是人工神经网络（ANN），其是一种模拟生物神

学习能力是神经网络的基本特征，其具备一定程度的自动学习功

经系统原理而构建的一种新型智能信息处理系统，简称神经网络。自上

能。在特定算法的影响下，神经网络可以通过不断运算和识别某一信

世纪40年代ANN概念的提出，发展至今日ANN已在诸多领域实现应用，

息来提高计算速度，慢慢积累并掌握各类信息的特点、特征，从而大

在解剖学、生理学、社会学等研究中均有良好表现，随着ANN技术的逐

大提高识别准确度。2.2存储和联想联想存储是一种特殊的思维逻辑

步开发，其在临床医学领域也有所应用，如疾病预报、方剂配伍、医学

模式，比如看到苹果就会流口水，就是一种特定的联想存储，神经网

图像处理等。神经网络的应用为临床医学的研究与发展提供了一个新的

络的反馈机制就是基于联想存储功能实现。这种联想存储功能能够快

平台和方向。

速实现图像的对比和匹配，从而服务于临床诊断。

2神经网络的特点

2.3高速处理能力

ANN是利用大量的简单基本元件（神经元）联结而成的自适应性动

神经网络虽然是模拟人脑神经系统构建，具备了人脑的部分功能，

态系统，虽然单个神经元的结构、功能较为简单，但大量的神经元组合

同时也不存在人脑计算的某些局限性，因此其在信息处理上更不容易

后就具备了处理复杂信息的能力，从而能够模仿人脑的部分结构或功能，

受到干扰，信息的收集速度、处理速度、计算速度均较快，同时通过

最终以人脑的逻辑完成信息的收集和处理。因此神经网络的特点与其神

第1页共5页

本篇文档格式为Word版，下载后可进行任意编辑

相应设定还可特化神经网络的某一种功能，使其对特定信息处理的精度、和搜索类聚的方法提高图像分析质量，同时配合其他算法辅助图像分

准度更上一层楼。割与图像分析，结果发现通过量化神经网络的基本结构，充分调动算

3神经网络在医学图像处理中的应用法的全局搜索能力，可大大提高医学图像分割算法的性能，从而实现

3.1图像分割精准分割、自适应型分割，以满足临床诊断。此外，在乳腺癌的筛查

医学图像分割是医学图像分析与理解的基础工作，通过图像分割个中，ANN有活跃表现。众所周知，微钙化是乳腺癌的重要图像特征，

可以将庞大的医学图像分解成多个部分，实现局部放大和读图，从而提