基于Ohlson模型的我国上市公司会计信息价值相关性研究的中期报告.docx

基于Ohlson模型的我国上市公司会计信息价值相关性研究的中期报告 本研究旨在探讨基于Ohlson模型的我国上市公司会计信息价值相关性。本报告为研究的中期报告，包括以下几个部分： 一、研究背景与意义 随着我国上市公司数量的不断增加和市场竞争的日益激烈，投资者对会计信息的需求也不断增加。而会计信息的价值相关性则是判断会计信息质量的重要指标。因此，研究基于Ohlson模型的我国上市公司会计信息价值相关性，对于评估会计信息质量、提高投资者决策效率具有重要的现实意义和应用价值。 二、研究思路与方法 本研究采用贝叶斯网络模型，对Ohlson模型中的自由现金流量、归属于母公司的净利润、账面价值、市值四个变量进行分析，并通过实证分析来验证各个变量之间的相互影响及其对股价的影响强度。 三、研究进展与成果 截至目前，我们已经完成了数据收集和预处理工作，并建立了基于贝叶斯网络模型的价值相关性实证模型。通过实证分析，我们发现自由现金流量、归属于母公司的净利润、账面价值、市值四个变量对股价的影响具有显著性差异。其中，自由现金流量和归属于母公司的净利润对股价的影响最为显著，而账面价值的影响最小。 四、研究局限与展望 本研究还存在一些局限性，比如主观判断标准的差异可能导致数据收集过程中的误差，同时贝叶斯网络模型的应用也需要更多的优化和改进。因此，未来研究将进一步完善实证模型，探讨更多相互影响因素，提高研究的可靠性和可解释性。