小波神经网络在变压器故障诊断中的研究与应用.doc
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小波神经网络在变压器故障诊断中的研究与应用
摘要
电力变压器是电力系统的重要设备，所以他的异常情况的判断是电力系统的安全性和可靠性非常重要。准时并精确地检测出变压器的可能存在潜伏的故障是非常有意义的。在故障检测变压器，电特性的测试中，糠醛含量的试验和电力和使用在油中溶解的气体的非电力的各种方法的分析提供用于判断变压器的绝缘状况良好有效的证据。溶解的气体在油中的分析是早期潜在故障的反射敏感。在此基础上，各种判断方法，例如IEC三比值法提出，逐步发展和普及。但是它们也有一些不足,例如缺码、对轻微故障不够灵敏、对多故障现象较难判断等。
经过了多位科学家的证明和推倒
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