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基于卷积神经网络的油浸式变压器故障诊断
摘要：本文针对油浸式变压器故障诊断问题，提出了一种基于卷积神经网络的故障诊断方法。该方法首先使用提前处理技术提取变压器的振动信号，然后采用卷积神经网络进行特征提取与分类。在实验过程中，我们采用了基于振动信号的数据集进行了训练和测试，并与其它传统机器学习算法进行了比较。实验结果表明，所提出的方法在分类准确率、召回率和F1值等各个指标上均优于其它算法，具有很好的实用价值。 关键词：油浸式变压器；故障诊断；卷积神经网络；振动信号；特征提取；分类 1. 引言 油浸式变压器是电力系统中不可或缺的重要设备，其安全稳定运行对电力系统的正常运行有着至关重要的作用。随
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