算法分析与设计实验报告--回溯法.docx
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算法分析实验报告--回溯法.doc
《算法设计与分析》实验报告
回溯法
姓 名：XXX专 业 班 级：XXX学 号： XXX指导教师：XXX完成日期：XXX
一、试验名称：回溯法
写出源程序，并编译运行
详细记录程序调试及运行结果
二、实验目的
掌握回溯算法思想
掌握回溯递归原理
了解回溯法典型问题
三、实验内容
编写一个简单的程序，解决8皇后问题
批处理作业调度
数字全排列问题
四、算法思想分析
编写一个简单的程序，解决8皇后问题
批处理作业调度
[问题描述]给定n个作业的集合J=(J1, J2, … , Jn)。每一个作业Ji都有两项任务需要分别在2台机器上完成。每一个作业必须先由机
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回溯法分支限界法解0-1背包问题(计算机算法设计与分析实验报告).doc
实报 告 实验名称：任课教师：：姓 名：完成日期： 二、主要实验内容及要求：
要求分别用回溯法和分支限界法求解0-1背包问题；
要求交互输入背包容量，物品重量数组，物品价值数组；
要求显示结果。 三、实验环境和工具：
操作系统:win7操作系统
开发工具：eclipse3.4、jdk1.6
开发语言：java
四、实验结果与结论：（经调试正确的源程序和程序的运行结果）
1.1、回溯法求解0-1背包问题源代码：
package cn.lgh;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import
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回溯法__算法实验报告.doc
实 验 报 告课程名称 算法分析与设计 实验名称 回溯法 实验时间 2015 年 5 月 28 日 指导单位 计算机学院软件工程系 指导教师 张怡婷学生姓名 王珣 班级学号 B1 学院(系) 计算机学院、软件学院 专 业 计算机科学与技术实 验 报 告
实验名称 回溯法 指导教师 张怡婷 实验类型 验证 实验学时 2 实验时间 2015-5-28 实验目的和任务学习编程实现深度优先搜索状态空间树求解实际问题的方法，着重体会求解第一个可行解和求解所有可行解之间的差别。加深理解回溯法通过搜索状态空间树、同时用约束函数剪去不含答案状态子树的算法思想，会用蒙特卡罗方法估计算法实际生
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回溯算法的实验报告.doc.doc
实 验 报 告
实验目的：
通过分析求符号三角形问题的回溯法并编程实现，掌握回溯法的算法框架。
实验任务：
分析求符号三角形问题的回溯算法，编程实现，调试运行程序并对运行结果进行分析，分析算法的时空复杂度。
实验内容：
1、实现回溯法求符号三角形问题描述
2、算法描述
3、程序设计
实验结果与分析：
问题描述:
一般情况下，符号三角形的第一行有n个符号，三角形中任意位置都为“+”或“-”，且满足以下两个规则：
1）三角形中任意行的下一行的符号由以下规则确定：2个同号下面是“+”，2个异号下面是“-”；
2）三角形中“+”或“-”数目相同。
对于给定的n，计算有多少个
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回溯法实验报告.docx
研究报告
PAGE
1-
回溯法实验报告
一、实验背景与目的
1.实验背景
(1)随着计算机科学和人工智能技术的飞速发展，算法作为计算机科学的核心研究领域之一，其重要性日益凸显。在众多算法中，回溯法因其简单易懂、易于实现的特点，在解决组合优化问题中具有广泛的应用。回溯法通过不断尝试各种可能的解决方案，逐步排除无效解，最终找到问题的最优解。然而，在实际应用中，如何设计高效的回溯算法、如何避免不必要的搜索，以及如何处理大规模问题的求解效率等问题，都是当前研究的热点。
(2)回溯法在实际应用中面临的主要挑战包括算法效率、搜索空间控制以及问题规模适应性等方面。首先，算法效率方面，如何在保证求解质量的前
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算法设计与分析-回溯法.pdf
算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms
1
算法设计与分析
第 6 章 回溯与分支限界
主要内容
l 回溯法的设计技术
l 回溯法的经典例题
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算法设计与分析-回溯法.pptx
算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms
1
2
2021-11-16
第 6 章 回溯与分支限界
主要内容
回溯法的经典例题
回溯法的设计技术
分支限界法的设计技术
分支限界法的经典例题
3
==回溯法(Back Tracking Algorithm)==
四皇后问题
活结点
扩展结点
死结点
4
==回溯法(Back Tracking Algorithm)==
回溯法：在约束条件下对解空间树进行深度优先搜索的过程，并在搜索过程中剪去那些不满足条件的分支。
基本策略：每次只考虑一个分量，逐次扩大建立n元组，并随时用评价函数P(x1,…,xi,…
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算法设计与分析回溯法.doc
第七章 回 溯 法
§1. 回溯法的基本思想
回溯法有“通用的解题法”之称。应用回溯法解问题时，首先应该明确问题的解空间。一个复杂问题的解决往往由多部分构成，即，一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。很多时候它们构成一个决策序列。解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题的解空间。解空间中满足约束条件的决策序列称为可行解。一般说来，解任何问题都有一个目标，在约束条件下使目标达优的可行解称为该问题的最优解。在解空间中，前k项决策已经确定的所有决策序列之集称为k定子解空间。0定子解空间即是该问题的解空间。
例1．旅行商问题: 某售货员要到若干个城市去推销商品。已知各个城市之间的路程（或
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算法分析与设计[回溯法].ppt
第六章 回溯法 什么是回溯法 例：迷宫游戏 可用回溯法求解的问题 问题的解可以用一个n元组(x1,…,xn)来表示，其中的xi取自于某个有穷集Si，并且这些解必须使得某一规范函数P(x1,…,xn)（也称限界函数）取极值或满足该规范函数条件。 例子：A(1:n)个元素的分类问题 问题的解为n元组； xi取自有穷集； 规范函数P：A(xi) ≤A(xi+1) 问题求解的方法 硬性处理法 列出所有候选解，逐个检查是否为所需要的解 理论上，候选解数量有限，并且通过检查所有或部分候选解能够得到所需解时，上述方法可行 实际中则很少使用，因为候选解的数量通常都非常大（比如指数级，甚至是大数阶乘），即便采
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贪心、回溯法实验报告.doc
西 安 邮 电 大 学
（计算机学院）
算法设计与分析课内实验报告
题 目： 贪心法、回溯法
专业名称：软件工程
班 级：软件1602
学生姓名：张鑫
学号（8位）指导教师：陈琳
设计起止时间：2018.4.25 ---- 2018.5.9
设计目的
掌握动态规划的算法的基本要素。
掌握设计动态规划算法的步骤。
理解动态规划算法的概念。
设计内容
给定N中物品和一背包。物品i的重量是Wi,体积是Bi，其价值为Vi，背包的容量为c，容积为d。应如何选择装入背包中，使装入背包中物品的总价值最大？在选择装入
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算法分析与设计实验报告ex2..doc
实验报告
课程 计算机算法设计与分析 实验名称 最大子段和、0-1背包问题 学号 姓名 实验日期：
实验二 最大子段和、0-1背包问题
一．实验目的
学习最大子段和问题的简单算法，掌握原理，运用C++编程实现。
学习0-1背包问题的简单算法，掌握原理，运用C++编程实现。
二．实验内容
（1）设计最大子段和问题的算法,上机编程实现。
（2）设计0-1背包问题的算法，上机编程实现。
三．实验代码
1 .分治法实现最大子段和程序如下：
#includeiostream.h
int MaxSum(int a[],int left,int right)
{
int sum=0;
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算法分析与设计实验报告..doc
电子科技大学 示范性软件 学院
标 准 实 验 报 告
（实验）课程名称 算法分析与设计
电子科技大学教务处制表
电 子 科 技 大 学
实 验 报 告
学生姓名： 学 号：292310507 指导教师：林劼
一、实验室名称：主楼A2-412实验室
二、实验项目名称：
实验项目一：分治和递归算法实现
实验项目二：动态规划算法实现
实验项目三：贪心算法实现
三、实验原理：
实验项目一：
归并（Merge）排序
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算法设计与分析,王晓东,实验报告.doc
算法设计与分析,王晓东,实验报告
算法设计与分析王晓东
习题2-1 求下列函数的渐进表达式：
3n+10n; n/10+2n; 21+1/n; logn; 10 log3 。
解答：3n+10n=O(n),
n/10+2=O(2),
21+1/n=O(1),
logn=O(logn),
10log3=O(n).
习题2-3 照渐进阶从低到高的顺序排列以下表达式：n!，4n,logn,3,20n,2,n/3。
解答：照渐进阶从高到低的顺序为：n!、 3、4n 、20n、n/3、logn、2
习题2-4
(1)假设某算法
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算法设计与分析实验报告1.doc
攀枝花学院实验报告
实验名称：算法设计与分析课程实验 实验内容：比较排序算法的效率 实验日期：2013.03.26
院系：数学与计算机 姓名：吴永昊 学号：201010804043 同组人：
指导老师：银星 成绩：
一、【目的与任务】
通过算法的程序实现和执行时间测试、并与理论上的结论进行对比分析，深入理解算
法时间复杂度分析中对于输入数据考虑其等价类的意义，理解算法时间复杂度
二、【实验要求：】
要求编程实现将合并算法和快速排序算法以及其他另外一种算法（冒泡、插入、选择）进行比较，数组元素随机生成，最后输出到文件里，然后
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算法设计与分析实验报告格式.doc
算法设计与分析实验报告实验名称 统计数字问题 评分
实验日期 年 月 日 指导教师
姓名 专业班级 学号
一.实验要求
1、掌握算法的计算复杂性概念。
2、掌握算法渐近复杂性的数学表述。
3、掌握用C+