基于超图的基因调控网络重构算法研究.pdf

2025-04-20 约8.45万字 60页立即下载

2025-05-03 约5.98万字 100页立即下载

2025-04-11 约3.45千字 7页立即下载

基于信息论的基因调控网络分析与重构方法探索的开题报告.docx 基于信息论的基因调控网络分析与重构方法探索的开题报告 1.研究背景信息论是一种研究信息传递和存储的数学理论，在生物学研究中也得到广泛的应用。基因调控网络是生物体内基因相互作用的复杂网络。分析基因调控网络，利用信息论方法探究生物体内基因调控的机制，对于理解生物体内的调节过程，具有重要的意义。 2.研究目的本研究旨在建立基于信息论的基因调控网络分析与重构方法，以探究基因调控网络中基因之间的相互关系以及基因的调控机制。 3.研究内容（1）构建基因调控网络：从基因表达数据中提取基因表达信息，构建基因调控网络。（2）基于信息论的基因调控网络分析：利用信息熵、传递熵等信息论指标，探究基因调控网络中

2023-08-18 约小于1千字 2页立即下载

基于拓扑分析的配电网络重构算法研究的中期报告.docx 基于拓扑分析的配电网络重构算法研究的中期报告一、研究背景和意义配电网络作为电力系统中最后一级输电环节，在保障电力用户用电需求的同时，也对电力系统的可靠性、安全性和经济性产生着重要的影响。现代配电网络逐渐向智能化、可靠化、高效化方向发展，智能配电网是实现电力系统安全、经济、环保和低碳的重要手段。而配电网络重构是实现智能配电网的基础。因此，配电网络重构算法研究具有重要的实际意义和应用价值。二、国内外研究现状配电网络重构算法研究涉及到多学科交叉，不同领域的研究者采用了各自的方法对重构问题进行研究。国内外学者根据不同的重构目标和限制条件，提出了不同的重构算法。其中，传统拓扑分析法是一种常用的重

2023-08-29 约1.01千字 2页立即下载

2025-02-20 约8.42万字 62页立即下载

基于超图嵌入表征的跨社交网络账号匹配方法研究.pdf 摘要随着互联网技术的快速发展，社交网络由于其开放性、便利性、实时性等特点，吸引了大量用户。为了获得更全面的网络服务，用户往往会同时加入多个社交网络。跨社交网络账号匹配旨在识别不同虚拟账号背后的同一用户身份，以获得一一对应的匹配对，为跨网络推荐、链接预测、信息传播等研究领域提供重大价值。但是在对两个或多个用户进行匹配时，往往需要将一个社交网络平台的账号与其余待匹配社交网络平台所有账号进行匹配，时间复杂度高，难以适用于社交网络中的海量关系数据，因此需要生成候选账号集合以缩小账号匹配空间。此外，出于对个人隐私的保护，用户往往不会透露自己的真实信息，并且各社交平台数据不互通，产生数据

2025-06-11 约9.16万字 73页立即下载

基于基因网络的致病基因预测算法研究.docx 基于基因网络的致病基因预测算法研究 在生物信息学领域，致病基因的预测是一项至关重要的任务。随着基因测序技术的发展，我们获得了海量的基因数据，如何从中准确地预测出致病基因，成为了研究的热点和难点。本文主要探讨的是基于基因网络的致病基因预测算法，这种算法利用基因之间的相互作用关系，通过构建基因网络，来预测潜在的致病基因。 基因网络是由基因之间的相互作用关系构成的一种复杂网络。在这种网络中，每个节点代表一个基因，边则表示基因之间的相互作用，如基因表达的调控、蛋白质之间的相互作用等。基因网络的研究，为理解生物体的基因调控机制提供了新的视角，也为致病基因的预测提供了新的思路。这种基于基因网络的致病基因

2025-03-12 约1.54千字 3页立即下载

基于多组学数据的基因调控网络构建方法研究.docx PAGE 1- 基于多组学数据的基因调控网络构建方法研究一、1.多组学数据概述 (1)多组学数据是指从多个不同的生物学层面和实验技术手段获取的关于生物体的信息。这些数据包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域的数据。基因组学数据揭示了生物体基因的结构和功能，转录组学数据提供了基因表达水平的信息，蛋白质组学数据则描述了生物体内蛋白质的种类和数量，而代谢组学数据则反映了生物体内代谢物组成和变化。这些多组学数据相互关联，共同构成了对生物体复杂生物学过程的全面理解。 (2)在多组学数据的研究中，如何有效地整合和分析这些数据是一个关键挑战。由于不同组学数据的特点和获取方式不同，它们之间可

2025-01-19 约2.68千字 5页立即下载

基于组合模型的转录调控网络构建算法研究.pptx 基于组合模型的转录调控网络构建算法研究 汇报人： 2024-01-06 目录引言转录调控网络基础知识基于组合模型的转录调控网络构建算法实验与分析结论与展望参考文献引言转录调控网络在生命过程中起着至关重要的作用，对基因表达模式和细胞功能具有决定性影响。随着高通量测序技术的发展，大量的基因表达数据不断涌现，为转录调控网络的研究提供了丰富的数据资源。基于组合模型的转录调控网络构建算法能够充分利用这些数据，揭示基因表达模式背后的调控机制，有助于深入理解生命过程和疾病发生发展机制。当前，国内外在转录调控网络构建方面已经取得了一定的研究成果，但仍然存在一些挑战和问题。例如，如何从大

2024-07-06 约2.15千字 24页立即下载

基于KCICPT算法的基因调控网络结构学习：原理、应用与展望.docx 基于KCICPT算法的基因调控网络结构学习：原理、应用与展望一、引言 1.1研究背景与意义基因作为遗传信息的基本单位，承载着生物体生长、发育、繁殖和衰老等生命活动的遗传指令。基因表达并非孤立发生，而是在复杂的调控网络中相互协调、相互制约。基因调控网络是由基因及其调控因子之间的相互作用所构成的复杂系统，它在细胞的生长、分化、代谢等生命活动过程中起着至关重要的作用。从细胞层面来看，基因调控网络决定了细胞的命运和功能。在胚胎发育过程中，基因调控网络精确地控制着细胞的分化方向，使受精卵逐渐发育成具有各种特定功能的细胞类型，如神经细胞、肌肉细胞、血细胞等，构建出复杂的生物体结构。在细胞代谢方面

2025-06-06 约3.65万字 27页立即下载

基于残差重构网络和杂交育种优化算法的白细胞自动分类方法研究.pdf 湖北工业大学硕士学位论文摘要在医学领域，许多疾病都需要依据白细胞的种类及数量来判定。因此，白细胞的分类具有极其重要的意义。随着智能时代的到来，越来越多的学者应用数字图像处理技术对白细胞进行识别和分类，机器学习也被广泛应用其中。但仍面临图像质量难以稳定控制、特征提取困难、样本分布不平衡等诸多挑战。本文针对上述存在的问题，设计一种新的白细胞自动分类方法，将卷积神经网络和杂交育种优化算法分别用于白细胞图像增强和分类时特征选择问题求解中，主要工作如下：（1）实现了一种基于残差重构网络的白细胞图像增强方法。将残差思想应用于卷积神经网络中，简化网络学习过程，提高梯度传播的效率。同时，引

2025-04-30 约8.97万字 65页立即下载

融合粒子群优化和遗传算法的基因调控网络构建.doc 融合粒子群优化和遗传算法的基因调控网络构建　　摘要：MicroRNA（miRNA）是一类大小为21～25nt的内源性非编码小核糖核酸（RNA），通过与mRNA的3’UTR互补结合，导致mRNA降解或翻译抑制来调控编码基因的表达。为了提高构建基因调控网络的准确度，提出一种基于粗糙集、融合粒子群（PSO）和遗传算法（GA）的基因调控网络构建方法（PSOGARS）。该方法首先通过对序列信息进行特征提取；然后采用粗糙集的依赖度作为适应度函数，融合粒子群和遗传算法选出较优的特征子集；最后使用支持向量机（SVM）建立模型，预测未知的调控关系。在拟南芥数据集上进行实验，相比基于粗糙集和

2017-03-01 约1.06万字 13页立即下载

基因网络的重构.doc 基因调控网络的重构及病毒感染的致病机制摘要一个基因的表达受其他基因的影响，而这个基因又影响其他基因的表达，这种相互影响相互制约的关系构成了复杂的基因调控网络。几乎所有的细胞活动和功能都受基因网络调控。本文通过对基因调控网络的重构来推测出病毒感染的致病机制。由于所给的基因表达谱数据海量，所以首先对基于时间序列给出的272组基因表达谱数据进行降维处理。为了减小噪声以及缺失值度对实验精度的干扰，在实验前剔除四组噪声较大或有缺失的数据。对数据进行降维具体采用聚类分析法：首先将8个健康志愿者的基因表达谱数据导入SPSS中，对数据进行K-means聚类，将11966个基因聚为20类，分别找出与各聚

2016-06-21 约9.73千字 12页立即下载

基于超图卷积网络的病理学全切片图像分类方法研究.pdf 中文摘要鉴于病理学全切片图像(WholeSlideImage,WSI)具有高分辨率、多尺度和像素级标签难以获得等特点，预测WSI的标签和定位感兴趣区域(RegionOfInterest,ROI)在计算病理学领域中是一项具有挑战性的任务。现有的方法主要是基于多示例学习及其变体。然而，此类算法主要将WSI中的图像块视为独立样本并在单一尺度上执行，因此无法充分利用图像块之间的依赖关系和多尺度异构信息来更精确地实现WSI分类和ROI定位。针对上述问题，本文提出了一种基于上下文感知注意力融合自适应超图卷积网络(Context-awareAttentionFusionAdaptiveHyp

2025-03-24 约14.57万字 68页立即下载