數据挖掘技术第十一课前馈神经网络.ppt
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数据挖掘技术
第十一课 前馈神经网络;Artificial Neural Networks (ANN);神经网络的发展史;神经网络的本质;神经网络的组成;神经网络的一般结构;神经网络与人类大脑;人工脑 ;感知器(Perceptron);一个感知器的例子;打开黑盒;用感知器分类;感知器中权重的确定;感知器的缺陷;多层前馈神经网络;激励函数(activation function);sigmoid函数;训练(training);权重的确定;反向传播;BP(Backpropagation algorithm)算法;示例;计算实际输出;输出层结点的错误计算;隐含层结点的错误计算;权重的更新;隐含层与神经元;训练策略;利用梯度下降法更新权重;模拟退火方法(Simulated Annealing);遗传算法(Genetic Algorithm);神经网络的优点;神经网络的缺点
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