X-RIME：基于 Hadoop 的大规模社会网络分析.pdf
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信息工程学院 网络工程——基于Hadoop的大规模数据排序算法
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基于Hadoop的大规模数据排序算法 网络工程——终期报告
基于Hadoop的大规模数据排序
小组成员：
组长：韩旭红 1091000161
组员：李巍 1091000167
组员：李越 1091000169
组员：闫悦 1091000178
组员：焦天禹 1091000163
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大规模IP网络中基于SNMP的网络拓扑发现方法分析
摘要:网络拓扑发现是网络工程的一个重要的研究子分支，是实现网络管理的基础性环节。由于大规模IP网络本身所具有的大规模性、动态性、异构性等特点，使得面向大规模IP网络的拓扑发现成为一项非常具有挑战性的课题。为了提高IP网络拓扑发现的效率和真实性，人们发明了多种多样的网络拓扑发现方法。
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一、背景
随着电信业务的普及和网络技术的进步，电信业的数据规模越来越大，包括通话记录、短信记录、网络流量等。如何从这些数据中提取有价值的信息，优化运营和服务，成为电信运营商需要面对的一项挑战。
传统的数据分析技术主要是基于统计分析和数据挖掘，但是在处理大规模电信数据的时候存在一些问题，如数据维度高、噪声干扰、数据时效性等。这些问题导致传统方法难以应用于大规模电信数据分析，因此需要采用新的数据分析技术。
复杂网络理论是近年来发展起来的新型数据分析技术，它可以有效地处理大规模电信数据，提取出复杂网络结构中的规律和特征，并用于电信业务的优化和服务提升。
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基于志愿计算的大规模网络分布式分析架构：原理、挑战与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，大规模网络分布式分析架构在诸多领域的重要性日益凸显。志愿计算作为一种创新的计算模式，为大规模网络分布式分析架构注入了新的活力，在科学研究、资源利用等方面发挥着关键作用，其重要性不言而喻。
从科学研究角度来看，许多前沿科学研究项目，如天文学中对宇宙天体的观测数据分析、生物学中基因序列的解码与分析、物理学中复杂物理模型的模拟等，都需要处理海量的数据和进行极其复杂的计算。这些计算任务往往超出了单个机构或组织所拥有的计算资源的承载能力。志愿计算的出现，通过汇聚全球各地志愿者
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一、引言
1.1研究背景与动机
在数字化时代，大规模关系网络无处不在，已然成为现代社会和经济运行的重要基石。从社交网络中人与人之间错综复杂的社交关系，到电子商务平台里商家与消费者、供应商之间的业务关联，再到生物信息学领域中蛋白质之间的相互作用关系，大规模关系网络广泛涵盖了社交、商业、生物、通信等众多领域。例如，在社交领域，像Facebook、微信等社交平台，连接着数十亿的用户，用户之间通过好友关系、群组互动等方式形成了极其庞大且复杂的社交网络；在商业领域，阿里巴巴的电商生态系统包含了数以亿计的商家和消费者，他们之间通过交易、评价、推荐等行为
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一、图卷积网络概述
图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks，GCNs）是一种用于处理图结构数据的深度学习模型。与传统的卷积神经网络（CNNs）在欧几里得空间（如图像）上操作不同，GCNs在图结构上进行卷积操作，能够有效捕捉节点间的复杂关系。GCNs的核心思想是利用图的拓扑结构信息，通过聚合邻居节点的特征来更新节点的特征表示，从而学习到节点的高级语义信息。
1.1图卷积网络的基本原理
图卷积网络的基本原理是通过图上的卷积操作来更新节点的特征表示。在图卷积操作中，每个节点的新特征是其自身特征与邻居节点特征的聚合结
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T级大规模检索系统与基于Hadoop的分布式检索系统：技术剖析与比较研究
一、引言
1.1研究背景
在当今信息爆炸的时代，互联网技术的飞速发展使得数据以前所未有的速度增长，数据量呈指数级上升趋势，涵盖了科学研究、商业运营、社交互动、医疗健康等各个方面。据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，海量的数据如同散落的珍珠，蕴含着巨大的价值。信息查询，作为连接用户与所需信息的桥梁，其重要性不言而喻。无论是学生在撰写论文时查阅相关资料，还是科研人员追踪最新的研究成果；无论是企业决策者依据市场数据制定战略，还是普通民众在生活中寻找解决问题的方法，高效的信息查询都是关键的一环。
随着数据规模的不断膨
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*社会资本的负面效应（2/2）2、组织内部的强连带关系会带来很多无效的信息交流如果组织内部成员之间普遍具有强连带关系，那么大家相互之间不断进行信息沟通，很多同样的信息不同组织成员之间重复地沟通，降低了沟通的效率。Woolcock（1998）提出了分析社会资本效益和社会资本成本的综合评价模型，见下表：Woolcock,M.1998.Socialcapitalandeconomicdevelopment:Towardatheoreticalsynthesisandpolicyframework.TheoryandSociety,27:151-208.组织内部组织外部组织表现强连带弱连带强连带弱连带
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社会网络分析;在社会科学中,以对社会行动者之间得互动研究为基础得结构性方法被称作社会网络分析(弗里曼,2008)
这些行动者可能就是个体得人,也可能就是群体、组织或者国家等。
社会网络分析关注行动者之间得关系,认为这些关系得模式会影响它们得行动。
因此,揭示不同类别得关系模式,并确定这些模式在何种条件下会出现以及会导致什么样得后果就成为社会网络分析得核心目标之一。
;4、6、1 社会网络分析得发展
当代科学界重视结构性与系统性这一大背景得产物
社会网络分析把社会学家、人类学家、数学家、经济学家、政治学家、心理学家、传播学家、统计学家、生态学家、流行病学家、计算机科学家、商学院里得组织行为学与市