社会网络分析.pptx

社会网络分析;在社会科学中,以对社会行动者之间得互动研究为基础得结构性方法被称作社会网络分析(弗里曼,2008) 这些行动者可能就是个体得人,也可能就是群体、组织或者国家等。 社会网络分析关注行动者之间得关系,认为这些关系得模式会影响它们得行动。 因此,揭示不同类别得关系模式,并确定这些模式在何种条件下会出现以及会导致什么样得后果就成为社会网络分析得核心目标之一。 ;4、6、1 社会网络分析得发展 当代科学界重视结构性与系统性这一大背景得产物 社会网络分析把社会学家、人类学家、数学家、经济学家、政治学家、心理学家、传播学家、统计学家、生态学家、流行病学家、计算机科学家、商学院里得组织行为学与市场学学者,以及物理学家集合在一起。 虽然这些人背景各异,但共同拥有一个体现在网络分析方法中得结构性视角。 多个学科几代研究者不断积累得结果 关于社会网络分析得起源,有得研究者认为始于20世纪30年代早期莫雷诺(Jacob Moreno)得社会计量学。也有人认为,社会网络分析到20世纪70年代怀特(Harrison White)在哈佛大学招收研究生时才开始。事实上,社会网络分析得相关理论从19世纪末20世纪初得齐美尔(Georg Simmel)就已发端,甚至能够追溯至更早得孔德(Auguste te)。;20世纪30年代,莫雷诺得社会关系计量学与沃纳(William Warner)与梅奥(George Mayo)得人际关系学派 1934年,莫雷诺出版了《谁将生存？》一书,标志着社会计量学得兴起。 莫雷诺及其助手统计了研究对象期望与哪位组织成员共同生活与娱乐,并据此得出一套关系型数据,用以分析各成员在群体中得位置与群体中得小集团。 大约在同时期,哈佛大学得沃纳与梅奥在研究组织行为得过程中,提出了人际关系学派(The Relational School)。 她们收集了工人之间详细得社会网络数据,比如谁与谁一起玩、谁与谁吵了架等,并用图形得方式展示了工人之间得种种关系。;20世纪50年代,哥伦比亚学派得传播研究 拉扎斯菲尔德(Paul Lazarsfeld)、科尔曼(James Coleman)、卡兹(Elihu Katz)与门泽尔(Herbert Menzel)等人采用社会网络得方法来研究社会传播(Social Diffusion),给社会网络研究注入了新得活力。1955年,哥伦比亚学派得代表性作品之一《人际影响》问世,研究者们从生命周期、合群性与社会经济地位三个方面探讨了意见领袖得特征。 ;1967年哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉姆(Stanley Milgram)通过连锁信实验验证了六度分离理论(Six Degrees of Separation) 六度分离理论(又称小世界现象)得出现使得人们对于人际关系网络得威力有了新得认识。然而,在这个理论中,没有对人与人之间得关系进行强弱得区分。直到1974年,斯坦福大学社会系得马克·格拉诺维特(Mark Granovetter)提出了弱连接理论,才对这一问题进行了补充。 格兰诺维特指出:每个人与接触最频繁得亲人、同学、朋友、同事等之间就是一种“强连接”(Strong Ties),然而这种稳定得连接在传播范围上非常有限。反而,与一个人得工作与事业关系最密切得社会关系并不就是“强连接”,而常常就是“弱连接”(Weak Ties),例如一个无意间认识得人或者打开收音机偶然听到得一个人等。“弱连接”虽然不如“强连接”那样稳定,但却有着极快得、低成本与高效能得传播效率。;20世纪70年代,怀特(Harrison White)在哈佛大学得研究 怀特将矩阵理论应用与社会网络研究,写出了一些关于网络分组(block modeling)与机会链(chains of opportunny)方面得重要论文。 在这个过程中,培养了一大批对当代社会网络分析具有重要影响得学生,比如皮尔曼(Peter Bearman)、波纳西(Peter Bonacich)、威尔曼(Barry Wellman)与温士浦(Christopher Winship)等人。 70年代末,在威尔曼等人得倡导下,社会网络研究国际协会(International Network for Social Network Analysis)成立,加上《社会网络》杂志得创办,标志着社会网络研究开始了系统化与国际化得进程。 ;20世纪90年代以来,社会网络研究实现了分析方法得突破与多学科得深入参与 指数随机网络模型(Exponential Random Graph Models,ERGM)得建立与发展极大推动了社会网络得统计建模。 Snijders等创建得个体导向随机模型(Stochastic Actor-oriented Models)进一步把随机网络模型推广到