基于时空兴趣点的化工厂视频监控系统设计与实现-软件工程专业论文.docx

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF CHEMICAL FACTORY OF VIDEO MONITORING SYSTEM BASED ON SPACE-TIME INTEREST POINTS A Master Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Master of Engineering Author: Wu Limei Advisor: Wu Qihe School : School of Information and Software Engineering 独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地 方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含 为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明 确的说明并表示谢意。 作者签名： 日期： 年 月 日 论文使用授权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁 盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或 扫描等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后应遵守此规定） 作者签名： 导师签名： 日期： 年 月 日 摘要 摘要 I I 摘要 最近这几年，监控摄像头在生活中各个领域迅速普及，视频数据量成倍增 加，传统的依靠人工的监控方式其效率和准确性难以保证，这使得智能视频监控 成为当今计算机视觉领域的一个研究热点。而运动目标的检测与跟踪是视频分析 的关键内容,在视频监控、军事应用、人机交互等很多方面都是应用实现的基础， 是计算机视觉中的活跃领域。在化工厂这样的环境下，一旦发生事故，比如起火 或者认为破坏等，将造成严重的后果，因此监控设备就尤为重要，在一些敏感位 置都安装了摄像头，如果能够实时地对这些监控场景进行分析，跟踪和判断场景 中人的行为，对一些异常的现象发出警报，就能防患于未然，确保安全。 出于以上目的，本文自主研制和设计了一套稳定的、高效的、人性化的视频 监控系统。本系统的智能检测模块主要应用了基于时空兴趣点的检测方法。本文 中的新的检测算法，在准确度上有了较大的提高，使智能检测模块的判断更加准 确。当监控现场出现异常情况时，检测模块能通过视频迅速检测到，并以最快和 最佳的方式发出报警，尽最大可能的杜绝人为因素造成的事故，在功能上能够实 现事故发生前发出报警，保证人员在事故中的正确处理以及事故后能完全取证的 智能监控系统。 考虑到本文需要存储的数据量相当大，所以在数据库建立方面进行了大量的 研究和尝试。以 ER 模型为基础，总结出了适合本系统的数据存储方式。即建立多 个数据库用来存储不同的数据，同时详细设计了一部分数据表，同时还从安全方 面考虑，加强了对数据库的安全管理。 本文还主要介绍了监控系统的软件设计与开发，包括客户端软件设计和服务 器端软件设计，其中重点是对客户端软件的设计。通过深入研究系统的需求关系， 本文将软件的模块分为：登陆模块，用户管理模块，报警查询模块，录像回放模 块等多个功能模块。 关键词：视频监控系统，时空兴趣点，数据库 AB ABSTRACT II II ABSTRACT In recent years, surveillance cameras in all areas of life in rapidly growing popularity, doubling the amount of video data, the traditional way of relying on manual monitoring is difficult to ensure its efficiency and accuracy, which makes intelligent video surveillance as a research field of computer vision today hotspot. The moving target detection and tracking are key elements of video analysis, based on many aspects of video surveillance, military applications, etc. are applied