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基于树莓派的驾驶员疲倦检测系统
摘要
在经济不断发展的同时,由于疲劳驾驶导致的交通事故也受到越来多人的关注。本文基于前人研究,利用人脸检测算法,人脸关键点预测算法,疲劳评价算法等实现能在树莓派上实时运行疲倦检测系统。在人脸检测环节通过比较基于高斯肤色概率模型的人脸检测算法,基于Haar特征的人脸检测算法以及基于SSD的人脸检测算法,选择基于SSD的人脸检测算法实现疲倦检测系统中人脸检测。在人脸关键点预测上,采用运行效率极高的集成回归树实现疲倦系统中人脸关键点预测。在疲倦评价部分,则采用EAR和PERCLOS结合的方式对疲倦状态进行评价。最后实现基于树莓派的
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