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基于融合分簇算法的车联网认知频谱分配方法研究
一、引言
随着车联网（VehicularNetwork）的快速发展，车与车之间、车与基础设施之间的通信日益重要。由于通信资源的有限性，车联网中的频谱分配成为了一个关键问题。传统上，频谱分配主要依赖于静态或半静态的分配策略，但在车联网中，由于车辆的高动态性和网络拓扑的快速变化，传统的频谱分配策略已经无法满足需求。因此，研究一种能够适应车联网动态特性的频谱分配方法显得尤为重要。本文提出了一种基于融合分簇算法的车联网认知频谱分配方法，通过结合车辆之间的空间关系与认知无线电技术，实现对车联网频谱的动态和智能分配。
二、研究背景与现状
在车联网中，车辆的移
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