基于CNN-GRNN模型的耕地遥感图像分割提取方法.pdf

一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991249 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110290788.4 (51)Int.Cl.

2023-06-07 约1.85万字 16页立即下载

一种基于CNN模型嵌入的遥感图像小样本分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990088 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110377716.3 (22)申请日 2021.04.08 (71)申请人昆明理工大学地址

2023-06-10 约1.16万字 10页立即下载

基于轻量语义分割模型的遥感图像目标提取方法设计.pdf ConvolutionalNeuralNetwork, CNN 1 Dice DiceclasswiseDiceloss 33.15M1.98MB FWIoU 98.63% 2 SyntheticApertureRadar,SAR SAR I xxx-basedxxxAbstract DesignofObjectExtractionMethodforRemoteSensing ImagesBasedonLightweightSemanticSegmentation Models Abstract Automatictargetextractionisoneofthemaintasksinrem

2025-03-01 约13.42万字 85页立即下载

基于混合CNN-Transformer模型和半监督学习的耕地提取方法研究.docx 基于混合CNN-Transformer模型和半监督学习的耕地提取方法研究一、引言随着遥感技术的飞速发展，耕地提取作为土地资源管理的重要手段，对于农业发展、土地利用规划以及生态环境保护具有重要意义。传统的耕地提取方法主要依赖于人工解译，然而这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，深度学习技术的发展为耕地提取提供了新的解决方案。本文提出了一种基于混合CNN-Transformer模型和半监督学习的耕地提取方法，旨在提高耕地提取的准确性和效率。二、相关文献综述近年来，深度学习在遥感图像处理领域取得了显著成果。其中，卷积神经网络（CNN）和Transformer模型在特征提取和上下文信息捕

2025-02-05 约4.63千字 9页立即下载

基于改进DeepLab_v3+模型和迁移学习的高分遥感耕地提取方法_.docx PAGE 1- 基于改进DeepLab_v3+模型和迁移学习的高分遥感耕地提取方法_ 第一章改进DeepLab_v3+模型研究 (1)DeepLab_v3+模型作为一种深度学习模型，在遥感图像分割领域取得了显著的成果。该模型结合了空洞卷积和条件随机场（CRF）技术，有效提升了分割精度。然而，在实际应用中，DeepLab_v3+模型在处理高分遥感图像时，仍存在一些局限性。例如，模型在处理复杂背景和细小目标时，分割效果不够理想。为了解决这一问题，本研究对DeepLab_v3+模型进行了改进。首先，通过引入多尺度特征融合机制，增强了模型对不同尺度特征的提取能力。实验结果表明，在处理复杂场景时，改进后

2025-02-06 约4.16千字 8页立即下载

基于改进DeepLab_v3+模型和迁移学习的高分遥感耕地提取方法.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目：基于改进DeepLab_v3+模型和迁移学习的高分遥感耕地提取方法 学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期：基于改进DeepLab_v3+模型和迁移学习的高分遥感耕地提取方法 摘要：随着我国耕地资源的日益紧张，准确快速地提取耕地信息对于土地利用规划、农业生产管理等方面具有重要意义。本文提出了一种基于改进DeepLab_v3+模型和迁移学习的高分遥感耕地提取方法。首先，针对DeepLab_v3+模型，通过引入注意力机制和通道注意力，提高了模型对遥感图像中耕地特征的感知能力。其次，利用迁移学习技术，将预训练模型在遥感图

2025-02-12 约1.41万字 25页立即下载

基于Transformer和CNN的医学图像分割方法研究.pdf 摘要摘要医学图像能够清晰的反映人体内部的组织结构，是医生针对患者作出正确诊断的重要基础。医学图像分割是医学图像分析领域的一个重要分支，通过医学图像分割，医生可以检查出息肉、肿瘤等疾病的生长程度，从而制定出进一步的诊断、预防和治疗方案。目前，许多研究方法使用卷积神经网络和Transformer来实现自动医学图像分割，但受到病灶区域的大小、颜色、形状等方面的影响，分割效果相比于手动分割依然会存在着一些不足，例如边界不

2025-02-11 约9.73万字 65页立即下载

2025-03-17 约2.94万字 41页立即下载

2025-02-21 约3.15万字 46页立即下载

基于改进Mask R-CNN模型的铁路遥感影像房屋提取研究.pdf 第33卷第3期计算机应用研究与开发铁路 Vol.33No.3RAILWAYCOMPUTERAPPLICATIONResearchandDevelopment 文章编号：1005-8451（2024）03-0007-06 EMaskR-CNN 基于改进模型的铁路遥感影像房屋提取研究黄一昕，方文珊，刘传朋（中国铁路经济规划研究院有限公司铁路工程技术标准所，北京100038）摘要：针对目前铁路建设预可行性研究阶段地形图制作存在的人工目视遥感解译效率低、生产周期长等问题，结合深度学习的特点和优势，对实例分割模型MaskR-CNN ConvolutionalNeuralNetwork）进行改

2025-03-15 约1.74万字 6页立即下载

一种基于神经网络模型的遥感图像水体区域提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343861 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110651847.6 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人浙江

2023-06-19 约1.1万字 11页立即下载

基于高分遥感影像的耕地地块提取.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目：基于高分遥感影像的耕地地块提取学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期：基于高分遥感影像的耕地地块提取摘要：本文针对高分遥感影像，提出了一种基于深度学习的耕地地块提取方法。首先，对高分遥感影像进行预处理，包括图像配准、辐射校正和噪声去除等步骤。其次，构建了基于卷积神经网络（CNN）的耕地地块提取模型，并对模型结构进行优化。通过对比实验，验证了所提方法的有效性。实验结果表明，该方法在耕地地块提取精度和速度方面均优于传统方法。最后，对耕地地块提取结果进行应用分析，为我国耕地资源调查和管理提供了一种新的技术手段。关键词

2025-02-10 约1.06万字 20页立即下载

基于高分遥感影像的耕地地块提取.docx PAGE 1- 基于高分遥感影像的耕地地块提取一、1.耕地地块提取技术概述 (1)耕地地块提取是土地资源调查、土地利用规划和管理的重要环节，对于农业可持续发展具有重要作用。随着遥感技术的快速发展，高分遥感影像以其高分辨率、大范围、多时相等特点，成为耕地地块提取的理想数据源。近年来，国内外学者在耕地地块提取领域取得了显著成果，主要包括遥感影像预处理、特征提取、模型构建和精度评价等方面。 (2)遥感影像预处理是耕地地块提取的基础，主要包括辐射校正、几何校正和影像融合等。辐射校正旨在消除遥感影像中的辐射失真，提高图像质量；几何校正则用于消除几何畸变，保证提取结果的准确性；影像融合则是将多时相遥感影

2025-01-25 约1.64千字 3页立即下载

一种基于多尺度特征融合的遥感图像分割方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801109 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110397544.6 (22)申请日 2021.04.14 (71)申请人广东众聚人工智能科技有限公司

2023-06-04 约2.09万字 20页立即下载

一种基于超像素分割的高光谱遥感图像子图重构方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463173 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210014977.3 G06V 10/764 (2022.01) (22)申请日 2022.01

2023-05-06 约1.22万字 10页立即下载