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基于FPGA的图像识别算法硬件加速技术：原理、实践与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。图像识别技术作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，旨在让计算机能够自动识别和理解图像中的内容，如物体、场景、人物等，其发展历程见证了从传统算法到深度学习的巨大跨越。
早期的图像识别主要基于传统的图像处理和模式识别算法，如模板匹配、特征提取等方法。这些方法依赖于人工设计的特征，对于复杂的图像场景和多样的目标对象，识别效果往往不尽人意。随着计算机技术和人工智能的发展，机器学习算法逐渐应用于图像识别领域，如支持向量机（SVM）等，在一
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