基于深度学习的图像识别算法优化研究.pptx
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基于深度学习的图像识别算法优化研究;目录;01;选题依据与行业需求;技术发展现状分析;;02;用于图像特征提取,经典的模型有LeNet、AlexNet、VGG等。;数据清洗;对比实验设计思路;03;层级结构;;计算资源分配方案;04;;横向对比数据展示;混淆矩阵;05;核心技术突破说明;算法在特定数据集上表现出较高的识别精度,但在处理复杂场景、遮挡物或光照变化时仍可能出现识别错误。;;06;研究成果系统归纳;;;THANKS
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