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深入浅出的实验解析

欢迎来到《深入浅出的实验解析》课程，我们将深入探讨实验设计、实施、

分析和结果解读等关键环节，助您掌握实验研究的精髓。

实验的基本概念

定义特征

实验是指在受控条件下，对某一变量进行操纵，以观察其对另一实验具有可控性、可重复性和可测量性，是科学研究中重要的验

变量的影响，并收集数据以检验假设。证方法。

实验的目的和意义

1检验假设2探索未知

验证研究假设的真实性，为理探索新的现象、规律或机制，

论提供支持或反驳证据。推动科学发展。

3解决问题

寻找解决实际问题的方法，促进技术进步和社会发展。

实验设计的关键因素

研究问题

明确实验要解决的问题，并转化为可检验的假设。

变量控制

识别影响实验结果的变量，并采取措施控制无关变量的影响。

样本选择

选择合适的实验样本，确保样本的代表性和随机性。

数据分析

选择合适的统计方法分析实验数据，得出可靠的结论。

独立变量和因变量

独立变量因变量

研究者操纵的变量，也称为自变量，受独立变量影响的变量，也称为因变

用于观察其对因变量的影响。量，用于观察独立变量对其的影响程

度。

实验控制的基本原则

随机化1

随机分配实验样本到不同处理组，确保各组样本具有可比性

。

2对照组

设置对照组，用来比较不同处理组的效果，排除无关变量的

影响。

盲法3

隐藏实验条件，防止研究者或被试的主观因素影响实验结果

。

实验样本的选择方法

随机抽样

从总体中随机选取样本，确保样本的代表性和随机性。

分层抽样

将总体分成若干层，然后从各层中随机抽取样本，确保各层在

样本中得到比例的体现。

整群抽样

将总体分成若干群，然后随机选择部分群作为样本，适用于总

体规模较大、分组明确的情况。

实验数据的收集和处理

数据收集数据整理

根据实验设计，使用适当的工具和方法1对收集到的数据进行整理，去除异常值

收集实验数据。2，并按照要求进行编码和分类。

数据录入

数据备份4