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全国上海科教版初中信息技术八年级第一学期第一单元活动二《管理班级健康数据》说课稿.docx

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全国上海科教版初中信息技术八年级第一学期第一单元活动二《管理班级健康数据》说课稿

一、教材分析

《全国上海科教版初中信息技术八年级第一学期第一单元活动二《管理班级健康数据》》旨在让学生学会运用信息技术手段,对班级健康数据进行有效管理和分析。本节课内容与学生的生活实际紧密相连,通过学习,学生能够掌握运用Excel表格对健康数据进行整理、统计和图表展示的基本技能,为后续学习奠定基础。同时,本节课的教学内容与教材中的相关章节紧密关联,能够帮助学生巩固所学知识,提高实践操作能力。

二、核心素养目标

三、教学难点与重点

1.教学重点

①学会使用Excel软件对班级健康数据进行录入、整理和保存。

②掌握运用Excel的公式和函数进行数据计算,如求和、平均值、最大值和最小值等。

③能够运用图表功能对健康数据进行可视化展示。

2.教学难点

①学会合理设计Excel表格的布局,包括选择合适的单元格格式、调整行高和列宽等。

②熟练使用Excel的数据筛选和排序功能,对健康数据进行有效管理和分析。

③理解并运用Excel的高级功能,如数据透视表和数据透视图,对班级健康数据进行深度挖掘和分析。

四、教学资源准备

1.教材:确保每位学生都有《全国上海科教版初中信息技术八年级第一学期》教材。

2.辅助材料:准备Excel软件操作演示视频、健康数据样例文档。

3.实验器材:计算机设备,安装有Excel软件,确保网络连接正常。

4.教室布置:将学生分成小组,每组一台电脑,便于学生合作学习和实践操作。

五、教学过程

1.导入(约5分钟)

激发兴趣:以提问方式引导学生思考信息技术在健康管理中的作用,如“同学们,你们觉得信息技术在我们日常生活中有哪些应用可以帮助我们管理健康呢?”

回顾旧知:回顾上一节课学习的Excel基础操作,如单元格的选定、数据的输入和编辑等。

2.新课呈现(约30分钟)

讲解新知:详细讲解如何使用Excel软件进行健康数据的录入、整理和保存,包括单元格格式的设置、公式的使用等。

举例说明:通过展示一个班级健康数据的Excel表格,讲解如何使用公式和函数进行数据计算,如计算总分、平均分等。

互动探究:引导学生分组讨论,如何使用Excel的图表功能对健康数据进行可视化展示,并让学生尝试操作。

3.巩固练习(约20分钟)

学生活动:学生根据教师提供的健康数据样例,独立完成数据的录入、计算和图表制作。

教师指导:在学生操作过程中,教师巡回指导,帮助学生解决遇到的问题,确保每位学生都能正确掌握操作方法。

4.课堂总结(约10分钟)

对本节课的学习内容进行总结,强调Excel在健康数据管理中的实用性和重要性,并鼓励学生在日常生活中积极运用所学知识。

5.作业布置(约5分钟)

布置课后作业,要求学生结合课堂所学,自行收集一组健康数据,使用Excel进行整理、计算,并制作相应的图表,下节课分享展示。

六、知识点梳理

1.Excel软件的基本操作

-单元格的选定与编辑

-工作表的新建、保存和打开

-数据的输入与修改

2.数据整理

-单元格格式的设置(字体、大小、边框、背景色等)

-单元格的合并与拆分

-行高和列宽的调整

3.数据计算

-公式的使用(求和、平均值、最大值、最小值等)

-函数的应用(SUM、AVERAGE、MAX、MIN等)

-单元格引用(相对引用、绝对引用)

4.数据分析

-数据排序(升序、降序)

-数据筛选(条件筛选、高级筛选)

-数据透视表和数据透视图的使用

5.图表制作

-图表的类型(柱状图、折线图、饼图等)

-图表的插入与编辑

-图表样式和布局的调整

6.数据安全管理

-数据备份与恢复

-数据保护(密码保护、权限设置)

7.实践操作

-创建班级健康数据表格

-录入和整理健康数据

-计算健康数据的总和、平均值等

-制作健康数据的柱状图、折线图等

-分析和解读健康数据

8.课堂实践技巧

-如何引导学生进行互动探究

-如何有效地进行课堂指导

-如何组织学生进行分组讨论

-如何评估学生的学习效果

9.课后拓展

-收集和整理个人健康数据

-运用所学知识对家庭健康数据进行管理

-探索Excel在其它领域的应用

10.综合应用

-结合所学知识解决实际问题

-运用信息技术手段进行健康管理

-提高信息素养和数据分析能力

七、板书设计

1.Excel软件的基本操作

①单元格选定与编辑

②工作表的新建、保存和打开

③数据的输入与修改

2.数据整理

①单元格格式的设置

②单元格的合并与拆分

③行高和列宽的调整

3.数据计算

①公式的使用

②函数的应用

③单元格引用

4.数据分析

①数据排序

②数据筛选

③数据透视表

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