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高中数学 第二章 统计 2.3 变量的相关性说课稿 新人教B版必修3.docx

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高中数学第二章统计2.3变量的相关性说课稿新人教B版必修3

课题:

科目:

班级:

课时:计划3课时

教师:

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一、设计意图

本节课旨在通过引导学生探究变量相关性的概念,让学生理解相关性的含义,掌握相关系数的计算方法,并能运用相关性分析解决实际问题。通过本节课的学习,学生能够培养数据分析能力和逻辑思维能力,为后续学习线性回归等知识打下基础。

二、核心素养目标

培养学生数据分析意识,提升学生运用统计方法解决实际问题的能力。通过探究变量相关性,增强学生逻辑推理和数学建模能力,培养学生严谨求实的科学态度和合作交流的团队精神。

三、教学难点与重点

1.教学重点,

①理解变量相关性的概念,掌握正相关、负相关和无相关的关系。

②掌握相关系数的计算方法,包括计算步骤和公式应用。

③能够根据相关系数判断两个变量之间的线性关系强度和方向。

2.教学难点,

①理解相关系数的取值范围及其意义,包括0到1或-1之间的数值变化。

②正确处理数据缺失或异常值对相关系数计算的影响。

③将相关系数与实际情境相结合,进行合理的解释和判断。

四、教学资源

软硬件资源:计算机、投影仪、电子白板

课程平台:学校数学教学平台

信息化资源:相关系数计算软件、统计数据分析软件

教学手段:多媒体课件、实物教具、统计图表

五、教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对变量相关性的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们在生活中遇到过这样的情况吗?两个现象会同时出现或者一个现象的变化会影响另一个现象。”

展示一些关于价格与销量、身高与体重等具有相关性的图片或视频片段,让学生初步感受变量相关性的魅力或特点。

简短介绍变量相关性的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.变量相关性基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解变量相关性的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解变量相关性的定义,包括其主要组成元素或结构。

详细介绍相关系数的计算方法,包括计算步骤和公式应用,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.变量相关性案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解变量相关性的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的变量相关性案例进行分析,如股票价格与市场指数的关系、降雨量与农作物产量的关系等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解变量相关性的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用变量相关性分析解决实际问题。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与变量相关性相关的主题进行深入讨论,如探讨影响消费者购买决策的因素。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对变量相关性的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调变量相关性的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括变量相关性的定义、计算方法、案例分析等。

强调变量相关性在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用变量相关性分析。

布置课后作业:让学生收集一组数据,计算相关系数,并分析变量之间的关系,以巩固学习效果。

7.课堂延伸活动(5分钟)

目标:拓展学生的知识面,提高学生的实践能力。

过程:

提供一些与变量相关性相关的实际应用案例,如天气与旅游行业的关系、广告投放与销售额的关系等。

鼓励学生在课后进行自主探究,尝试运用所学知识解决实际问题,并分享他们的发现。

8.教学反思(5分钟)

目标:教师对教学过程进行反思,总结经验教训。

过程:

教师总结本节课的教学效果,分析学生的掌握情况,反思教学过程中的优点和不足。

针对不足之处,提出改进措施,为今后的教学提供参考。

六、学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面:

1.理解变量相关性的概念:通过本节课的学习,学生能够理解变量相关性的基本概念,知道变量之间可能存在正相关、负相关和无相关的关系,为后续学习线性回归等知识打下坚实的基础。

2.掌握相关系数的计算方法:学生能够熟练运用相关系数的计算公式,正确计算两个变量之间的相关系数,并能够根据相关系数的取值范围判断变量之间的线性关系强度和方向。

3.分析实际问题:学生能够将所学知识应用于实际问题的分析中,例如,通过计算房价与面积的相关系数,分析房价与房

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