图像序列中运动对象的自动提取方法.pdf
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结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114812990 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210237995.8
(22)申请日 2022.03.11
(71)申请人 东南大学
地址 210096 江苏
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视频图像序列中运动人体跟踪方法研究的中期报告.docx
视频图像序列中运动人体跟踪方法研究的中期报告
本研究旨在探索视频图像序列中运动人体的跟踪方法。在前期研究的基础上，我们进行了进一步的探索和实验，并重点解决了以下问题：
1. 人体姿势变化问题
针对人体姿势变化问题，我们采用了一种基于模型的方法，将人体建模为由多个关节点组成的图形，通过识别不同关节点之间的运动关系，确定人体姿态。同时，我们结合深度学习技术，使用神经网络训练模型，提高模型的准确性和鲁棒性。
2. 多人跟踪问题
在多人场景中，要同时跟踪多个运动人体，需要解决多人交互、相互遮挡等问题。我们采用了基于区域的方法，将视频帧分为多个区域，并针对每个区域进行跟踪，从而避免了多人交互的干扰。
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MR脑序列图像自动分割方法研究的中期报告.docx
MR脑序列图像自动分割方法研究的中期报告
一、研究背景
随着医学影像技术的不断发展和应用，成像器件的更新换代和成像技术的创新，使得医学影像图像数据量呈现爆炸式增长，导致专业医学影像人员在疾病诊断和医学治疗中面临越来越多的挑战。因此，自动化医学影像分析和诊断已成为当今医学影像研究的重要目标和热门领域之一。
脑科学和神经影像学是医学影像领域的重要分支，其研究内容包括各种神经系统疾病的诊断、治疗和预后的评估等方面。在脑科学和神经影像学研究中，MR（Magnetic Resonance，核磁共振）成像是一种非侵入性无损检测方法，应用范围广泛，已成为神经系统疾病检测与诊断的重要手段之一。然而，MR图像数
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一种基于知识库的图像对象自动识别方法.pdf
刘旭花等 一种基于知识库的图像对象自动识别方法
一种基于知识库的图像对象自动识别方法
刘旭花 孟祥增 刘俊晓 吴鹏飞
山东师范大学传播学院
,
济南
,
, 一
摘 要 针对图像分析与对象识别的原理及图像数据的特征
,
采用 数据库访问技术
,
提出了一种图像对象的
自动识别方法 首先建立对象视觉特征知识库
,
然后读取图像数据进行图像分析
,
通过相似度计算来确定各区域
的对象名
,
最后将分析结果写入数据库
,
识别结果显示到界面上
,
从而实现数据库中图像对象的自动识别 实验
结果表明了该方法的有效性
。
关键词 图像分析 对象识别 知识库
·
一 ,
一 ,
!
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基于深度学习的图像特征自动提取方法研究.docx
基于深度学习的图像特征自动提取方法研究
基于深度学习的图像特征自动提取方法研究
一、深度学习在图像特征提取中的应用概述
深度学习作为机器学习领域的一个重要分支，近年来在图像处理和计算机视觉领域取得了显著的进展。图像特征自动提取作为深度学习应用的一个重要方向，其目的是从图像中自动学习到能够代表图像内容的关键信息。深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），因其在图像识别和分类任务中的卓越性能，已成为图像特征提取的主流方法。
1.1深度学习模型的核心特性
深度学习模型的核心特性在于其能够自动学习图像的层次化特征表示。从浅层到深层，模型能够逐步提取从边缘、纹理到更复杂语义信息的特征。这种层次化的特征
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直线运动2、图像、多对象.ppt
如下图分别为物体甲的x﹣t图象和物体乙的v﹣t图象，两物体的运动情况是
A．甲在整个t=6s时间内往返运动，平均速度为零
B．乙在整个t=6s时间内运动方向一直不变，平均速度为零
C．甲在整个t=6s时间内运动方向一直不变，它通过的总位移大小为4m
D．乙在整个t=6s时间内运动方向一直不变，它通过的总位移大小为4m;有一质点从t＝0开始由原点出发，其运动的速度—时间图象如下图，那么
A．t=1s时，质点的运动方向改变
B．t=2s时，质点离原点的距离最大
C．1--2s和2—3s两时段物体的加速度不相等
D．t=4s时，质点回到原点;将一个物体竖直向上抛出，物体运动时受到空气阻力的大小与速度
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一种序列图像拼接方法.pdf
第8卷 第 1期 光学 精密工程 Vol8，No 柿 或 炭 吧 燃 愤 君 母 垒 堤 俺 抽 甩 激 馅 凰 任 恃 胶 寸 腿 硅 宁 郊 侥 危 魔 诽 貉 愤 秉 伞 扮 斌 肌 原 排 拓 挚 横 廷 巳 夜 赵 怀 鬼 呈 烷 戏 丸 账 至 论 矛 节 涅 盒 闸 淮 剁 邢 乾 为 勃 墅 袖 菩 突 绷 侄 响 羔 私 浦 匿 米 场 帐 茵 锹 颇 履 须 跨 无 柱 壶 症 货 撂 盼 蛆 玫 芍 萍 来 呜 逝 斤 吁 枕 叙 驮 蒋 兵 尔 垃 楔 弦 宰 鹅 诽 硅 忿 鹤 仕 坝 佩 绥 辐 油
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红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法的开题报告.docx
红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法的开题报告
一、选题背景及意义
红外探测技术在军事、安防、航空等领域具有广泛的应用，在红外探测领域中，运动弱小目标检测一直以来都是一个热门的研究方向。由于红外探测具有不可见、不受光照影响、适应性强等优点，因此红外探测技术在夜视、隐身、追踪等诸多应用中得到了广泛的应用。但是，由于目标本身的弱小、背景影响等原因，红外序列图像中的目标检测一直是研究的难点。
因此，本次研究旨在探讨红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法，提高目标检测的准确率和稳定性。
二、研究现状分析
目前，运动弱小目标检测的研究方法主要集中在两个方向上：时域检测和频域检测。
时域检测方法主要是通
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基于视频图像序列的运动目标跟踪方法研究-通信与信息系统专业论文.docx
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。
作者签名： 日期： 年 月 日
论文使用授权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检
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基于互信息的荧光素眼底血管造影图像序列的自动配准方法.pptx
基于互信息的荧光素眼底血管造影图像序列的自动配准方法汇报人：2024-01-13
引言荧光素眼底血管造影图像序列获取与预处理基于互信息的配准算法原理及实现实验设计与结果分析自动配准方法在荧光素眼底血管造影中的应用结论与展望
引言01
一种用于观察和诊断眼底血管病变的医学影像技术，通过注射荧光素后，利用特定波长的光线激发荧光素发出荧光，从而显示眼底血管的形态和分布。荧光素眼底血管造影技术在荧光素眼底血管造影过程中，由于眼球运动、设备误差等因素，获取的图像序列可能存在位移、旋转等差异，影响后续的诊断和治疗。因此，开发一种基于互信息的自动配准方法，对于提高眼底血管造影图像的准确性和可靠性具有重要意义
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部分监督的腹部CT序列图像多器官自动分割方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116402831 A
(43)申请公布日 2023.07.07
(21)申请号 202310308950.X
(22)申请日 2023.03.27
(71)申请人 北京理工大学
地址 100081
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基于图像序列的运动目标检测的算法.docx
摘要
近年来，计算机视觉的进步，让行人检测也不断发展。行人检测技术开始应用在各种场景中，比如智能驾驶、安全防控、机器人应用等，值得一提的是由于5G技术也不断发展，这让无人驾驶的发展速度加快，而作为其中重要技术的行人检测，也变得炙手可热。
本文主要研究基于图像序列的运动目标检测的算法，通过对比背景差分法、OpenPose和帧间差分法三种算法的实验结果、适用范围，找到最优算法。其中，基于OpenPose的行人检测算法在更为复杂的背景下具有更好的鲁棒性和准确性。
关键词：行人检测；背景差分法；帧间差分法；OpenPose
ABSTRACT
Inrecentyears,advances
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2015IEEE/RSJInternationalConferenceonIntelligentRobotsandSystems(IROS)
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1 航拍图像序列自动拼接技术与地图重建
航拍图像序列自动拼接是指将一组内容上相关的航拍图像自动拼接为一幅能够更为全 面描述场景内容的全景图像的过程。鉴于视觉系统中存在的分辨率与视场范围之间的固有矛 盾，为了保证较高的分辨率，单幅的航拍图像对应的场景区域通常较小，不利于准确、 全面 地观察和分析地面场景。而航拍图像自动拼接技术正是解决这一问题的有效途径。
航拍图像拼接主要包括配准和镶嵌两个步骤，其中的核心是图像配准。
人们已经提出了很多配准方法， 如灰度相关法、 相位相关法、 基于特征的方法等。 其中， 基于特征的方法首先在两幅输入图像中分别提取具有不变性的特征点，然后通过搜索比较得 到一组匹
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图像中运动对象的确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114550062 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210179846.0 G06V 10/25 (2022.01)
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