机器学习平台使用说明.pptx

机器学习平台使用说明小Y是否准时（历史经验）是（1/5）否（4/5）图1：最最简单的决策树分 享：两个问题机器学习是什么？关联分析：啤酒与尿布决策树：对小Y迟到的预测MLP机器学习平台和DACP大数据平台的关系DACP数据源MLP算法封装、预测（黑盒子）MLP机器学习平台操作流程配置数据源创建模型-向导式建模五类场景：分类预测、聚类分析、时间序列、协同过滤、关联分析操作步骤提取数据：模型名称 双降用户_宜昌_XXX准备数据配置高级参数创建模型应用应用基础信息：应用名称 双降用户_宜昌_XXX与业务应用对接方式配置输出的方式：FTP前缀不可用中文模型应用：结果展示USER_ID：用户唯一标识0：代表预测为0的置信度，即偏向为0的概率1：代表预测为1的置信度，即偏向为1的概率SIMPLE_RESULT：预测结果最后一个字段我们判断01的依据是置信度大于0.5；有了中间两个字段的数据，第三方应用可以自己设置个阈值，比如设置超过0.9才为1算法大赛比赛题目：《宽带潜在用户挖掘模型》材料：包含可用指标的宽表完成项目：指标筛选：宽表中存在跟模型无关的指标，需要大家写SQL筛选出需要的指标条件设定：可以根据大家的业务经验对某些指标的范围做调整，举个例子，ARPU58元的用户更可能作为宽带潜在用户；这部分的筛选也请在生成最终的结果宽表时完成配置数据源创建模型创建模型应用谢谢聆听TMP03_DM_QZ_BAND_USER_INFO_MLP_MM