数据业务端到端专项提升服务项目_总结报告.doc
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数据业务端到端专项提升服务项目
总结报告
(2009年12月15日-2010年1月22日)目 录
1 概述 5
1.1 项目简介 5
1.2 项目成果 5
2 PCU资源问题优化 6
2.1 问题描述 6
2.2 网络参数调整 6
2.3 调整效果 8
2.3.1 全天指标变化 8
2.3.2 24小时指标变化 10
2.3.3 现场测试指标情况 12
2.4 小结 14
3 小区指标提升优化 14
3.1 小区调整方案 14
3.2 小区调整前后指标对比 16
3.3 下行EDGE IP 吞吐率指标的提升优化 18
3.4 下行EDGE PDCH复用度指标的提升优化 18
3.5 下行TBF建立成功率的提升优化 19
4 Gb链路利用率分析 20
4.1 揭阳4个BSC链路利用率分析 20
4.2 JYDBSC1局Gb链路利用率分析 21
4.3 JYEBSC1局Gb链路利用率分析 22
4.4 JYEBSC2局Gb链路利用率分析 23
4.5 JYM01B3局Gb链路利用率分析 24
5 JYEBSC1局Gb链路调整前后分析 25
5.1 JYEBSC1局Gb链路分析 26
5.2 调整方案 27
5.3 调整后Gb链路负荷分析 28
5.4 调整前后WAP业务时延对比 30
5.5 结论 30
6 无线环境对下载速率的影响分析 31
6.1 普宁路测指标分析 31
6.1.1 RxLev覆盖统计 31
6.1.2 C/I覆盖统计 32
6.1.3 BLER覆盖统计 33
6.1.4 Coding Scheme DL覆盖统计 34
6.1.5 LLC下行吞吐量覆盖统计 35
6.1.6 RLC下行吞吐量覆盖统计 36
6.2 无线环境与速率关系分析 36
6.2.1 RxLev Sub与BLER的关系 36
6.2.2 C/I与吞吐率的关系 38
7 四个BSC用户行为分析 39
7.1 数据业务类型分布 40
7.1.1 数据业务用户数及业务渗透率分析 40
7.1.2 数据业务市场占有率分析 41
7.1.3 热门网站市场占有率分析 45
7.2 数据业务流量的分布特性 46
7.2.1 各数据业务流量的分布特性 46
7.2.2 热门网站流量统计分析 48
7.3 彩信业务数据业务流量的分布特性 49
7.4 小结 50
8 不同话务模型下业务类型分布 51
8.1 不同话务模型用户行为分析 51
8.1.1 工业区 51
8.1.2 居民区 52
8.1.3 商业区 53
8.1.4 校园区 53
8.2 不同话务模型下话统指标比较 54
9 四个BSC的WAP业务性能分析 57
10 寻呼专题分析 57
10.1 概述 57
10.2 寻呼相关的TIMER、COUNTER及参数 57
10.3 寻呼相关的TIMER 57
10.3.1 寻呼相关COUNTER 58
10.3.2 寻呼相关的参数 58
10.4 寻呼策略与寻呼机制 59
10.4.1 寻呼策率 59
10.4.2 寻呼机制 62
10.5 寻呼指标分析 63
10.5.1 寻呼成功率 63
10.5.2 寻呼拥塞 66
10.6 PS域寻呼及CCCH负荷分析 67
10.6.1 PS域寻呼的相关COUNTER 67
10.6.2 CCCH负荷的相关COUNTER 67
10.6.3 PS域寻呼与CCCH负荷 67
10.6.4 QQ用户影响的定量分析 70
10.7 寻呼优化 74
10.7.1 改善PS域对CCCH的负荷 74
10.7.2 优化寻呼策率及参数设置 75
10.7.3 改善无线环境 75
11 路由更新专题分析 76
12 数据业务健康基线测评标准及方法 76
13 四种品牌终端端到端时延分析 76
13.1 诺基亚N73手机终端测试指标分析 77
13.2 索尼爱立信K790手机终端测试指标分析 78
13.3 诺基亚6680手机终端测试性能指标分析 79
13.4 索尼爱立信Z750手机终端测试指标分析 79
13.5 各品牌手机终端WAP1.X访问性能分析 80
14 总结 82
概述
项目简介
随着中国移动的GPRS/EDGE网络上承载的数据业务种类越来越多,使用数据业务的用户不断增多,而且,也由于用户终端能力的差异、无线网络环境的复杂多变,影响数据业务性能的因素越来越多。
爱立信公司和揭阳移动通信公司在2009年12月15日至2010年1月22日期间共同组成优化小组,对揭阳4个BSC进行了为期6周数据业务端到端优化分析。这次的优化工作主要基于Gb口数据,并结合无线侧数据和提取相关话务统计进行分析。主要完成了JYDBSC1局PCU资源指标提升优化,20个问题小区指标提升优化,Gb链路负荷不均衡分析,4个BSC用户
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