椒盐噪声的处理方法.ppt

课后作业 交通运输方式和布局变化的影响 椒盐噪声的处理方法 信息学院石碧莹 椒盐噪声的特征 被椒盐噪声污染的图像 局部放大 椒盐噪声有何特征？ ? 出现位置随机，噪声点灰度值固定选择一个模板，该模板以待处理像素点为中心，包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的平均值来替代原来的像素值。 均值滤波法 12 14 14 14 220 223 220 12 13 13 14 222 223 220 12 13 255 13 220 223 221 12 12 12 12 223 0 223 13 13 12 14 221 222 221 13 14 13 14 220 222 221 221 221 221 221 220 220 255 0 12 14 14 14 220 223 220 12 40 40 109 152 221 221 12 39 40 109 128 197 197 12 39 40 109 128 197 197 13 13 13 82 128 197 197 13 14 13 14 220 222 221 221 221 221 221 220 220 I(m,n) f (m,n) 均值滤波法效果示例 均值滤波一定程度上抑制了噪声，但会使图像变模糊，原因是它将中心像素点与周围像素的灰度值差异分摊到了模板内所有点。 中值滤波法 12 14 14 14 220 223 220 12 13 13 14 222 223 220 12 13 255 13 220 223 221 12 12 12 12 223 0 223 13 13 12 14 221 222 221 13 14 13 14 220 222 221 221 221 221 221 220 220 在图像中以待处理像素为中心取奇数大小的观察窗口，将窗口中的数值进行排序，位于中间的值作为结果输出。 12 14 14 14 220 220 220 12 13 13 14 220 221 220 12 13 13 220 221 221 221 12 12 12 12 12 221 223 13 13 12 14 221 221 221 13 14 13 14 220 220 221 221 221 221 221 220 220 12 14 14 220 14 12 255 13 220 13 12 I(m,n) f (m,n) 中值滤波法 12 14 14 14 220 223 220 12 13 13 14 222 223 220 12 13 13 14 221 223 221 12 13 13 14 221 222 221 13 13 12 14 221 222 221 13 14 13 14 220 222 221 221 221 221 221 220 220 12 14 14 14 220 220 220 12 13 13 14 220 221 220 12 13 13 220 221 221 221 12 12 12 12 12 221 223 13 13 12 14 221 221 221 13 14 13 14 220 220 221 221 221 221 221 220 220 中值滤波效果示例 均值滤波 中值滤波 原图 中值滤波时，噪声点在窗口中排序时一定排在队列的两端，所以对离散的噪声点能够很好的抑制。 中值滤波效果示例 中值滤波法与均值滤波法比较 被椒盐噪声污染的图像中有干净点也有污染点 中值滤波： 均值滤波： 噪声强度降低，污染区域增大 噪声可以很好的去除 用自己和相邻区域像素的平均值作为结果，噪声点相邻像素受到影响。 选择适当干净点来替代污染点的值，所以处理效果好。 P105 4.2 4.3 MATLAB编程实现十字窗口的中值滤波 思考：什么样的噪声更适合用均值滤波法处理？ 交通运输方式和布局变化的影响