图像处理中消除噪声的方法.pdf

图像处理中消除噪声的方法

易平陈福生邹红艳

复旦大学计算机与信息技术系（上海２００４３３）同济大学计算机科学系（上海２０００９２

摘要本文首先讨论了常见的噪声模型，然后讲述了几种典型的去噪方法。最后介绍了几种较新的滤除噪声方法。

关健词图像处理消除噪声了ｙ，；ｆ．

ＴＨＥＭＥＴＨＯＤＯＦＮＯＩＳＥＮＩＩＭＡＧＥＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ

ＹｉＰ心ｉＣｈｅｎＦｕｓｈｅｎｇＺｏｕＨｏｎｇｙ耐

气Ｄｅｐｍｔ－ａｏｆｍＣ－ｏｐｗｉｄＩｎｆ〕口朋ｔ－ｒｅｄｍａＷｙ．Ｆｕｄａｎｔｎｕ．－ａｙ，Ｓｈｍｉｇｈａｉ２００４３３）

气Ｄｅｐｏｒｍｅｔ．＂ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｒｉａｕｒ，ｒｏｎ＆ｉＤ－ｖｙ，ＳｍａｌＷＭｉ２０００９２）

声卜ｄ均ｄＦｉｒｓｔ，ｔｈｅｎｏｉｓｅｍｏｄｅｌｓａｅｒｅｘｐｌａｉｎｅｄｉｎｔｈｅｐａｐｅｒ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｓｅｖｅｒａｌｔｙｐｉｃａｌｗａｙｓｏｆｅｉｌｍｉｎａｔｉｎｇｎｏｉｓｅａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｔｈｅｏｔｈｅｒｎｅｗｗａｙｓ

．叮ｅｉ咐ｍｄｍ吧，」ｉｎｔｈｅｅｎｄｏｆｔｈｅｐａｐｅｒ．

ＩｍａｇｅｐｒｏｅｃｓｓｉｎｇＥｌｍｉｉｎａｔｉｎｇ，ｎｏｉｓｅ

度是与信号有关的。

０引言１．３感光片颗粒噪声

感光片的感光孔剂出悬浮在胶体中的卤化银颗粒组成。

曝光是一个二值过程每个颗粒要么完全曝光，要么完全未曝

图像在拍摄和传输过程中，由于所使用的器件和传输通道

的局限性，而被加人了大量的噪声，严重影响了图像的视觉效光。在显影时，曝光颗粒还原成的不透明纯银颗粒被保留，而

果，甚至妨碍了人们的正常识别。因此，图像的噪声消除就成未呀光的颗粒则被冲洗掉。这样，底片的密度变化就由银颗粒

为图像处理的一项重要的任务。的密集程度变化所决定。在显微镜下检查可发现，照片上光滑

细致的影调在微观上其实呈现一个随机的颗粒性质。此外颗

１噪声模型粒本身大小的不同以及每一颗粒曝光所需光子数目的不同，都

会引人随机性。这些因素的外观表现称为颗粒性。

经常影响图像质量的噪声源可分成三类。首先，记录在感对于多数应用，颗粒噪声可用高斯过程‘白噪声）作为有效

光片上的图像会受到感光颖粒噪声的影响；其次，图像从光学模型。与光电噪声类似，其内在分布为泊松分布。由于制造商

会公布其生产的各种胶卷的平均颗粒直径，因此只需确定孩粒

到电子形式的转换是一个统计过程（因为每个图像元素接收到

的光子数目是有限的）；最后，处理信号的电子放大器会引人热噪声的标准差

嗓声。人们为建立这三类噪声的模型进行过大量研究。

１．１电子嗓声２典型的消除噪声方法

在阻性器件中由于随机热运动而造成的电子噪声是三种

模型