基于信息熵重构经验模态分解神经网络的带式输送机故障诊断.docx

基于信息熵重构经验模态分解神经网络的带式输送机故障诊断

目录

基于信息熵重构经验模态分解神经网络的带式输送机故障诊断（1）

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1信息熵理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.1信息熵的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.2信息熵的性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2经验模态分解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3神经网络故障诊断原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3.1神经网络基本结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.2神经网络训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

基于信息熵重构的EMD神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1.1信息熵与EMD结合的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1.2神经网络模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.1参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.2模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

带式输送机故障诊断实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1实验数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2故障样本采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3模型训练与诊断过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.3.1特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.3.2故障诊断结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.1.1诊断准确率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.1.2诊断效率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.2结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.2.1信息熵对EMD的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.2.2神经网络对故障诊断的贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

基于信息熵重构经验模态分解神经网络的带式输送机故障诊断（2）

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.3论文结构．．．．．．．．．．．