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基于神经网络的涡轮分子泵性能预测

目录

一、内容综述................................................4

1.1研究背景与意义.......................................4

1.2国内外研究现状.......................................6

1.3主要研究内容.........................................7

1.4论文结构安排.........................................8

二、涡轮分子泵基本原理......................................9

2.1涡轮分子泵的工作机理................................10

2.1.1分子流动力学基础................................11

2.1.2涡轮分子泵的工作过程............................12

2.2涡轮分子泵的主要组成部分............................13

2.2.1转子设计........................................14

2.2.2定子结构........................................15

2.2.3抽气系统........................................17

2.3涡轮分子泵的性能参数................................18

2.3.1流量特性........................................19

2.3.2压缩比..........................................20

2.3.3功耗分析........................................21

三、神经网络模型理论.......................................23

3.1神经网络的基本概念..................................24

3.1.1生物神经元与人工神经元..........................25

3.1.2神经网络的类型..................................27

3.2神经网络的学习算法..................................28

3.2.1监督学习........................................29

3.2.2无监督学习......................................30

3.2.3强化学习........................................31

3.3常见神经网络模型及其应用............................32

3.3.1多层感知器......................................33

3.3.2卷积神经网络....................................35

3.3.3循环神经网络....................................36

四、涡轮分子泵性能预测模型构建.............................37

4.1数据准备与预处理....................................39

4.1.1数据收集........................................40

4.1.2数据清洗........................................41

4.1.3特征选择........................................42

4.2模型选择与训练......................................43

4.2.1模型选择依据....................................44

4.2.2参数优化..................