基于神经网络的罗茨增压器性能预测研究.pdf

基于神经网络的涡轮分子泵性能预测.docx 基于神经网络的涡轮分子泵性能预测 目录一、内容综述................................................4 1.1研究背景与意义.......................................4 1.2国内外研究现状.......................................6 1.3主要研究内容.........................................7 1.4论文结构安排.........................................8 二、涡轮分子泵基本原理.......

2024-11-20 约3.08万字 66页立即下载

基于神经网络的废旧橡胶集料混凝土强度精准预测与性能优化研究.docx 基于神经网络的废旧橡胶集料混凝土强度精准预测与性能优化研究一、引言 1.1研究背景与意义随着全球汽车工业的飞速发展，废旧轮胎的数量与日俱增。据统计，仅2022年，全球废旧轮胎的产生量就高达数十亿条，且这一数字还在以每年5%-8%的速度增长。在我国，废旧轮胎的年产量也已突破1.5亿条。这些废旧轮胎不仅占用大量土地资源，还对环境造成了严重的“黑色污染”。如何有效地处理和利用废旧轮胎，成为了亟待解决的环保问题。将废旧橡胶加工成橡胶集料，用于制备废旧橡胶集料混凝土，为废旧轮胎的资源化利用提供了一条有效途径。废旧橡胶集料混凝土是一种新型的建筑材料，它将废旧橡胶与混凝土相结合，不仅实

2025-03-30 约3.14万字 26页立即下载

基于神经网络的CO2两相引射器性能预测及优化研究.pdf 摘要 CO2引射器性能的优劣直接关系着跨临界CO2引射制冷系统的运行效率和节能潜力。然而，CO2引射器受其自身物性和运行工况的影响，内部复杂流动很难准确描述和精准测量。常规的模拟仿真和实验测试存在计算误差大、研究周期长、实验费用高等问题，且无法有效预测引射器性能。本文提出一种基于GA-BP神经网络的 CO2两相引射器神经网络计算模型，准确快速地预测引射器在不同工况和结构参数下的性能。并采用非支配排序遗传算法（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII， NSGA-II）对CO2两相引射器的性能进行综合优化，全面提升了引射器的引射比和㶲效率。主要内容如

2025-03-25 约10.68万字 69页立即下载

基于BP神经网络的AZ31镁合金力学性能预测研究.pptx 基于BP神经网络的AZ31镁合金力学性能预测研究 contents目录引言AZ31镁合金力学性能概述BP神经网络基本原理与模型构建基于BP神经网络的AZ31镁合金力学性能预测模型实验验证与结果分析结论与展望引言CATALOGUE01 镁合金作为一种轻质金属材料，具有优良的力学性能和加工性能，广泛应用于航空、汽车和3C等领域。由于镁合金的力学性能受到多种因素的影响，如合金成分、热处理工艺和加工条件等，因此准确预测其力学性能对于优化材料制备工艺、提高产品质量和降低成本具有重要意义。研究背景与意义国内外研究现状及发展趋势国内外学者在镁合金力学性能预测方面进行了大量研究，提出了多种预测模型和方法，

2024-07-08 约2.7千字 27页立即下载

2025-03-20 约2.58千字 54页立即下载

2025-01-01 约1.8万字 27页立即下载

基于神经网络的供暖室温预测模型研究.docx PAGE8 基于神经网络的供暖室温预测模型研究摘要本文首先分析了供暖室温预测的意义，介绍了人工神经网络的基本概念和原理。重点介绍BP(BackPropagation)和RBF(RadialBasisFunction)两种神经网络，并由此建立室温预测模型。通过分析，将某建筑k-t时刻室内温度、k时刻室内温度、k时刻室外温度以及k时刻回水温度作为输入变量，将k+t时刻的室内温度作为输出变量。最后，运用MATLABX具仿真。对比预测温度和实际温度，两种神经网络均能很好地预测室内温度，剔除掉预测结果与实际结果相比差值较大的点，预测结果的精度进一步提高，比较两种神经网络的误差，

2024-04-21 约1.55万字 18页立即下载

基于改进VMD和神经网络的股票预测研究.pdf 摘要摘要股票预测对于金融产品定价、资产最优化配置、投机策略研究和风险管理等方面至关重要，有很多专家学者致力于股票价格预测分析。但是由于股票价格的波动性和非线性的特性，对股票预测带来了很大的困难，就使得一些机器学习方法被应用于股票预测中。因此本文运用混沌理论对股票市场进行非线性分析，将改进的变分模态分解与神经网络进行结合应用到股票预测研究中。首先对数据进行分解，本文选择变分模态分解（VariationalMode

2025-02-12 约7.57万字 52页立即下载

基于图卷积神经网络的径流预测方法研究.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要径流预测是水文学的重要研究内容，是水库调度和流域水资源优化配置的重要依据。新时代水利高质量发展的需求，对径流预测提出了更高的要求，然而由于受水文、气象、下垫面等多个因素的影响，径流呈现出高度的非线性，加之气候变化和人类活动的不断加剧，传统的径流预测方法已很难适应新形势的发展要求。因此，充分利用现代技术手段，研究更加科学可靠的径流预测方法，成为水文学的重要任务之一。本文重点考虑径流形成过程中的时程相关性和空间相关

2025-02-06 约13.05万字 79页立即下载

基于图卷积神经网络的科研合作预测研究.docx PAGE 1- 基于图卷积神经网络的科研合作预测研究 一、引言随着科学技术的快速发展，科研合作已成为推动科研创新的重要途径。在过去的几十年中，全球科研合作网络日益复杂，涉及的研究领域、合作机构和研究人员数量都在不断增加。据《自然》杂志报道，全球科研论文中超过70%涉及跨学科合作，而这一比例在科学前沿领域更是高达90%。这种趋势不仅提高了科研效率，也促进了知识的快速传播和技术的创新。然而，随着科研合作规模的扩大，如何有效预测科研合作趋势和优化合作策略成为一个亟待解决的问题。在科研合作预测领域，传统的基于规则的方法和统计模型虽然取得了一定的成果，但往往无法捕捉到科研合作中的复杂网络结构和动态变

2025-01-20 约3.07千字 6页立即下载

基于LSTM神经网络的股票预测算法研究.pdf 第35卷第7期福建电脑Vol.35No.7 2019年7月JournalofFujianComputerJul.2019 基于LSTM神经网络的股票预测算法研究李珍珍吴群

2025-02-13 约1.05万字 3页立即下载

基于神经网络的海浪预测.docx PAGE2 基于神经网络的海浪预测 PAGE2 基于神经网络的海浪预测摘要人工神经网络是一种模仿人脑的神经元结构，并对其进行抽象与建模，得到的一种自学能力很强的算法系统。由于其很强的自学能力，通过不同的权值与激励函数，可以对任意函数进行建模与学习，所以常常被用作解决一些非典型函数问题，尤其是非线性代数问题。海浪通常是指风作用下形成的风浪（在此不讨论涌浪），海浪通常指海洋中产生的波浪，是海洋研究中的一个重要部分，因为其对海上作业生产生活和军事领域，都有着极大影响。所以对海浪进行模拟是有必要的，海浪模拟能够用于环境监测，水面漂浮物或航行体的减摇等，波高预测是海浪模拟的重要组成

2024-09-07 约1.76万字 25页立即下载

基于神经网络的HEVC帧间预测.pptx 基于神经网络的HEVC帧间预测汇报人：2024-01-12引言HEVC帧间预测原理及关键技术神经网络在HEVC帧间预测中的应用基于深度学习的HEVC帧间预测优化策略基于生成对抗网络的HEVC帧间预测改进方案总结与展望01引言研究背景与意义视频压缩技术随着视频数据的爆炸式增长，高效视频压缩技术对于存储和传输至关重要。HEVC（HighEfficiencyVideoCoding）作为最新的视频编码标准，相较于前一代标准H.264/AVC，提供了更高的压缩效率。帧间预测重要性在HEVC中，帧间预测是消除时间冗余性的关键技术之一，对于提高压缩效率和降低编码复杂度具有重要意义。国内外研究现状及发展趋势国

2024-06-07 约4.3千字 27页立即下载

基于遗传算法神经网络的某制冷空调系统性能预测研究-制冷及低温工程专业论文.docx 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：2015 年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以

2019-03-28 约3.92万字 65页立即下载

基于循环神经网络的压缩机组性能预测模型.pdf 第卷第期石油化工自动化, ６０１Vol．６０No．１年月, ２０２４１AUTOMATIONINPETROＧCHEMICALINDUSTRY

2024-03-24 约4.99万字 7页立即下载