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基于生理噪声建模的大鼠BOLD fMRI研究的中期报告 【研究背景】 BOLD fMRI是一种能够测量大脑激活区域的非侵入式方法。但是，大脑神经活动与BOLD信号之间的关系非常复杂，BOLD信号可能受到生理噪声的干扰。因此，在研究中准确地识别和剔除生理噪声对于正确解释BOLD信号与神经活动之间的关系非常重要。本研究旨在基于生理噪声建模，深入研究大鼠BOLD fMRI信号与生理噪声之间的关系，并进一步探讨BOLD信号与神经活动之间的关系。 【研究内容和方法】 本研究采用7只健康大鼠，进行BOLD fMRI扫描，并记录大鼠的生理参数。首先，我们对BOLD信号进行了首次处理，包括去趋势和标准化，得到了每个时间点的BOLD值。接着，我们将生理参数与BOLD信号进行同步处理，并进行相关性分析。随后，我们对生理参数进行生理噪声建模，并将建模结果与BOLD信号进行对比。最后，我们将探讨研究结果与神经活动之间的关系。 【预期研究成果】 本研究可望为解释BOLD信号与神经活动之间的复杂关系提供新的思路。如果我们能深入了解生理噪声对BOLD信号的影响，我们将更好地理解BOLD信号与神经活动之间的关系。这将成为未来神经科学领域研究的一个重要方向。