基于稀疏非负矩阵分解的大鼠工作记忆稀疏编码与功能连接的研究的中期报告.docx

基于稀疏非负矩阵分解的大鼠工作记忆稀疏编码与功能连接的研究的中期报告 本次研究旨在探索基于稀疏非负矩阵分解的大鼠工作记忆稀疏编码与功能连接的关系。在研究过程中，我们使用了大量的大鼠行为学数据和电生理数据进行分析，结合了机器学习的方法，得出了一些初步的结论。 首先，我们对大鼠的行为学数据进行了分析，得出了大鼠在工作记忆任务中的表现情况以及注意力水平的变化，这为后续的数据分析提供了基础。 其次，我们利用一些数据降维的方法，将电生理数据进行了初步处理，得到了一些基本的数据特征。接着，我们使用了稀疏非负矩阵分解的方法对数据进行了降维和重构，并对重构后的数据进行了可视化和聚类分析。 最后，我们对稀疏编码与功能连接进行了进一步的研究。我们发现，大鼠的稀疏编码与其功能连接之间具有一定的相关性。在不同的任务和注意力水平下，大鼠的稀疏编码和功能连接都有着一定的变化，这表明大鼠的记忆和认知功能与神经元的编码方式密切相关。 总之，本次研究初步探索了大鼠工作记忆稀疏编码与功能连接的关系，为进一步探究大脑记忆和认知的机制提供了一定的理论基础。