一种基于GEP的分类规则挖掘算法.pdf
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基于GEP和模糊系统的混合模型在分类规则挖掘中的应用的任务书.docx
基于GEP和模糊系统的混合模型在分类规则挖掘中的应用的任务书
任务背景：
数据挖掘是一项新兴技术，对于帮助企业发掘数据中隐藏的知识和信息至关重要。其中分类规则挖掘是一种常见的数据挖掘技术，可用于解决分类问题。然而在实际应用中，分类规则挖掘常常面临规则复杂性高、泛化性能差等问题，因此需要寻求更加有效的解决方法。
任务描述：
本任务需要基于GEP（基因表达式编程）和模糊系统，设计并实现一个混合模型，在分类规则挖掘中取得更好的效果。具体任务如下：
1.研究GEP和模糊系统的基本原理和应用场景。
2.探究GEP和模糊系统在分类规则挖掘中的各自优势和不足，分析将二者进行混合的可行性及必要性。
3.设计混
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基于GEP和模糊系统的混合模型在分类规则挖掘中的应用的开题报告.docx
基于GEP和模糊系统的混合模型在分类规则挖掘中的应用的开题报告
题目：基于GEP和模糊系统的混合模型在分类规则挖掘中的应用
一、研究背景
随着数据量的增长，数据挖掘变得越来越重要。分类规则挖掘作为数据挖掘中的一种方法，在许多领域中都有着广泛的应用，如医学诊断、金融预测等。同时，分类规则挖掘还可以帮助人们发现数据中的隐藏规律，提高决策水平和效率。
由于分类规则挖掘中需要处理大量的数据并从中提取规则，所以需要使用强大的算法和模型。近年来，遗传表达式编程（GEP）和模糊系统逐渐成为分类规则挖掘领域中的研究热点。GEP是一种基于进化原理的算法，可以用来从数据中提取分类规则。模糊系统则可以用来处理模糊的
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关 联 内容概要 关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。 关联分析的结果常有两种： 关联规则和序列模式。 关联规则用于寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性； 序列模式与此类似，但它寻找的是事件之间时间上的相关性。 关 联 规 则 关联规则发现的主要对象是交易型数据库，一个交易一般由交易处理时间，一组顾客购买的物品，有时也有顾客标识号(如信用卡号)组成。 定义3.2：关联规则是描述在一个交易中物品之间同时出现的规律的知识模式，更确切的说，关联规则是通过量化的数字描述物品X的出现对物品Y的出现有多大的影响。
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15怎么建立这棵树？构造一棵决策树要解决的4个问题；（1）收集待分类的数据，这些数据的所有属性应该是完全标注的。（2）设计分类原则，即数据
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根据天气情况决定是否外出的决策树41上面的决策树对应下面的表达式
1怎么建立这棵树？构造一棵决策树要解决的4个问题；（1）收集待分类的数据，这些数据的所有属性应该是完全标注的。（2）设计分类原则，即数据的
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基于C4.5算法的高血压分类规则深度挖掘与应用研究.docx
基于C4.5算法的高血压分类规则深度挖掘与应用研究
一、引言
1.1研究背景
1.1.1高血压疾病现状
高血压是一种全球性的公共卫生问题，其患病率在全球范围内呈上升趋势，对人类健康构成了严重威胁。根据世界卫生组织（WHO）和伦敦帝国理工学院主持撰写的《全球高血压流行趋势综合分析报告》，过去30年间，全球约1/3成人患高血压，30-79岁高血压患者人数增长1倍，从1990年的6.5亿人增加到2019年的12.8亿人。2019年，全球约有5.8亿高血压患者未获诊断、并不知道自己有高血压，约80%患者没有控制血压达标，超过一半的高血压患者没有得到必要
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数据挖掘---关联规则挖掘 以apriori算法举例 主讲人：曹莹 目标：哪些商品会被顾客频繁的购买？ 典型的购物篮分析 假设超市发生购买物品为 I1：面包 I2：鸡蛋 I3：糖,I4：牛奶 I5：谷类 发生的购买行为如下： 依据最小支持度查找频繁项集 C2 查找强关联规则以{i1，i2，i5}为例 —依据最小置信度（70%） 强关联规则
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一种改进FP树关联规则挖掘算法
摘要：关联规则挖掘向来是数据挖掘的一个重要领域，挖掘算法也层出不穷。本文在深入分析了FP树特性的基础上，改进了FP树构造过程，通过一次扫描事务数据库生成FP树。缩短了关联规则挖掘时间，提高了效率，实验验证了其有效性。
关键词：数据挖掘；关联规则；FP树
中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)18-31707-01
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一种改进关联规则挖掘算法
摘要：针对Apriori算法存在的缺陷，提出一种改进的关联规则算法。该算法对数据库中的项采用二进制编码，且只需扫描一次事物数据库就能找出所有的频繁项集，减少了扫描数据库的次数和计算成本，从而大大提高了算法的执行效率。
关键词：关联规则；Apriori算法；频繁项集；数据挖掘；数据库
中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)05-1015-04
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硕士学位论文
一种基于生物数据的多层关联规则
挖掘算法
学位申请人：
学科专业：计算机软件与理论
指导教师： 教授
答辩日期： 年6月2日
A Thesis Submitted in fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Engineering
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Multilevel Association Rules
Candidate :
Major : Computer Software and Theory
Supe