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海量数据处理中的云计算 C1. 海量数据处理概论 北京邮电大学信息与通信工程学院 刘军 liujun@ 2014年春季学期 本节目录  海量数据的定义与特征  海量数据带来的技术挑战  海量数据处理的三大关键问题  海量数据处理的云计算变革 第2页 本节目录  海量数据的定义与特征  海量数据带来的技术挑战  海量数据处理的三大关键问题  海量数据处理的云计算变革 第3页 炙手可热的海量数据  海量数据（Massive Data ）= 大数据（Big Data ）  当前科技与产业领域的第一热词 Google Trends数据（2004 -2013 ）  Gartner调查报告 – 2012年，全球Big Data相关IT投资总额为280亿美元 – 2013年，将达到340亿美元，增长率超过20%。 – 到2015年，将在全球范围内创造440万工作岗位。 第4页 什么是海量数据  数据量超过一定大小，导致常规软件无法在一个可接受的时间范围内 完成对其进行抓取、管理和处理的工作的数据，例如： – 互联网上的网页数据 – 社交网站上的用户交互数据 – 物联网中产生的活动数据 – 电信网络中的话单数据  海量数据的三大特征（3V ）： 型型 高高 类类 非结构化非结构化 实时数据实时数据 时时 – 数据量大小 – 大容量（Volume ） 多多 效效 – 数据类型 – 多类型（Variety ） 结构化结构化 历史数据历史数据 – 数据时效性 – 高时效（Velocity ） TBTB ZBZB 大容量大容量 第5页 海量数据特征（1 ）– 大容量（Volume ）  爆炸的数据世界中每1分钟发生的：  GB/TB/PB/EB/ZB/YB  IDC统计 ： Email ：2.04亿封 – 2012年全球数据量：2.7ZB Google ：200万次搜索 – 相当于全球70亿人口每人420G – 比2011年增长48% Flicker ：3125张照片上