一种基于强化学习的UAV目标搜索算法.pdf
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基于区块链的多机器人系统目标搜索算法研究.docx
基于区块链的多机器人系统目标搜索算法研究
一、引言
随着科技的进步和智能化设备的普及，多机器人系统在各个领域的应用越来越广泛。然而，多机器人系统在目标搜索任务中面临着诸多挑战，如信息共享、资源分配、协同决策等。近年来，区块链技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。本文旨在研究基于区块链的多机器人系统目标搜索算法，以提高系统的协同性和效率。
二、区块链技术概述
区块链是一种分布式数据库技术，具有去中心化、数据不可篡改、可追溯等特性。通过区块链技术，可以实现数据的共享和安全传输，为多机器人系统的协同工作提供了有力的技术支持。在多机器人系统中应用区块链技术，可以实现机器人之间的信息共享和资源分配，提
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一种并行多目标遗传邻域搜索算法.pdf
2 0 0 9年 1 1月 控 制 工 程 Nov . 2 0 0 9
第 16卷第 6期 Con tro l Engineering of Ch ina Vo l. 16 , No. 6
文章编号 : 167 17848 (2009)
一种并行多目标遗传邻域搜索算法
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学习式搜索算法SCDF.pdf
维普资讯
第4害第3如 模式识别与人工智能 1g91年9月
学习式搜索算法SCDF
张 伟 俞瑞钊
(浙江大学 人工智能研究所，杭州 )
摘 要
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一种基于插入法的禁忌搜索算法.pdf
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基于滤波波束搜索算法的多目标置换流水车间调度：模型算法与实践.docx
基于滤波波束搜索算法的多目标置换流水车间调度：模型、算法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中，多目标置换流水车间调度问题（Multi-objectivePermutationFlowShopSchedulingProblem,MO-PFSP）是一类重要且复杂的组合优化问题，广泛存在于汽车制造、电子装配、机械加工等众多行业。该问题旨在确定工件在多台机器上的加工顺序，以优化多个相互冲突的目标，如最小化最大完工时间（Makespan）、最小化总流程时间（TotalFlowTime）、最小化延迟工件数量等。合理解决MO-PFSP对于提高生产效率、降低生产成本、
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057-基于深度学习的搜索算法：局部和分布表征下的搜索模型【萌萌家】.pdf
057|基于深度学习的搜索算法：局部和分布表征下的搜索模型
2018-01-12洪亮劼来自北京
《AI技术内参》
周一我们分享了一篇较早利用深度学习技术来进行搜索建模的论文，利用前馈神经网络来对查
询关键字和文档进行信息提取，从而学习到更有意义的语义信息。周三我们分享了另外一篇论
文，可以说是周一分享文章的一个后续工作，探讨了如何利用卷积神经网络来对搜索表征进行
进一步提升。这两篇论文呈现了一个统一的套路，那就是尝试把深度学习的一些经验直接应用
到传统的搜索建模上。这些尝试，也都取得了一些初步成绩。
今天我们来聊一篇2017年刚刚发表的论文《网页搜索中利用文本的局部和分布表征学习匹
配》（Le
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一种带有时间域的证书链搜索算法.pdf
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一种MPEG快速搜索算法.pdf
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一种改进的最短路径搜索算法.pdf
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一种层次型的曲线拐点搜索算法.doc
Ξ
一种层次型的曲线拐点搜索算法
周激流ΞΞ 郭 晶 朱 辉 龙建忠
( 四川大学无线电系 成都 610064)
摘 要 本文提出了一种快速准确的提取曲线拐点的算法。 算法的总体结构是层次型的, 它分级
逐次淘汰伪拐点, 而对每一级的处理又是顺序的逐点考察。 因此, 这种层次型的结构可抑制误差。 实验表明, 该算法不仅处理时间短, 而且能保持原始曲线的总体形状, 搜索出的拐点冗余度小, 因 而要求的存储容量小。
关键词 线性近似 图像压缩 曲线匹配 拐点
分类号
T P 394
A L ayered Search in g A lgor ithm On Curve Cr it
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搜索算法-算法.ppt
搜索算法——BFS;;
搜索顺序: A,(B,C,D),(E,F,G,H),(I,J,K,L);BFS;BFS;._.;迷宫问题：求从起点到终点的最短路径，并输出相应的点的坐标。;bfs算法流程如下：;const da:array[1..4]of integer=(0,1,0,-1);
db:array[1..4]of integer=(1,0,-1,0);
var t,m,n,i1,i2,j1,j2,i,j,closed,open:longint;
a:array[1..50,1..50]of longint;
h:array[1..1000]of record
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基于优化问题的多目标布谷鸟搜索算法大学生毕业论文（设计）.doc
基于优化问题的多目标布谷鸟搜索算法
关键字：布谷鸟搜索、元启发式算法、多目标、最优化
摘要：在工程设计方面，很多问题都是典型的多目标问题，而且，都是复杂的非线性问题。现在我们研究的优化算法就是为了解决多目标化的问题，使得与单一目标问题的解决有明显的区别，计算结果和函数值有可能会增加多目标问题的特性。此时，元启发式算法开始显示出自己在解决多目标优化问题中的优越性。在本篇文章中，我们构造了一个新的用于解决多目标优化问题的算法——布谷鸟搜索算法。我们通过一系列的多目标检验函数对其的有效性已经做出来检验，发现它可以应用于解决结构设计等问题中去，例如：光路设计、制动器设计等。另外，我么还对该算法的主要特
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基于快速群搜索算法的框架结构多目标抗震优化：理论、方法与实践.docx
基于快速群搜索算法的框架结构多目标抗震优化：理论、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在建筑工程领域，框架结构凭借其空间布局灵活、施工便捷等优势，成为了各类建筑的常用结构形式。然而，地震作为一种极具破坏力的自然灾害，时刻威胁着框架结构建筑的安全。历史上众多地震灾害实例表明，一旦框架结构在抗震设计上存在缺陷，在地震发生时就极易发生严重破坏甚至倒塌，进而导致大量人员伤亡和财产损失。例如，2008年汶川地震中，大量建筑因抗震能力不足而损毁，给当地带来了沉重的灾难。因此，对框架结构进行抗震优化设计，提升其抗震性能，已成为建筑工程领域保障人民生命财产安全、减少地震灾害损失的关键任务。
传统的
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基于离散型布谷鸟搜索算法的多目标双边装配线平衡问题研究.pdf
摘要
作为装配线设计过程中的关键问题之一，双边装配线平衡问题（Two-sided
AssemblyLineBalancingProblem,TALBP）已被证明为NP-hard问题，双边装配
线广泛被应用在汽车制造业、重型装备制造业和军用设备等大型产品的生产当中，
该类型的产线可以充分应用有限的生产线空间，优化一线员工的作业距离，减少
物料搬运成本，降低不必要的生产浪费。
按照优化的目标划分，可以分为第一类双边装配线平衡问题（TALBP-I）和
第二类双边装配线平衡问题（TALBP-II）。对于TALBP-I，关注的通常为装配线
的设计阶段，满足特定的生产节拍，通过合理的计算，使得装配线上的工
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基于改进麻雀搜索算法的海空目标活动规律研究.pdf
基于改进麻雀搜索算法的海空目标活动规律研究
摘要
海空目标活动规律研究是对海洋和空中物体的运动及规律进行系统性的观测、分析
和研究，该研究的重要性体现在通过了解敌对国家或组织的军事航空以及海洋活动规律，
提高我国军事情报收集和监视能力，为国家安全提供有力支撑。
近年来随着无人机技术的快速发展，无人机在海空目标活动监测与侦查领域中的应
用越来越受到关注，它不仅可以提高监测效率和精度，还可以帮助监测人员更好地了解
目标的运动规律，从而更好地实现对目标的跟踪和侦察。因此，本文使用改进的麻雀搜
索算法对无人机航迹规划进行研究，主要工作如下：
(1)对多种群智能优化算法进行比较分析，提出了一种改进的麻雀