一种MPEG快速搜索算法.pdf
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k元组合的Hamiltonan回路快速搜索算法
潘荷新 ，伊崇信 ，李 满
PAN Hexin ，YIChongxin ，LIMan
1．常州纺织服装职业技术学院 信息技术系，江苏 常州 213164
2．山东华宇职业技术学院 计算机系，山东 德州 253034
1．DepartmentofInformaition Technology，Changzhou TextileGarmentInstitute，Changzhou，Jiangsu 21
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Ξ
一种层次型的曲线拐点搜索算法
周激流ΞΞ 郭 晶 朱 辉 龙建忠
( 四川大学无线电系 成都 610064)
摘 要 本文提出了一种快速准确的提取曲线拐点的算法。 算法的总体结构是层次型的, 它分级
逐次淘汰伪拐点, 而对每一级的处理又是顺序的逐点考察。 因此, 这种层次型的结构可抑制误差。 实验表明, 该算法不仅处理时间短, 而且能保持原始曲线的总体形状, 搜索出的拐点冗余度小, 因 而要求的存储容量小。
关键词 线性近似 图像压缩 曲线匹配 拐点
分类号
T P 394
A L ayered Search in g A lgor ithm On Curve Cr it
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搜索算法-算法.ppt
搜索算法——BFS;;
搜索顺序: A,(B,C,D),(E,F,G,H),(I,J,K,L);BFS;BFS;._.;迷宫问题：求从起点到终点的最短路径，并输出相应的点的坐标。;bfs算法流程如下：;const da:array[1..4]of integer=(0,1,0,-1);
db:array[1..4]of integer=(1,0,-1,0);
var t,m,n,i1,i2,j1,j2,i,j,closed,open:longint;
a:array[1..50,1..50]of longint;
h:array[1..1000]of record
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基于H.264的1/4像素精度的快速搜索算法
（西安电子科技大学机电工程学院ICIE研究所西安710071）
摘要：新的视频标准H.264为了获得更精确的运动向量和更高的压缩比，引入了分数像素运动补偿
技术但同时也增加了运动补偿过程的复杂度。为了克服这一局限，根据相邻分数像素点之间高度相关的运
动估计匹配误差和运动矢量方向，以及运动向量具有中心偏置的特性提出了一种新的1/4像素精度快速搜
索算法(QAFSA)。实验表明：该算法在保持图像质量和码率基本不变的情况下大大减少了搜索点的数目，
有效地提高了分数像素运动估计的速度。
关键词：H.264视频标准;运动估计;分数像素搜索;相关性；运动矢量方
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基于图论的电网并行输电断面快速搜索算法.doc
基于图论的电网并行输电断面快速搜索算法
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1. 引言
输电断面是现代电网调度运行监视、控制和系统管理分析的需要。输电断面集中体现了电网中的薄弱环节.L.，是电网运行监视和控制的重点。电力系统大面积停电事故大多是由连锁反应故障引起的，在事故发展初期，本着局部故障不扩大影响的原则，应尽可能保持输电断面的完整性和输电能力。
２. 输电断面的基本概念
输电断面（简称断面）是指在电网安全或电量交易上相互关联的一组输电线路（也可以是变压器或发电机等）。从网络联系角度来看，如果断开一个断面中的所有输电线路，则整个系统将形成2个相互独立的电网。
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第 36卷第4 期 矿 冶 工 程 V〇1.36 ^ 4
2016 年 08 月 MINING AND METALLURGICALENGINEERING August 2016
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* 哈希查找算法实现 用线性探测再散列法处理冲突 实现 查找过程：同前 删除：只能作标记，不能真正删除 若移动元素，破坏哈希地址和关键字记录间的对应关系。 插入：遇到空位置或有删除标记的位置就可以插入 算法描述： 用外链表处理冲突算法 * int slbxxcr(int t[],int k) //散列表线性插入 { int i,j=0; i=h(k); while((jM)(t[(i+j)%M]!=k)(t[(i+j)%M]0)) j++; if(j==M) return(0); i=(i+j)%M; if(t[i]=0) { t[
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GB/T16425—202X
A
A
附录A
（资料性）
L和H的搜索算法示例
A.1本附录给出了一种用于搜索L和H的算法示例，如图A.1所示。
开始
c=15%,c=250g/m3c测定
odm
否
c-1%,c=c
是否爆炸？odm
是
是
c-3%,c=250g/m3是否爆炸？
od
否
是
是否爆炸？确认H
否
是
是否爆炸？
c+1%,c=250g/m3
od
否
结束
否是
是否爆炸？
说明：
co——氧气体积浓度，以体积分数表示（%）；
3
cd——粉尘浓度，单位为克每立方米（g/m）；
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基础搜索算法 广度搜索与广度搜索 这个就叫深度优先搜索 总结广搜与深搜 6 5 4 3 2 1 0 * 广度搜索也可以叫做宽度搜索。 BY HELIHUI 台州学院 P * * S . . . . . . . . . . . . S表示的是剑客，P表示的是公主 记录步数另外开一个数组ans /acmhome/problemdetail.do?method=showdetailid=1005 0 1 0 1 2 1 0 2 1 2 3 2 1 0 3 2 1 3 2 3 上面的走法：一步一步走一旦走到了 那么必然是最少的步数 上面的格子太少了 看的不明显 。 0 1 1 0 1 1 10 9
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递归思想和搜索算法 数模组 费鹏;递归思想和搜索算法;考虑一下刚才那个函数的运行过程;为什么能用递归解决这个问题？;关注最后一个条件，即可能存在也可能不存在没放苹果的盘子。; 介绍几种数据结构;栈;栈的基本操作;队列;队列操作;结点：包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。
结点的度：结点拥有的子树个数。;路径与路径长度：路径的长度等于路径所通过的结点数目减1(即路径上分支数目)。
子女结点、父母结点、祖先、后继
;图 G 是由两个集合顶点集 V(G) 和边集 E(G) 组成的，记作G=( V(G)，E(G) )，简称G=(V，E)。;深度优先搜索;伪代码;下面是一棵搜索树;对图的深度优
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搜索算法——BFS 江家和 BFS：Breadth First Search 宽度优先搜索（广度优先搜索） 就是先往“广”的地方找，再一层一层推下去。 换句话说就是先把同层的找完，再往下一层去找，是一种“扩散”的思想。 每个深度为t的结点一定会在深度为t+1的结点前被搜寻到。 用队列实现。 BFS 前面我们说BFS是扩散的思想，现在用迷宫问题来解释： 一般的迷宫问题是只要找到从入口到出口的路就可以了。 但是现在需要求最少走几步就能找到出口？ 当然我们可以使用暴力法去求解，把所有可能性都列出来，然后从中找步数最少的，这种暴力法就是DFS。DFS在求解这类问题时的效率是非常非常低的，使用BFS就很
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广度优先搜索:从初始状态开始,通过规则来生成第一层结点,同时检查生成结点中是否有目标结点.若没有则生成下一层接点,并检查是否有目标结点… 广度优先搜索 采用队列存储 每次扩展出当前结点的所有子结点 广度优先搜索 void BFS(int curNode,int curDepth){ while(front rear) { ++front; for(i = 0; i m; i++) { newNode = Expend(q[front].node) if(!Exist(newNode)) { q[rear++].node = newnode;