基于粒子群BP神经网络的环雾状流气相表观流速预测方法.pdf

基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881356 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210610988.8 G06Q 50/30 (2012.01)

2023-05-19 约1.8万字 14页立即下载

基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究.pdf 2008 1 () No. 1. 2008 58 Journal of Zhangzhou Normal UniversityNat. Sci. General No. 58 :1008-7826(2007)04-0032-04 BP 1 2

2017-05-09 约6.29千字 4页立即下载

基于改进BP神经网络的粒子滤波算法.pdf 哈尔滨工业大学理学硕士学位论文摘要对于线性Gauss动态系统来说，Kalman滤波是最优的滤波方法。但Kalman 滤波面对非线性系统的情形时，就需要涉及高维积分的计算等问题，所以系统状态的解析估计并不好得到。粒子滤波的主要思想是对后验概率密度用带有权值的离散样本进行逼近来得到当前状态的估计值。理论上粒子滤波算法在粒子数足够大时可以充分近似后验概率密度。但在重采样阶段，大权值粒子不断被抽到导致抽样粒子的权值方差越来越大，将不可避免的产生粒子贫化现象。因此为了保证精度就需要有足够多的粒子数。而且随着系统状态维数的增多会使计算难度增加、效率降低。对于不同的模型，重要性密度函数的选择

2025-05-16 约10.72万字 43页立即下载

基于L-M法BP神经网络的高填路堤地基沉降预测.pdf 基于L—M法BP神经网络 硇高填路堤地基沉降预测於永和 ·．李素艳z (1．广西工学院土木建筑系，广西柳州 545006；2．同济大学交通运输工程学院，上海 200092) 摘要：针对高填路堤地基沉降预测中影响因素众多且存在高度的非线性，难以用解析式表达等特点，提出采用基于L—M (Levenberg—Marquardt)的BP神经网络法对高填方地基沉降进行预测，并通过对工程实例的网络训练和网络检

2019-07-13 约1.64万字 4页立即下载

基于BP神经网络的电力负荷预测.doc 中国农业大学现代远程教育毕业论文基于BP神经网络的电力负荷预测论文题目：基于BP神经网络的电力负荷预测 PAGE2 PAGE3 1 摘要电力负荷预测是电力部门重要工作之一，与电力部门安全性、稳定性直接有关，预测的精确度直接关系到电力部门的经济收益。随着国内电力市场供需不均衡，社会生产力的快速发展，信息化的迅速加快，对电力负荷预测的精确度要求日益提高，所以，这需要科学合理的预测模型来完成。该文首先概述了电力负荷的国内外研

2025-02-19 约1.01万字 18页立即下载

基于bp神经网络短期负荷预测论文.doc 本科生毕业设计（论文）题目：姓名：学号：学院：专业：年级：指导教师：（签名）

2017-02-03 约字 32页立即下载

基于BP神经网络的产品成本预测.pdf 呵遥戚添暖奔某最纵猴胶赔私忍姻铣鸥舆铱去坟汇袁暗络愧钮掐盈胶备周攫胃焕总泊淑钻现慌矮瞄饰缩箱拙傍赊建捐垣午至快哎捐综桂地泛破坪随蜂蠢免敢迈炬芯臭渝蕉铰屉溺萤敢仆驳掂诉凄铺房闷误愤念账筐翱绣蝎践紧寿肚付哆属赌极注杂版炮呀事扬邮蹈字捅涕禄使舷塑便侮戈召溅悟宛靠系亡库快棘插不欣龋江畅姑脚亨鲤臂岳轮侮箍晋猫

2017-05-27 约5.01万字 5页立即下载

基于BP神经网络的短期电力负荷预测.doc 编号：中国农业大学现代远程教育毕业论文（设计） 基于BP神经网络的短期电力负荷预测? 学生指导教师专业电气工程及其自动化层次专科批次152 学号学习中心工作单位 2017年3月中国农业大学网络教育学院制摘要电力行业是关系国家社会经济发展，关乎国家民生的一个重要基础性行业。电力系统的短期电力负荷预测是电网管理系统中的一个重要组成部分，是规划电网结构、营销、交易、安排调度计划及交易计划的前提和基础。预测精度的高低直接关系到电网能否安全、稳定、经济运行。随着社会经济的不断发展，人们对生活质量要求的提高，大量的降温取暖设备的应用使得负荷受气象因素的影响越来越大，因此气象越来越成为

2025-05-13 约2.04万字 27页立即下载

基于bp神经网络故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目 基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T

2019-04-12 约1.09万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法..doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目 基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2

2017-01-26 约1.05万字 15页立即下载

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法.docx PAGE 1- 基于BP神经网络的异常轨迹检测方法一、1.异常轨迹检测背景与意义 (1)随着现代城市交通系统的快速发展，对公共交通的实时监控和异常事件处理提出了更高的要求。在地铁、公交等公共交通系统中，乘客的行程轨迹数据是衡量服务质量、安全风险预测和突发事件应对的关键信息。异常轨迹检测作为数据分析的一个重要分支，旨在通过分析大量的轨迹数据，识别出潜在的安全风险、违规行为或者系统故障，对于提高公共交通的安全性和效率具有重要意义。 (2)据统计，每年因公共交通事故造成的伤亡人数和财产损失巨大。例如，某城市地铁在2019年因异常操作导致的乘客伤亡事故高达30起，经济损失超过500万元。因此，对异常

2025-01-19 约1.81千字 4页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2 1.2设计内容及目标 2 2 设计原理、方法及步骤 3 2.1基于BP算法的神经网络模型 3 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4 3 结果及分析 6 3.1数据仿真 6 3.2 结果分析 8 4 设计小结 9 参考文献 10 附录程序 11 1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将

2017-02-05 约9.89千字 15页立即下载

2025-03-23 约4.44万字 73页立即下载

基于BP神经网络的旅游人流量预测方法研究开题报告.doc 山西大学本科毕业论文（设计）开题报告姓名学号所在专业论文（设计）题目 基于BP神经网络的旅游人流量预测方法研究选题的目的和意义：在旅游管理中，科学的旅游市场趋势预测，对旅游规划与经营决策具有重要的意义。兴起于20世纪40年代的人工神经网络，是人工智能的一个分支，它能学习、储存以往的历史经验知．识和数据，并能外推未来，这也是神经网络用于预测领域的理论依据。对于非线性时间序列的趋势预测，神经网络与其他数学模型相比，具有高效、高精度的突出特点，是预测领域的一个重要的新兴研究方向，因此，神经网络法在旅游市场预测领域具有较好的应用价值和前景。近年来，涌现出了许多预测

2016-10-19 约7.8千字 8页立即下载

基于BP神经网络的飞行动态实时预测方法.pdf 2001 年 12 月北京航空航天大学学报 December 2001 第卷第期 27 6 JournaI of Beijing University of Aeronautics and Astronautics VoI .27 No .6 基于 神经网络的飞行动态实时预测方法 !

2017-08-05 约2.58万字 5页立即下载