基于参数估计的数据融合方法在余度捷联惯性测量装置中的应用.pdf
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一种基于MUSIC和MP融合的参数估计方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114885288 A
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(71)申请人 重庆邮电大学
地址 40006
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双惯性测量单元的数据融合方法和装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114877888 A
(43)申请公布日 2022.08.09
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(22)申请日 2022.05.20
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pAUC半参数估计方法及其应用.pdf
摘要
摘要
ROC(Receiver
operatingcharacterist．c)曲线常应用于医学诊断领域，用于比
较不同诊断模型的诊断性能。为了更加直接地评价诊断模型的准确性，研究人员
underthe
提出I的C曲线下的全部面积(Areacurve，AUC)来描述。然而，在实
际中，两个不同模型的AUC值会出现相等的情况。此外，研究人员往往需要诊断
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参数估计方法.pdf
参数预计方法
参数预计的方法
矩法
一、矩的观点
矩(moment)分为原点矩和中心矩两种。对于样本y，y，，y，各观察值的
12n
kk1nk
k次方的均匀值，称为样本的k阶原点矩，记为y，有yyi，比如，算术
ni1
均匀数就是一阶原点矩；用观察值减去均匀数获取的离均差的k次方的均匀数称
1n
为样本的k阶中心矩，记为(yy)k或?，有(yy)k(yy)k，比如，样本
ki
ni1
方差1n(yy)2就是二阶中心矩。
i
i
n1
对于整体y，y，，y，各观察值的k次方的均匀值，称为整体的k阶原点
12N
kkNk
矩，记为E(y)，有E(y)1yi；用观察值减去均匀数获取的离均差的k次方
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参数估计方法.doc
参数估计方法分析
Analysis of parameter estimation method
【摘要】 在课程学习之后，我们需要对书本上的知识进行消化理解。本文利用Excel软件对数据进行参数估计，加深了我们对参数估计方法的认识和理解，并且知道何种方式更加有效和准确。
【关键词】 参数估计；图解法；矩量法；最大似然法；最小平方法
Abstract： After the course of learning, we need to digest the knowledge on the books. In this paper, Excel software is used to estim
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删失数据下基于三参数Weibull混合模型的参数估计.docx
删失数据下基于三参数Weibull混合模型的参数估计
一、引言
在现代的统计分析和风险评估中，删失数据是一种常见的情况。删失数据主要指观测到的数据因为某些原因未能完全观察到，从而使得数据的收集和后续分析变得复杂。三参数Weibull混合模型是一种在各种工程和科学领域广泛应用的数据分析模型，尤其在寿命分析、材料科学、医学研究中扮演重要角色。本篇文章主要讨论在删失数据下，如何进行基于三参数Weibull混合模型的参数估计。
二、问题背景及模型建立
在实际的数据收集和分析中，删失数据的出现可能是由于各种原因，例如：试验被终止，个体丢失等。而三参数Weibull混合模型（也称为扩展的Weibull模型
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一种基于数据跳变检测的高动态环境gps信号参数估计方法.pdf
第 20 卷 第 5 期 航 空 学 报 V o l. 20 N o. 5
1 9 9 9年 9 月 A CTA A ERONAU T ICA ET A STRONAU T ICA S IN ICA Sep. 1999
( )
文章编号: 1999
一种基于数据跳变
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一种基于非独立寿命数据的系统可靠性参数估计方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836366 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110120673.0
(22)申请日 2021.01.28
(71)申请人 北京科技大学
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基于截断和删失数据的损失额分布非参数估计方法研究.pdf
摘要
损失数据的分布直接影响到保险产品定价和准备金评估，进而影响到保险
公司的利润和价值核算，以及偿付能力风险评价，故而提高损失数据的拟合质
量对保险公司的核心经营具有重要意义。目前，对于损失额分布的估计方法大
多为参数方法，且适用于保险实务中常见的截断和删失数据的方法较少。本论
文提出了一种适用于左截断和右删失数据的损失额分布非参数估计方法，基于
Dual
离散化和最大惩罚似然函数，对损失额分布进行估计，并引入Primal
Interior
PointAlgorithm求解，证明了估计的渐近一致性和渐近正态性。同时，通
过编程对模型进行实现，并通过模拟分析验证了模型的有效性。新方法的提出
为
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基于长记忆函数型数据条件分布特征量的非参数估计-应用数学专业论文.docx
基于长记忆函数型数据条件分布特征量的非参数估计
基于长记忆函数型数据条件分布特征量的非参数估计 摘 要
函数型数据的理论与应用研究开始于生长曲线分析、分类学、生物力 学、医学等领域，并在最近1 0年发展起来的，特别是最近几年在经济学、 模式识别等领域有广泛的应用．由于相关学科领域中都存在大量的函数型 数据，因此在理论上有新的问题亟待解决．函数型数据的非参数统计推断 特别是回归模型的研究因为其无限维的数据结构与模型给传统的统计推 断理论带来了挑战，需要探究模型中有关未知参数、未知函数算子新的估 计方法及其大样本性质。
本学位论文首先在已有文献的基础上，深入探讨了基于长记忆函数型 条件分布特征量
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种新的基于参数估计的故障诊断方法-控制理论与应用.PDF
第 18卷第4期 控制理论与应用 Vol、18．No．4
2001年 8月 CONTROLTHEORYAND APPLICATIONS
Aug ．2001
文章编号：1[100—8152(~ 1) 一o493—05
一 种新的基于参数估计的故障诊断方法
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用于非协同扩频信号的检测及参数估计方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112803967 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202011627491.4 H04L 27/10 (2006.01)
(22)申请日 2020.12
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目标空间位置参数估计方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(43)申请公布日 2022.05.31
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(22)申请日 2022.01.14
(71)申请人 网络通信与安全紫金
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半参数估计方法在测绘数据处理中的应用研究进展..doc
实用测量数据处理方法
结课题目：半参数估计在测绘数据处理中的应用研究进展
学 号： **********
姓 名： ******
专 业： 测绘工程
授课教师： ******博士
2015.12 摘要
半参数回归模型,又称为部分线性回归模型,是由Engle eta1(1986)在研究天气变化与供电需求之间的关
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工业无线通信中无数据辅助莱斯信道参数估计方法的深度剖析与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
随着工业自动化的飞速发展，工业无线通信作为连接工业设备、实现数据传输与交互的关键技术，在工业生产中扮演着越来越重要的角色。从智能工厂的自动化生产线，到远程监控的大型工业设施，工业无线通信的应用场景不断拓展，对通信的可靠性、实时性和准确性提出了极高的要求。
在工业无线通信系统中，信道参数估计是至关重要的环节。准确估计信道参数，如信道增益、时延、多普勒频移等，能够帮助接收机更好地理解信号在信道中的传播特性，从而进行有效的信号检测、解调以及抗干扰处理，显著提升通信系统的性能。例如，在智能工厂的自动化装配线