一种基于BP神经网络的心理健康智能筛查系统.pdf

智能故事书基于卷积神经网络的语音情感识别心理健康监测系统.pptx 智能故事书–基于卷积神经网络的语音情感识别心理健康监测系统 -201系统概述02技术实现03系统应用与前景04结论智能故事书–基于卷积神经网络的语音情感识别心理健康监测系统在当今社会，心理健康问题日益受到关注为了更好地理解和关心人们的内心世界，我们开发了一种名为智能故事书的心理健康监测系统该系统基于卷积神经网络(CNN)的语音情感识别技术，旨在通过分析用户的语音，判断其情感状态，进而为心理健康的评估和管理提供有力支持系统概述PART1 系统概述02/01/20245智能故事书系统集成了语音采集、预处理、情感分析和心理健康评估等功能用户通过语音输入，系统利用卷积神经网络对语音进行情感分析，并

2025-05-13 约1.12千字 14页立即下载

基于BP神经网络的系统辨识.docx 系统辨识与自适应 基于BP神经网络的系统辨识电气与自动化工程学院，控制理论与控制工程3班，王晓，学号：140820082 摘要：BP神经网络是一种具有反向修正功能的神经系统，具有的非线性特性和学习能力且已被证明具有逼近任意有界函数的能力。它有能力辨识那些不能线性化的非线性系统,不需要预先知道被测系统的模型。BP神经网络结构具有较强的自适应能力,并行处理和高度鲁棒性,采用神经网络方法设计的控制系统将具有更强的实时性,更强的适应能力和更强的鲁棒性。 1引言传统的系统辨识方法有着很多的不足，主要表现在:它要求研究人员给出系统模型的结构及阶次，即模型的建立要立足于函数的求解，这个过程是很难

2018-03-21 约字 6页立即下载

基于BP神经网络的入侵检测系统研究.docx ADissertationSubmittedto PLAInformationEngineeringUniversity fortheDegreeofDoctorofEngineering TheresearchofIntrusionDetectionSystemBasedonBPNeuralNetwork Candidate: Supervisor: XiaomingWang Prof.Changchaowen Sep.2014 原创性声明本人声明所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写

2024-04-09 约6.02万字 108页立即下载

基于BP神经网络的养殖水质监控系统.pdf 24 《渔业现代化》2005年第 6期基于 BP神经网络的养殖水质监控系统江苏大学电气信息工程学院　张如通刘星桥摘要基于 B P神经网络的水产养殖水质监控系统以多个可编程控制器 PLC和单片机系统作为下位机 ,检测现场数据 ;并用工业控制计算机实现现场监控和远程监控。软件方面 ,在现场监控计算机和远程计算机上设计了功能丰富的监控软件 ;并应用无线通信 GPR S技术实现数据的传输。

2017-05-11 约6.35千字 2页立即下载

一种基于BP神经网络数控机床伺服系统控制器.doc 一种基于BP神经网络数控机床伺服系统控制器摘要：传统意义上的PID控制器具有结构简单、调节方便、参数设置和工程索引密切相关的优势。但它也有一定的局限性：对复杂系统很难建立数学模型，当控制对象不同时，控制器的参数很难自动适应外部环境的变化，且很难对一些复杂的过程和参数进行有效控制。而神经网络控制的发展、应用和与PID控制的结合，在一定程度上解决了传统PID控制器难以进行在线实时参数自整定等方面的缺点，可以充分发挥PID控制的优点。关键词：神经网络 交流伺服系统控制策略中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2012）09-0015-02 从第一台数

2017-09-03 约3.26千字 7页立即下载

一种基于遗传算法优化BP神经网络的反窃电系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393103 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110621828.9 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人西南

2023-06-17 约1.16万字 9页立即下载

基于BP神经网络的睡眠呼吸综合症智能检测系统.docx PAGE 1- 基于BP神经网络的睡眠呼吸综合症智能检测系统一、引言随着社会生活节奏的加快和人口老龄化趋势的加剧，睡眠呼吸综合症（OSA）的发病率逐年上升，已成为严重影响人类健康和生活质量的常见慢性疾病之一。OSA患者夜间睡眠时呼吸道阻塞，导致反复呼吸暂停和低氧血症，进而引发多种并发症，如高血压、冠心病、脑卒中等。因此，对OSA的早期诊断和有效治疗显得尤为重要。传统的OSA诊断方法主要依赖于多导睡眠图（PSG）监测，但该方法操作复杂、成本较高，且患者需在睡眠中心过夜，给患者带来一定的心理和经济负担。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，基于BP神经网络的智能检测系统在OSA诊断领域展现出巨大

2025-01-20 约3.63千字 7页立即下载

2025《基于BP神经网络的智能单车变速系统设计》13000字.docx PAGE PAGE1 PAGE1 基于BP神经网络的智能单车变速系统设计摘要随着骑车运动的日益流行，单车不再仅仅是一种简单的代步工具。骑行者的身体状况和骑乘道路都是通过改变速度系统来实现的，从而实现了科学的骑乘。但是，自行车的变速系统非常的复杂，有些电子变速是用手动设定好的换挡方式来调整换挡，无法根据使用者的驾驶习惯来调整换挡。所以，如何找到一种更符合使用者要求的骑乘换档方式，使单车的自动换档成为迫切需要。首先，根据本文的具体问题，提出了一种基于自行车的骑车速度控制的数学模型。在分析比较了目前常用的神经网络的结构和特性后，选择了BP网络作为挡位控制模型。最后，通过对比试验，确定了系统的结

2025-05-13 约1.84万字 26页立即下载

基于bp神经网络智能交易系统的设计_贾国芳.pdf 28 11 　　　　　 Vo.l2 8 No.11 2007 11 MICROCOMPUTERAPPLICATIONS Nov.2007 BP 贾国芳 (　　　 5 10 665 ) : BP, , 。 9 , 。 :BP　　

2017-12-16 约9.17千字 6页立即下载

BP神经网络.ppt BP (Back propagation)神经网络 内容提要 BP神经网络概念及特点 BP神经网络的分类 BP神经网络的用途 BP神经网络的实现过程 BP神经网络的不足及改善方法基本概念 BP（Back Propagation）网络是是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide lay

2017-06-10 约1.9千字 13页立即下载

基于超图神经网络的心理健康预测研究.pdf 摘要摘要目前我国已进入中度人口老龄化社会，中老年人承受着心理和生理上的双重压力，心理健康问题正日益凸显。然而，由于心理健康诊断分析的复杂性，中老年人的心理健康问题很难做到早期预测和干预。已有研究通常采用统计学方法，无法对特定群体的心理健康状态进行量化分析，只能分析某些特定因素和心理健康的 关系，准确性不高。同时现有的神经网络预测方法忽略了青少年时期经历的重大变故等个人情景信息对中老年人心理健康的影响，且基础的

2025-03-29 约6.66万字 48页立即下载

基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延研究.pptx 基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延研究汇报人：2024-01-21 引言BP神经网络基本原理高速动车组网络控制系统概述基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延模型contents目录 基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延优化实验设计与结果分析结论与展望contents目录 01引言高速动车组作为现代轨道交通的重要组成部分，其网络控制系统的性能直接影响列车的运行安全和效率。随着列车运行速度的不断提高和网络规模的日益扩大，网络控制系统时延问题愈发突出，成为制约高速动车组发展的重要因素。研究高速动车组网络控制系统时延问题，对于提高列车运行安全性、稳定性和经济性具有重要意义。研

2024-07-01 约4.01千字 35页立即下载

基于BP神经网络的城市供水管网健康状态评估_常田.pdf 基于 神经网络的城市供水管网健康状态评估ＢＰ１１２１１常田刘书明王敏李明明吴雪　　　　　　　（，；，）

2019-03-08 约3.71万字 4页立即下载

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真.doc 基于BP神经网络的自整定PID控制仿真实验六 基于BP神经网络自整定PID控制仿真一、目的 ????1.熟悉神经网络的特征、结构以及学习算法 ????2.掌握神经网络自整定PID的工作原理????3.了解神经网络的结构对控制效果的影响 ????4.掌握用MATLAB实现神经网络控制系统仿真的方法。二、设备及条件 ????计算机系统 ????Matlab仿真软件三、 ????在工业控制中，PID控制是工业控制中最常用的方法。这是因为PID控制器结构简单、实现简单，控制效果良好，已得到广泛应用。但是，PID具有一定的局限性：被控制对象

2016-10-14 约5.4千字 17页立即下载

基于PSO的BP神经网络研究.doc 基于PSO算法的BP神经网络研究杜华英（惠州旅游学校信息技术部，广东惠州 516057）摘要 BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值，所以在许多领域取得了成功，但是它有可能陷入局部极小，不能确保收敛到全局极小点。另外，反向传播训练次数多，收敛速度慢，使学习结果有时不能令人满意。如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练，会得到较快的收敛速度，而且可以避免局部最值的出现。关键词 神经网络；BP网络；PSO优化算法；均方差 The Researching of BP Neural Networks Based on PSO DU Hua-yi

2017-06-05 约2.96千字 4页立即下载