基于BP神经网络的城市供水管网健康状态评估_常田.pdf

基于 神经网络的城市供水管网健康状态评估 ＢＰ １ １ ２ １ １ 常 田 刘书明 王 敏 李明明 吴 雪 　 　 　 　 　 　 　 （ ， ； ， ） 清华大学环境学院 北京 １ 北京自来水集团 北京 １ １ ０００８４ ２ ０００３１ ， 、 、 、 摘要 采用 ＢＰ神经网络方法建立模型 以影响管网健康的管材 管龄 管径 管长和接口类型 　 　 　 ， ， ， 个因子作为输入参数 以管线发生事故的风险系数为输出参数 对管线的健康状态进行评估 并以 ５ 的 。 ， ， 此为核心模块开发基于 ｒｃＧＩＳ 评估软件 结果表明 模型评估效果较好 能够及时发现问题管 Ａ ， 。 线 为城市供水管网维修计划的制定提供决策支持 关键词 Ｐ神经网络 供水管网 健康状态评估 地理信息系统 Ｂ 　 　 　 　 DOI:10.13789/j.cnki.wwe1964.2016.0204 Ｈ ｅａｌｔｈｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｕｒｂａｎｗａｔｅｒｓｕ ｌ ｎｅｔｗｏｒｋ 　 　 　 　 　 　 ｐｐｙ 　 ｂａｓｅｄｏｎＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ 　 　 　 　 １ １ ２ １ １ ， ， ， ， Ｃ Ｌ Ｗ Ｌ Ｗ ｈａｎ Ｔｉａｎ ｉｕＳｈｕｍｉｎ ａｎ Ｍｉｎ ｉＭｉｎ ｍｉｎ ｕＸｕｅ ｇ 　 ｇ ｇ 　 ｇ ｇ 　 　 　 （ ， ， ， ； １ ｏ Ｅ Ｔ Ｕ Ｂ １ Ｃ ．Ｓｃｈｏｏｌ ｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｓｉｎ ｈｕａ ｎｉｖｅｒｓｉｔ ｅｉｉｎ ０００８４ ｈｉｎａ 　ｆ ｇ 　 ｙ ｊ ｇ