用于开关的剩余寿命预测.pdf

风机回转支承剩余寿命预测研究.docx 风机回转支承剩余寿命预测研究一、引言风机是能源产业的重要组成部分，回转支承作为风机运行的核心部件，其健康状态直接影响风机的正常运行。由于长期暴露在恶劣的环境中，风机回转支承的使用寿命及可靠性预测成为了研究的热点。本文旨在研究风机回转支承的剩余寿命预测方法，为风机的维护与检修提供理论支持。二、风机回转支承概述风机回转支承是风力发电机组的重要部件之一，其作用是支撑和驱动风机的旋转。由于长期受到风力、温度、湿度等环境因素的影响，以及机械应力的作用，回转支承的磨损和疲劳损伤不可避免。因此，对其剩余寿命的准确预测，对于保障风机的正常运行、降低维护成本具有重要意义。三、传统寿命预测方法及不足传

2025-02-26 约4.16千字 8页立即下载

多模型融合轴承剩余寿命预测技术.pptx 主讲人：多模型融合轴承剩余寿命预测技术目录01.技术背景02.模型融合方法03.预测技术04.应用案例05.未来发展趋势技术背景01 轴承剩余寿命的重要性保障设备运行安全轴承的健康状况直接关系到整个机械设备的稳定运行，预测剩余寿命可预防故障。降低维护成本准确预测轴承剩余寿命有助于合理安排维护计划，避免过度维护或突发停机造成的经济损失。预测技术的发展历程20世纪中叶，轴承寿命预测主要依赖经验公式和简单统计方法，如威布尔分布。早期预测方法近年来，多模型融合技术成为研究热点，通过整合不同模型的优势，提高预测准确性。多模型融合技术20世纪末，随着人工智能的发展，神经网络开始应用于轴承剩余寿命预测

2025-04-15 约6.32千字 76页立即下载

电池剩余寿命预测模型构建、电池剩余寿命预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565172 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210215363.1 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人苏州浪潮智能科技有限公司地址 2

2023-05-07 约1.74万字 16页立即下载

基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测.pdf 摘要科技发展与工业进步使得人们享受着生产力提升带来的生活便利。作为机械设备中最重要的零部件之一，轴承的正常工作与否会直接影响整个设备的运行状态，一旦出现故障导致设备停摆会造成经济损失甚至更严重的后果。因此通过对轴承工作状态实时监测，有助于对其进行预测性维护，尽可能避免因轴承退化带来各种可能的不良后果。轴承剩余使用寿命预测作为预测性维护的关键内容之一，受到了研究者的广泛关注。为解决基于数据驱动的剩余使用寿命预测 （RemainingUsefulLife，RUL）方法中普遍存在的

2025-02-04 约8.71万字 60页立即下载

基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测.docx 基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测 一、引言轴承作为机械设备的重要组成部分，其运行状态直接关系到整个设备的性能和寿命。因此，对轴承的剩余使用寿命（RemainingUsefulLife，RUL）进行准确预测，对于预防设备故障、提高设备运行效率具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断发展，基于数据驱动的预测方法在轴承RUL预测中得到了广泛应用。其中，半监督学习方法因其结合了监督学习和无监督学习的优点，在处理不完全标注的数据集时表现出良好的性能。本文提出了一种基于半监督学习的轴承RUL预测方法，旨在提高预测精度和泛化能力。二、相关技术背景 2.1半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习

2025-02-27 约4.51千字 10页立即下载

《纯电动汽车锂离子电池剩余寿命预测研究》.docx 《纯电动汽车锂离子电池剩余寿命预测研究》一、引言随着全球对环境保护和能源利用的日益重视，纯电动汽车（EVs）正成为一种主要的绿色交通方式。锂离子电池以其高能量密度、低自放电率及长寿命等特点，成为了电动汽车中最常见的电池技术。然而，由于受到充电与放电过程的影响，锂离子电池的寿命会逐渐减少，这直接关系到电动汽车的续航里程和整体性能。因此，对锂离子电池剩余寿命（RemainingUsefulLife,RUL）的预测研究显得尤为重要。本文旨在研究纯电动汽车中锂离子电池的剩余寿命预测，以期为电动汽车的持续发展和高效运行提供支持。二、锂离子电池及其工作原理锂离子电池主要由正极、负极、电解液和

2024-12-14 约8.59千字 16页立即下载

腐蚀管线剩余寿命预测研究的中期报告.docx 腐蚀管线剩余寿命预测研究的中期报告本研究的目的是通过分析腐蚀管线的实际运行情况和监测数据，开展管线剩余寿命预测研究。本次报告是研究的中期报告，主要内容如下： 1.研究方法本研究采用数据分析和机器学习方法，通过对管线监测数据的处理和分析，建立管线腐蚀的预测模型。具体方法包括：数据采集和清洗、特征提取、特征筛选、模型训练和模型测试等步骤。 2.数据采集和清洗本研究采集了一段腐蚀管线的实时监测数据，包括管线壁厚、腐蚀速率等指标。针对数据中的缺失值、异常值和错误值进行了处理和清洗。 3.特征提取和筛选在数据清洗后，本研究进行了特征提取和筛选工作。通过对数据的统计分析，选择了与管线腐蚀有关的若干

2024-03-07 约小于1千字 2页立即下载

2025-03-07 约1.55万字 23页立即下载

基于剩余寿命预测的动态视情维修策略研究.pdf 摘要在工业生产系统的运行过程中，系统会不可避免的发生各种损伤，这些损伤会逐渐积累下来，该过程一般称为退化，当系统的退化量达到一定程度时，系统将发生故障，造成严重的损失。为避免系统失效带来的影响，一般都需要及时的对生产系统进行维修或保养。因此，如何制定合适的维修策略使系统退化的影响降至最低，成为我们需要研究讨论的方向。近年来，关于维修问题的研究已经取得了一定的进展，视情维修方法因传感技术的发展逐渐完善。在目前的研究中，对系统的维修通常是不完美的，在对原有部件进行维修之后，该部件并不能恢复至全新状态，即其退化量会一直累积，无法清零。同时，现有的研究成果中大部分检测周期都是固定的，

2025-03-24 约7.69万字 60页立即下载

基于多元退化的航空机电系统的剩余寿命预测.pptx 基于多元退化的航空机电系统的剩余寿命预测汇报人：2024-01-07 目录引言航空机电系统基础知识基于多元退化的航空机电系统寿命预测模型剩余寿命预测方法研究实验与分析结论与展望参考文献 01引言航空机电系统在航空运输和军事领域具有重要地位，其性能退化直接影响飞行安全。准确预测航空机电系统的剩余寿命有助于预防突发故障，提高飞行安全性和降低维修成本。研究背景与意义意义背景国内研究现状国内在航空机电系统寿命预测方面起步较晚，但近年来取得了一些进展，如基于数据驱动和物理模型的预测方法。国外研究现状国外在航空机电系统寿命预测方面研究较为成熟，尤其在数据驱动和物理模型混合预测方面有较多成果。国内外研究

2024-07-03 约2.36千字 28页立即下载

产品剩余寿命预测方法与可再制造性评估研究的开题报告.docx 产品剩余寿命预测方法与可再制造性评估研究的开题报告一、研究背景随着制造业的发展和技术的不断创新，产品更新换代速度加快，产品的寿命周期缩短了，为了提高生产效率和产品质量，同时减少生产成本，研究预测产品剩余寿命和评估可再制造性显得越来越重要。剩余寿命预测可以为产品维修、更新、替换等提供依据，提高资源利用效率；而可再制造性评估则可以对产品进行重复使用和加工改造的评价，为产品的生命周期延长提供保障。二、研究目的本研究旨在探讨产品剩余寿命预测方法和可再制造性评估方法，提高产品的生产效率和资源利用效率。三、研究内容和方法 1.研究现有的产品剩余寿命预测方法和可再制造性评估方法，比较不同方法的优缺

2024-01-29 约小于1千字 2页立即下载

2025-02-05 约4.6万字 70页立即下载

CFRP多尺度力-电耦合建模及其剩余寿命预测方法.pdf 摘要碳纤维增强复合材料(CarbonFiberReinforcedPlastics,CFRP)以其低密度、高强度、耐腐蚀等优点被广泛应用于航空航天、轨道交通、土木工程以及能源技术等领域。然而，相比于传统金属材料，CFRP具有各向异性和异质性的特点，其在循环载荷作用下的疲劳演化机理更加复杂，力学性能失效前的征兆隐匿，其剩余寿命的预测是当前材料科学、信息科学等领域研究的难点和热点。电磁层析成像(ElectromagneticTomography,EMT)技术通过循环激

2024-09-26 约8.81万字 65页立即下载

基于深度学习的锂电池剩余寿命预测研究.pdf 摘要 21世纪以来，中国经济快速增长，但也伴随着污染和能源消耗上升。为解决这些问题，我国提出“碳达峰”和“碳中和”目标，加大绿色技术研发投入，促进清洁能源、电动汽车等发展。锂电池作为环保新能源，在多领域广泛应用，尤其在新能源汽车方面。通过寿命预测，能够掌握电池状况，及时维护，进而延长电池使用寿命，降低成本，推动清洁能源交通发展。本研究主要内容如下：首先，针对电池数据非线性、不稳定的特征采用了自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）方法，以提取电池容量的代表性特征

2025-03-09 约8.79万字 66页立即下载

多特征融合的航空发动机剩余寿命预测.docx 多特征融合的航空发动机剩余寿命预测 一、引言航空发动机作为现代飞行器的核心部件，其性能和可靠性直接关系到飞行安全。因此，对航空发动机的剩余寿命进行准确预测，对于保障飞行安全、提高维护效率、降低维护成本具有重要意义。本文旨在探讨多特征融合技术在航空发动机剩余寿命预测中的应用，以提高预测精度和可靠性。二、航空发动机剩余寿命预测的重要性航空发动机的剩余寿命预测是航空领域的一项重要任务。通过对发动机的剩余寿命进行准确预测，可以及时发现潜在的安全隐患，提前进行维护和更换，从而避免因发动机故障导致的飞行事故。此外，准确的剩余寿命预测还可以提高维护效率，降低维护成本，延长发动机的使用寿命。三、多特征

2025-02-12 约4.16千字 9页立即下载