基于神经网络的信息聚类及联想实现_李盼池.pdf

2003 8 8 August.2003 No.8 (大庆石油学院, 安达 151400) 〔　〕　针对知识发现中的信息模糊查询问题, 提出了一种基于神经网络的信息聚类及联 实现方法。 首先 按照信息分类对所要查询的信息进行量化编码, 然后对编码后的数据进行规整处理。 对于信息聚类采用均值聚类算 法, 而信息联 采用Hopfield 网络实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询, 实验结果 证明了该方法的有效性。 〔〕　神经网络;信息聚类;模式联 〔Abstract〕 　In this paper, a method of information clustering and concept association is shown, it is based on □ neural network, and it aims at inkling information searching in knowledge discover .First the information to be ac- cessed is coded according to clustering standard, and then the information is standardized.A average value method is applied to clustering information, and a hopfield network is applied to concept association.The inkling information searching s stem based the method is applied to searching book information, and the simulation experience proved avail- abilit of the method. 〔Key words〕　neural network;information clustering;pattern association 〔〕G202　 〔〕A　 〔〕1008-0821 (2003)08-0099-03 n 1 　　 2 1/2 ‖X -Z ‖= ∑(x -z ) (2) i i i =1 X 、 Z N 。 , 。 (1) (2) (P ) (P )