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基于神经网络的股票预测系统设计与实现.docx

发布：2023-11-27约2.95万字共53页下载文档

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基于神经网络的股票预测系统设计与实现摘要理解和预测股票行情是深度学习和神经网络的一个活跃的研究领域。这是神经网络与金融市场预测的连结，神经网络曾被吹捧为股票市场预测的全能工具，但事实是因为金融市场具备许多影响因素包括政策、IPO等，对于非线性变化的金融市场及其非主导性，神经网络并不能100%匹配预测波动趋势。如何利用计算机科学相关学科知识对抽象的金融市场股票数据进行高级建模，通过学习的过程对高频度股票数据进行挖掘分析以提炼出对虚拟金融市场价格变动的影响因素并预测市场情况是本文的主要研究点。Tushare数据源平台为股票数据的获取提供Python-Api并且通过stoken建立连接调用

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