基于被动测量的IP流流速特征研究的中期报告.docx

基于被动测量的IP流流速特征研究的中期报告 本项目旨在研究基于被动测量的IP流流速特征，并探索其在网络性能分析和安全监测中的应用。 在本阶段的研究中，我们收集了大量的网络流量数据，并分析了其中的流速特征。我们利用Python编写了一系列算法，实现了流量数据的预处理、流速统计、可视化等功能。在数据预处理阶段，我们去除了无效流量，过滤了重复数据，并对流量进行了时间戳的处理。在流速统计方面，我们以每分钟为时间窗口进行流速的统计，并计算了每分钟内的平均流速和流速的分布情况。在可视化方面，我们采用了Matplotlib工具库，生成了流量流速的直方图、CDF图等图表，便于对数据进行可视化分析。 通过分析流速数据，我们得到了一些有价值的结论。例如，我们发现流速分布具有长尾现象，即存在大量的小流量，但少量的大流量占据了很大比例的带宽。我们还观察到，流速的变化呈现出周期性的规律，这可能与网络流量的波动有关。 在下一阶段的研究中，我们将进一步探索网络流量的特征，并研究如何将这些特征应用于网络性能优化和安全监测中。