基于图马尔可夫神经网络的变压器故障的诊断系统.pdf

基于神经网络与改进马尔可夫链中压背景噪声建模研究.pdf 信号与信息处理－ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３３１０６．２０２４．１０．００６－引用格式：谢志远，曹通．基于神经网络与改进马尔可夫链中压背景噪声建模研究［Ｊ］．无线电工程，２０２４，５４（１０）：２３２５２３３２．［，ＸＩＥＺｈｉｙｕａｎＣＡＯＴｏｎｇ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇｏｆＭｉｄｄｌｅＰｒｅｓｓｕｒｅＢａｃｋｇｒｏｕｎｄＮｏｉｓｅＢａｓｅｄｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＩｍｐｒｏｖｅｄＭａｒｋｏｖ［］，，（）：－］ＣｈａｉｎＪ．ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２０２４５４１０２３２５２３３２． 基于神经网络与改进马尔可夫链中压背景噪声建

2025-03-10 约3.36万字 8页立即下载

基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392773 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110670329.9 (22)申请日 2021.06.17 (71)申请人齐丰科技股份有限公司

2023-06-20 约1.31万字 14页立即下载

基于神经网络的变压器故障诊断研究-系统分析与集成专业论文.docx 基于神经网络的变压器故障诊断研究摘要 基于神经网络的变压器故障诊断研究摘要／现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。如何提前对变压器故障 进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的～个统。传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、白适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使

2019-03-28 约3.27万字 44页立即下载

《基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述》8400字.docx 基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述目录 TOC\o1-2\h\u10656基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述 1 278601.1概率神经网络模型及和拓扑结构分析 1 260521.1.1概率神经网络的理论分析 1 13377由于P经过P(x)函数取平均平滑后得到，则可用估计P值方法对P(x)进行估计。 4 230561.1.2网络的数学论述及故障诊断模型拓扑结构建立 6 156781.1.3概率神经网络的变压器故障识别 7 155101.1.4变压器故障诊断实例仿真 8 40551.2遗传算法的理论分析 11

2025-02-22 约1.2万字 20页立即下载

《基于粗糙集和概率神经网络的变压器故障诊断方法综述》5200字.docx 基于粗糙集和概率神经网络的变压器故障诊断方法综述目录 TOC\o1-2\h\u27154基于粗糙集和概率神经网络的变压器故障诊断方法综述 1 213001.1粗糙集理论基础 1 243971.1.1粗糙集的理论 1 56811.1.2粗糙集的约简及规则 3 27951.2结合粗糙集理论与神经网络实现故障诊断 3 81241.2.1故障数据的选择 4 27511.2.2数据初始处理决策表建立 5 15391.3仿真及结果分析 10 在进行变压器故障诊断时，采集的故障气体信息往往是不完备及不准确的，对于信息不完整且有不确定因

2025-02-26 约8.11千字 12页立即下载

概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断.doc 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断摘要：电力变压器故障诊断对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义，本文介绍了基于概率故障神经网络（PNN）在变压器故障诊断中的应用。针对概率神经网络（PNN）模型强大的非线性分类能力，PNN能够很好地对变压器故障进行分类；文章通过对PNN神经网络的结构和原理的分析，应用PNN概率神经网络方法对变压器故障进行诊断。关键词：变压器；概率神经网络；故障诊断 0 引言 变压器是电力系统中的一个重要设备，由于它对电能的经济传输、灵活分配和安全使用具有重要意义，因而它的维护检修就显得极为重要，特别是通过对其进行故障诊断为其正常运行提供可靠的依据

2017-04-28 约字 7页立即下载

基于卷积神经网络的油浸式变压器故障诊断.docx 基于卷积神经网络的油浸式变压器故障诊断摘要：本文针对油浸式变压器故障诊断问题，提出了一种基于卷积神经网络的故障诊断方法。该方法首先使用提前处理技术提取变压器的振动信号，然后采用卷积神经网络进行特征提取与分类。在实验过程中，我们采用了基于振动信号的数据集进行了训练和测试，并与其它传统机器学习算法进行了比较。实验结果表明，所提出的方法在分类准确率、召回率和F1值等各个指标上均优于其它算法，具有很好的实用价值。关键词：油浸式变压器；故障诊断；卷积神经网络；振动信号；特征提取；分类1. 引言油浸式变压器是电力系统中不可或缺的重要设备，其安全稳定运行对电力系统的正常运行有着至关重要的作用。随

2023-05-16 约3.46千字 7页立即下载

基于BP神经网络和Borda法则的油浸式变压器故障诊断.doc 基于BP神经网络和Borda法则的油浸式变压器故障诊断　　摘要：针对油浸式变压器故障诊断数据样本量少，故障诊断率较低和可靠性差的缺点，为了提高油浸式变压器故障诊断的准确率，提出一种综合Borda法则和BP神经网络的油浸式变压器故障诊断方法。实验结果表明，Borda组合模型比Borda、SVM和BP具有更高的准确率，可以较好地实现油浸式变压器故障的诊断。　　关键词：BP神经网络；Borda法则；油浸式变压器；故障编码；支持向量机　　中图分类号：TM41 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）009-000-03 　　Abstract： in view of the

2017-04-06 约5.32千字 8页立即下载

基于神经网络的变压器故障诊断分析-电气工程专业论文.docx 基于神经网络的变压器故障诊断研究摘要 基于神经网络的变压器故障诊断研究摘要／现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。如何提前对变压器故障 进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的～个统。传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、白适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使

2019-03-28 约3.27万字 44页立即下载

基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法_刘娜.pdf 18 2 2003 4 Fault Diagnosis of Power Transformer Using a Combinatorial Neural Network 刘娜高文胜谈克雄 (清华大学电机系 100084) L

2017-07-30 约9.22千字 4页立即下载

基于神经网络的油浸式变压器故障诊断：原理、模型与实践.docx 基于神经网络的油浸式变压器故障诊断：原理、模型与实践一、引言 1.1研究背景与意义在当今社会，电力已然成为人们生活和生产不可或缺的能源，其稳定供应对于经济发展和社会稳定起着至关重要的作用。而电力系统作为一个庞大而复杂的网络，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节，各个环节相互关联、相互影响。其中，油浸式变压器作为电力系统中极为关键的电气设备，扮演着电压变换和电能传输的重要角色，是保障电力系统可靠供电的核心部件。油浸式变压器之所以在电力系统中占据关键地位，是因为其具有一系列独特的优势。从散热性能来看，其铁心和绕组浸泡在绝缘油中，这种结构使得绝缘油能够有效地将变压器运行过程中产生的热

2025-05-19 约5.55万字 60页立即下载

基于LIF技术与优化BP神经网络的变压器故障精准诊断研究.docx 基于LIF技术与优化BP神经网络的变压器故障精准诊断研究一、引言 1.1研究背景与意义在当今科技高度发展的时代，电力作为现代社会运转的基石，其稳定供应至关重要。变压器作为电力系统中不可或缺的关键设备，在电能的传输和分配过程中扮演着核心角色，对整个电力系统的安全、稳定和高效运行有着深远影响。从电力传输角度来看，变压器能够将发电厂产生的高电压转换为适合远距离传输的超高电压，极大地降低了电力传输过程中的能量损耗，提高了电能利用效率；在电力分配环节，又能将超高电压逐步降低为各类用电设备所需的合适电压等级，保障了各种设备的正常运行。在数据中心里，服务器、存储设备等核心IT负载需要稳定的低压直流

2025-05-27 约5.54万字 42页立即下载

基于小波神经网络的变压器故障诊断及系统研究.doc 工程硕士研究生学位论文开题报告工程领域控制工程课题名称基于小波神经网络的变压器故障诊断及系统研究开题报告研究生姓名周家戌入学年月导师一姓名、职称导师二姓名、职称三峡大学研究生处年月日说明一、学位论文开题报告是工程硕士研究生开展学位论文工作的重要环节,开题报告应在入学后两年半内完成。二、开题报告评议小组由3-5名副高职以上职称的专家组成。评议小组设秘书一人，协助组织和处理评议事宜，

2018-01-30 约1.28万字 15页立即下载

基于神经网络的油罐故障模糊诊断系统-信号与信息处理专业论文.docx 基于神经网络的油罐故障模糊诊断系统摘 基于神经网络的油罐故障模糊诊断系统 摘要油罐在实际使用过程中，由于人为操作不当、机械问题或其他外界因素等都会导致油罐故障，而油罐故障的发生无论从经济角度考虑还是从环境角度考虑，都会给国家造成巨大损失，因此及时诊断出油罐故障，避免恶性事故的发生就显得十分重要。当油罐发生故障时，其流量和管路压力就会随之产生变化，也就是说，油罐故障可以通过其流量和管路压力变化体现出来。因此，我们可以根据油罐流量或管路压力变化检测、诊断出油罐故障，及时地采取处理措施，防止因油罐故障导致事故的扩大，避免给国家造成损失。本文就是根据油罐流量变化AQ和管路压力变化A

2019-03-27 约2.44万字 35页立即下载

开题报告基于BP神经网络与主成分分析法的变压器故障诊断方法研究.docx 工程硕士研究生学位论文开题报告姓名：学号：工作单位：入学日期：年月工程领域：研究方向：所在院、系：指导教师：、职称：、企业指导教师：职称：

2021-06-26 约7.13千字 16页立即下载