水稻地上鲜生物量地高光谱遥感估算模型研究.pdf

第 29 卷 第 6 期 作 　物 　学 　报 Vol. 29 , No. 6 2003 年 11 月 　815～821 页 ACTA AGRONOMICA SINICA pp. 815～821 　Nov. , 2003 水稻地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究 1 2 3 2 王秀珍 　黄敬峰 　李云梅 　王人潮 ( 1浙江气象科学研究所 ,浙江杭州 310004 ; 2 浙江大学农业遥感与信息技术研究所 ,浙江杭州 310029 ; 3 南京师范大学地理科学学院 ,江苏南京 210097) 摘 　要 　不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用 1999 年试验数据 为训练样本 ,建立水稻鲜生物量的高光谱遥感估算模型 ,用 2000 年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验 证。结果表明 ,高光谱变量与地上鲜生物量之间的线性与非线性拟合分析中 ,一些高光谱特征值如红边波长( λ) 、绿峰 r ( ) ( ) ( ) ( ) 最大反射率 Rg 和红谷最小反射率 Rr 以及它们的组合,蓝边内一阶微分的总和 SDb 与红边内一阶微分的总和 SDr 构成的植被指数为变量的相关系数与地上鲜生物量之间相关密切。运用逐步回归技术找出原始光谱、一阶微分光谱和 ( ) 高光谱特征值与地上鲜生物量之间的最大相关波段。精度分析结果 , 以蓝边内一阶微分的总和 SDb 与红边内一阶微分 ( ) 构成的比值植被指数为变量的模型 ,作为高光谱估算地上鲜生物量的最佳模型。 的总和 SDr 关键词 　水稻 ;鲜生物量参数 ;高光谱遥感 ;估算模型 中图分类号: S511 　　　文献标识码 : A Study on Hyperspectral Remote Sensing Estimation Models for the Ground Fresh Biomass of Rice 1 2 3 2 WANG XiuZhen 　HUANGJingFeng 　LI YunMei 　WANG RenChao (1 Institute Zhejiang Meteorology , Hangzhou , Zhejiang 310004 ; 2 Institute of Agricultural Remote Sensing Information Application , Zhejiang University , Hang zhou , Zhejiang 310029 ; 3 The College of Geography Science ,