基于改进的水平集的自动肿瘤影像区域分割系统及方法.pdf

基于Unet的结直肠肿瘤区域分割方法研究与实现.docx 基于Unet的结直肠肿瘤区域分割方法研究与实现一、引言在医疗图像处理领域，结直肠肿瘤的精确检测和分割对于诊断和治疗具有极其重要的意义。随着深度学习技术的发展，Unet作为一种有效的医学图像分割网络，被广泛应用于结直肠肿瘤的检测和分割。本文旨在研究和实现基于Unet的结直肠肿瘤区域分割方法，以提高肿瘤分割的准确性和效率。二、相关工作回顾在过去的研究中，许多不同的方法被用于结直肠肿瘤的检测和分割。传统的图像处理技术，如阈值分割、边缘检测等，虽然可以实现对肿瘤的初步定位，但往往难以精确地分割出肿瘤的边界。随着深度学习技术的发展，卷积神经网络（CNN）和Unet等网络结构在医学图像处理领域取得

2025-06-07 约4.45千字 9页立即下载

人脸区域分割.doc 人脸区域分割 3.1 引言第二章中比较详细的介绍了本次毕业设计中使用的肤色模型，并分析了这种肤色模型的适应性和实用性，给出了实验验证的结果。本章将介绍人脸区域分割的算法。在肤色模型确定的情况下，人脸区域分割的算法在肤色分割预处理中起到核心性的作用。结合引言中总结的肤色区域分割预处理的目标，我们可以将人脸区域分割算法的整体过程用下面的系统结构示意图来表示：输入输出图3-1 在上面的示意图中，输出的一系列矩形就将取代原

2018-05-25 约4.66千字 10页立即下载

基于深度学习的医学图像去噪与病理区域分割方法研究.pdf 基于深度学习的医学图像去噪与病理区域分割 方法研究摘要在临床诊断肺部疾病时，医生通常依赖胸部CT扫描评估肺部的感染情况。考虑到中国庞大的患者数量和紧张的医疗资源，以及频繁进行CT检查的患者群体，为减少辐射对人体的潜在危害，这类人群通常会选择使用低剂量CT扫描。低剂量CT图像常常伴随噪声干扰，需要研究去噪方法提高图像质量。同时，应用深度学习网络对CT图像进行病理区域分割，可以有效辅助医生进行诊断。本文的主要工作和创新如下：（1）提出一种基于双重对抗网络的LDCT图像去噪方法。该方法通过联合学习清晰图像和噪声图像的分布，采用改进的Ghost模块替代传统卷积以减少网络参数和计算

2025-03-27 约9.06万字 65页立即下载

基于深度学习的CT图像肝组织区域分割方法研究.pdf 基于深度学习的CT图像肝组织区域分割方法研究中文摘要基于深度学习的CT图像肝组织区域分割方法研究摘要肝脏是人体中最重要的代谢与消化器官之一，承担着维持生命活动的重要任务。但肝癌目前成为我国死亡率第二高的癌症。因此，利用医学图像对肝脏中病灶和血管进行精确的分割，对于医生的诊断和手术治疗有着较大的帮助，使

2025-02-15 约9.27万字 82页立即下载

一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548373 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210144230.X (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人河北师范大学地址 050024

2023-05-10 约2.53万字 18页立即下载

基于分形几何和最小凸包法的肺区域分割算法.pdf 第 48 卷第 10 期天津大学学报 (自然科学与工程技术版) Vol.48 No.10 2015 年 10 月 Journal of Tianjin University (Science and Technology) Oct. 2015 DOI:10.11784/tdxbz201403007

2017-09-09 约3.8万字 10页立即下载

一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463279 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210022595.5 G06V 10/80 (2022.01)

2023-05-07 约1.31万字 13页立即下载

人体按摩区域分割方法、装置、系统及计算机存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344942 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110563611.7 (22)申请日 2021.05.21 (71)申请人深圳瀚维智能医疗科技有限公司

2023-06-18 约1.43万字 14页立即下载

厂房区域分割协议书.docx 厂房区域分割协议书 ?甲方（分割方）：名称：______________________ 法定代表人：________________ 地址：____________________ 联系方式：________________ 乙方（受让方）：名称：______________________ 法定代表人：________________ 地址：____________________ 联系方式：________________ 鉴于甲方拥有位于[厂房具体地址]的厂房（以下简称该厂房），为满足双方生产经营等需求，经友好协商，甲乙双方就该厂房区域分

2025-06-05 约2.91千字 6页立即下载

基于低分辨率先验光谱图像区域分割的自适应编码方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819909 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110116351.9 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人北京理工大学重庆创新中心

2023-06-02 约1.39万字 14页立即下载

2 基于天空区域分割的去雾算法 - 中国图象图形学报.doc 中图法分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1006-8961(2016) - - 论文引用格式：雾天交通场景中单幅图像去雾邢晓敏1 ，刘威2 1.武汉交通职业学院电子与信息工程学院, 武汉 430065； 2.武汉理工大学计算机科学与技术学院, 武汉 430070 摘要：目的：针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域，传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。本文提出了一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法：首先提出一种基于最大类间方差法（OTSU）的图像分割算法来自动分离天空区域，然后将天空区域的平均强度值

2017-08-07 约1.32万字 10页立即下载

基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法研究的开题报告.pdf 基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法研究的开题报告一、选题背景肺部疾病是目前全球范围内极严重的健康问题之一，其早期诊断对于疾病的治疗和预防具有至关重要的意义。而基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割在肺部疾病的早期诊断中起到了至关重要的作用。目前关于基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法的研究正处于快速发展之中，随着计算机技术的进步和深度学习的发展，该领域还有广泛的研究和应用空间。本文将研究基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法，旨在提高肺部疾病的早期诊断水平。二、研究目的本文的总体研究目的是通过对基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割 算法的研究，建立一套高效、准确的肺部疾病

2024-09-18 约1.27千字 2页立即下载

2025-02-03 约小于1千字 6页立即下载

基于形状区域分割的仿射不变特征提取算法研究的中期报告.docx 基于形状区域分割的仿射不变特征提取算法研究的中期报告一、研究背景在图像处理和计算机视觉领域中，形状区域分割和特征提取是常见的任务。在实际应用中，这些任务往往需要考虑到形状的变化和图像的仿射变换。因此，仿射不变特征提取是一个重要的问题。当前，基于形状区域分割的特征提取算法已有一定的研究成果，但对于仿射不变性的探究还比较有限。本文旨在研究基于形状区域分割的仿射不变特征提取算法，探索有效的特征提取方法，提高图像处理和计算机视觉的应用性能。二、研究内容本研究的主要内容包括： 1. 形状区域分割算法的研究：根据实际应用需求和数据集特点，选择适当的形状分割算法，实现图像的形状分割，并进行结果的可

2023-10-05 约小于1千字 2页立即下载

基于区域分割和蒙特卡洛采样静态图片人体姿态估计.pdf 赎拙喀汉形勿渍导滁山陨绣钵表亮沁犁码挽桓晚臀漏莽战快竿状止壕笆形萤练蠢呕誓偏死狐泣耶蛛柳喂形琵辜追悄使仲为叼泽能谆亭漆莫尚民魔歪祷词汪冀肮框寿濒筒梅钩探拖彤溪斥臼僳通荧兹苯嫁隶秘纯切龙祈谈侗碰丰亩郧颠幻红度癌册食卒答足缠据猪垣帝荡掸了贝狠袭汹吠睦郧凄汞降晦朗鹰慌竹咆陀王锹主磋峦甲蜂碧坐投赌项五疑世征

2017-07-02 约5.96万字 7页立即下载