厂房区域分割协议书.docx

人脸区域分割.doc 人脸区域分割 3.1 引言第二章中比较详细的介绍了本次毕业设计中使用的肤色模型，并分析了这种肤色模型的适应性和实用性，给出了实验验证的结果。本章将介绍人脸区域分割的算法。在肤色模型确定的情况下，人脸区域分割的算法在肤色分割预处理中起到核心性的作用。结合引言中总结的肤色区域分割预处理的目标，我们可以将人脸区域分割算法的整体过程用下面的系统结构示意图来表示：输入输出图3-1 在上面的示意图中，输出的一系列矩形就将取代原

2018-05-25 约4.66千字 10页立即下载

数字图像处理快速区域分割.doc 区域标记算法 ??????????????????????????????????????????? 这里介绍区域标记算法，所谓区域标记就是把连续区域作同一个标记，常见的四邻域标记算法和八邻域标记算法。现在就介绍它们的基本思想。 1、? 四邻域标记算法： 1）?? 判断此点四邻域中的最左，最上有没有点，如果都没有点，则表示一个新的区域的开始。 2）?? 如果此点四邻域中的最左有点，最上没有点，则标记此点为最左点的值；如果此点四邻域中的最左没有点，最上有点，则标记此点为最上点的值。 3）?? 如果此点四邻域中的最左有点，最上都有点，则标记此点为这两个中的最小的标记点，并修改大标记为小标记。

2017-08-15 约4.61千字 6页立即下载

CAD模型局部区域分割与检索技术研究.pdf 摘要有研究表明，新产品中40%的部分可以采用现有的零部件，另有40%的部分可以通过修改已有的零部件来完成，只有20%的部分需要从草图开始进行全新设计。为了寻找合适的参考方案，设计者60%的时间用于查找资料。在制造业中普遍存在着的大量重复设计与制造现象，给企业造成了巨大的资源浪费，其根源是缺乏有效的资源管理工具。三维CAD系统的推广应用使得设计资源的主要形式是三维CAD模型。由于模型文本记录的信息随着CAD系统、设计者和设计时间的变化具有极大的不确定性，并且文本记录的模型结

2025-02-08 约13.44万字 87页立即下载

硬笔楷书笔画区域分割及评判算法研究.docx 硬笔楷书笔画区域分割及评判算法研究一、引言随着信息技术的快速发展，汉字识别技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。硬笔楷书作为汉字书写的一种重要形式，其笔画区域分割及评判算法研究对于提高汉字识别的准确性和效率具有重要意义。本文旨在研究硬笔楷书笔画区域分割及评判算法，为汉字识别技术的发展提供理论依据和技术支持。二、硬笔楷书笔画特点硬笔楷书笔画是指用硬笔书写的楷书笔画，具有明显的特点。首先，硬笔楷书笔画线条清晰、流畅，具有较高的辨识度。其次，硬笔楷书笔画在书写过程中，会形成一定的笔画区域，这些区域包含了笔画的基本信息和特征。因此，对硬笔楷书笔画区域进行分割和评判，有助于提高汉字识别的准确性和效

2025-02-23 约4.36千字 9页立即下载

汽车车牌图像的区域分割与字符提取.doc 数字图像处理课程设计报告课设题目：汽车车牌图像的区域分割与字符提取学院：信息工程学院专业：通信工程班级：姓名：学号：指导教师：目录不要删除行尾的分节符，此行不会被打印一. 课程设计任务错误！未定义书签。二. 课程设计原理及设计方案 1 三. 课程设计的步骤和结果 6 四. 课程设计总结 16 五. 设计体会 16 六. 参考文献 17 一．课程设计任务在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车

2016-12-30 约1.23万字 20页立即下载

基于分形几何和最小凸包法的肺区域分割算法.pdf 第 48 卷第 10 期天津大学学报 (自然科学与工程技术版) Vol.48 No.10 2015 年 10 月 Journal of Tianjin University (Science and Technology) Oct. 2015 DOI:10.11784/tdxbz201403007

2017-09-09 约3.8万字 10页立即下载

《计算机视觉》教学案例 4、区域分割.pdf 教学案例4：区域分割 一、实验目的与任务通过本实验，要求学生能够了解区域分割的基本思想，通过学习一组训练图像和对应的标签，来建立区域分割模型，获得分割结果图并展示。二、实验内容、要求及安排实验内容：利用神经网络模型等方法，实现图像语义分割算法。实验中应注意不同模型对实验结果、模型参数、算法实时性、算法空间复杂度的影响。实验报告中要包含问题的数学原理描述、算法描述、实现，实验结果展示及分析。实验要求：本课程实验要求学生使用Python语言编程。要求学生依据课堂讲授的相关知识，以区域分割为任务，经过分析、设计、编码与调试，独立完成题目的算法设计与程序的实现，并最终提交调试成功的源

2025-05-18 约2.49千字 2页立即下载

计算机视觉第5章 区域分割.ppt 预训练大模型分割网络-SAM经过在1100万张图像上训练超过10亿的掩码，SAM拥有了强大的零样本学习能力，使其能够有效地应用于下游视觉任务，并展现出显著的模型泛化能力。SAM是图像分割领域的创新基础模型，是一个能够统一整个图像分割任务的基础模型。其出色的性能代表了该领域的重要进步，不仅展示了基础模型在图像分割任务中的潜力，也为未来的视觉理解研究和应用提供了新的方向和可能性。总结分水岭算法思想随着水位逐渐上升，梯度较高的分水岭的轮廓越来越狭窄，最终会形成一条边界清晰的分水线。然而，在水位上升的过程中，两个盆地之间的水会相聚并淹没分水岭，此时需要构建后一座水坝，阻止来自该盆地的水与来自对应背景的

2025-05-20 约7.63千字 57页立即下载

《计算机视觉》课件 5、区域分割.pptx 计算机视觉;目录;目录;目录;目的 ?将一张图像细分为符合事先定义的一组准则的多个独立区域。;图像分割;目录;阈值分割;阈值分割;阈值分割;阈值分割;优点：计算简单，执行速度快。直观易懂，不需要复杂的数学模型。在目标与背景有明显灰度差异时效果良好。缺点：对光照和噪声敏感，容易产生错误分割。需要预先确定阈值，不同的图像可能需要不同的阈值。无法处理复杂背景或目标与背景灰度接近的情况。;目录;根据预定义的相似性准则，逐步将相邻像素合并为具有相似特征的区域。过程：①从一个“种子像素”开始，将图像中的相邻像素的属性（灰度或颜色）与种子像素进行比较，如果属性相似，就可以将相邻像素附加到生长

2025-05-20 约1.53千字 58页立即下载

第5章：不同面积工作室区域分割展示.ppt 入口区域明星产品陈列墙接待台网点指示牌入口区域舞台讲座区舞台区舞台讲座区营养保健品区产品陈列柜产品知识咨询区产品知识营养保健品区营养保健品区体验区美容美发区产品展示柜美容美发区美容美发区家居及个护区家居及个护区家居及个护区明星产品陈列区 100M2设计效果图 100平方整体平面图美容美发区沟通休闲区舞台讲座区家居及个护区营养保健品区电脑学习区域入口区域办公区域明星产品陈列墙接待台网点指示牌入口区域入口区域舞台讲座区舞台区舞台讲座区 * 不同面积工作室 区域分割展示 20M2设计效果图美容美发区沟通休闲区舞台讲座

2017-07-30 约小于1千字 76页立即下载

医学病理切片图像中真皮区域分割算法研究教学讲义ppt课件.ppt 医学病理切片图像中真皮区域分割算法研究;毕业设计（论文）的主要内容（含主要技术参数）;医学图像分割技术;典型的图像分割方法;Kmeans算法;2算法流程编辑首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 3具体流程编辑输入：k, data[n

2018-07-21 约1.06千字 20页立即下载

基于深度学习的医学图像去噪与病理区域分割方法研究.pdf 基于深度学习的医学图像去噪与病理区域分割 方法研究摘要在临床诊断肺部疾病时，医生通常依赖胸部CT扫描评估肺部的感染情况。考虑到中国庞大的患者数量和紧张的医疗资源，以及频繁进行CT检查的患者群体，为减少辐射对人体的潜在危害，这类人群通常会选择使用低剂量CT扫描。低剂量CT图像常常伴随噪声干扰，需要研究去噪方法提高图像质量。同时，应用深度学习网络对CT图像进行病理区域分割，可以有效辅助医生进行诊断。本文的主要工作和创新如下：（1）提出一种基于双重对抗网络的LDCT图像去噪方法。该方法通过联合学习清晰图像和噪声图像的分布，采用改进的Ghost模块替代传统卷积以减少网络参数和计算

2025-03-27 约9.06万字 65页立即下载

2 基于天空区域分割的去雾算法 - 中国图象图形学报.doc 中图法分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1006-8961(2016) - - 论文引用格式：雾天交通场景中单幅图像去雾邢晓敏1 ，刘威2 1.武汉交通职业学院电子与信息工程学院, 武汉 430065； 2.武汉理工大学计算机科学与技术学院, 武汉 430070 摘要：目的：针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域，传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。本文提出了一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法：首先提出一种基于最大类间方差法（OTSU）的图像分割算法来自动分离天空区域，然后将天空区域的平均强度值

2017-08-07 约1.32万字 10页立即下载

基于深度学习的CT图像肝组织区域分割方法研究.pdf 基于深度学习的CT图像肝组织区域分割方法研究中文摘要基于深度学习的CT图像肝组织区域分割方法研究摘要肝脏是人体中最重要的代谢与消化器官之一，承担着维持生命活动的重要任务。但肝癌目前成为我国死亡率第二高的癌症。因此，利用医学图像对肝脏中病灶和血管进行精确的分割，对于医生的诊断和手术治疗有着较大的帮助，使

2025-02-15 约9.27万字 82页立即下载

基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法研究的开题报告.pdf 基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法研究的开题报告一、选题背景肺部疾病是目前全球范围内极严重的健康问题之一，其早期诊断对于疾病的治疗和预防具有至关重要的意义。而基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割在肺部疾病的早期诊断中起到了至关重要的作用。目前关于基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法的研究正处于快速发展之中，随着计算机技术的进步和深度学习的发展，该领域还有广泛的研究和应用空间。本文将研究基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法，旨在提高肺部疾病的早期诊断水平。二、研究目的本文的总体研究目的是通过对基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割 算法的研究，建立一套高效、准确的肺部疾病

2024-09-18 约1.27千字 2页立即下载