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上海地区雾的统计特征研究1 刘 洁 宋志军 黄英 王蔚 （上海市闵行区气象局，上海，201100） 摘 要 雾是影响城市交通和人体健康的较常见的灾害性天气之一,尤其对上海这种经济发达、人口众多的大城 市影响更为显著。本文利用上海市闵行区、松江区、南汇区三站近十年雾日的实况资料，统计分析上海地 区雾出现的时间分布、季节分布的规律和特点以及雾日温、压、湿、风等气象要素的变化特征。结果发现 闵行区与松江区 2002 年之后的雾出现日数与 2002 年之前的雾出现日数相比均有减少的趋势，而南汇区呈 现相反的趋势。上海地区冬季是雾发生最多的季节，占总数的 45%以上。雾的多发时段在夜间到上午这个 时间段。雾出现时一般风速较小(3.0m/s)，相对湿度为 80% 以上的高湿状态，其中雾在相对湿度为大于 90% 出现概率最大，占到总数的 80% 以上。另外雾出现时静风所占比例最大，达 20%以上，其次是偏东风和偏 西风。吹偏南风和偏北风时出现雾的概率最小。但南汇区雾日吹偏南风的频率也较大。本文的研究结果对 上海地区基层台站雾的预报有较强的指导意义。 关键词：上海，雾，规律，统计特征 1 引言 [1] 大量微小水滴浮游空中，常呈乳白色，使能见度小于 1.0km 称为雾 。雾是常见的灾害 性天气之一, 各季均有发生。对交通运输、民航飞行、空气质量、人体健康等方面产生严重 的负面影响。大雾越来越引起气象工作者的关注。国内有关雾的研究曾做过不少的工作。宋 润田等通过统计分析大雾边界层温湿层结的特征，发现雾与边界层温湿状况、风的水平垂直 分布有关[2]。石林平等经分析大雾天气的低空风场、地面气压场等特征，找出大雾预报部分 消空指标[3]。吴洪等统计分析北京大雾生成的气候概况，计算大雾形成前各种物理量场的分 布，提出大雾的预报方法[4]。陈晓红等通过统计分析大雾的气候特征、形成的天气形势和物 理过程研制出安徽省县级大雾预报业务系统[5]。目前的研究主要侧重于雾的成因分析、天气 气候特征分析及一些典型个例分析。利用近年来的实况资料对上海地区雾的统计特征进行的 研究比较缺乏。本文利用上海市闵行区、松江区、南汇区三站近十年雾日的实况资料，对上 海地区雾出现的时间分布、季节分布的规律和特点，以及雾日温、压、湿、风等气象要素变 化特征做了统计分析研究。 2 资料来源及标准 本文选取闵行区、南汇区、松江区分别作为上海市城区、沿海、郊区的代表站点。所采 用的资料是上述三个站点近十年（1998-2007 年）的地面实况观测资料（A 文件）。利用实 况观测资料对雾日的气温、湿度、气压、风向、风速、降水量、能见度等要素进行分析，用 统计方法得出上海地区雾出现的时间分布、季节分布的规律和特点，以及雾日温、压、湿、 风等气象要素变化特征。本文对雾的判断标准是能见度小于 1.0km 为雾。其中能见度为 1 资助课题：上海市气象局预报员专项 (YB200702) 2099 500m～小于 1000m 为普通雾，50m～小于 500m 为浓雾，小于 50m 为强浓雾。 3 结果分析 3.1 雾出现的年际分布、时间分布、季节分布规律和特点 3.1.1 雾的年际分布 图 1 给出了闵行区、南汇区和松江区大雾日数随年份的变化。从图中可以看到，闵行 区 1998 年—2001 年雾日均在 18 天以上(松江区为 23 天以上) ，2002 至 2007 年雾日均在 10 天以下(松江区为 22 天以下) 。经进一步对比 1998-2007 年间闵行区、南汇区、松江区的大雾 出现日数随年份的变化，发现闵行区和松江区 2002 年之后的雾出现日数与 2002 年之前的雾 出现日数相比均有减少的趋势，而南汇区呈现相反的趋势。闵行区与南汇区近十年大雾出现 的总日数相近，松江区近十年的雾日总数几乎是南汇区的 2 倍。 50 45 40 闵行