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基于FameView的散粮监控系统设计与实现的开题报告

一、选题背景

随着物联网技术的发展和应用，农业生产也开始向智能化、数字化转变。粮食是人们生活必需品，粮食储存安全非常重要。然而，不合理的粮食储存和管理方式往往导致粮食的浪费和损失，造成经济和环境上的浪费。因此，如何提高粮仓的储存效率，减小粮仓的储存损失，一直是粮食生产和科技工作者所关注的问题。

目前，国内外已有许多针对粮食储存安全的监测系统研究，其中散粮监控系统是其中的一个重要分支，它可以实时监测散粮的温度、湿度、氧气浓度等指标，并通过云平台分析数据，提供粮仓控制建议，帮助农户更好地管理粮食储存。

二、项目意义

本项目基于FameView的散粮监控系统，旨在研发一款能够实时监测散粮的温度、湿度、氧气浓度等指标的智能监测系统，通过数据采集、数据处理、云平台分析等技术，为农户提供粮仓管理建议，提高粮食存储效率，减小粮仓损失，为粮食行业的发展做出贡献。

三、研究内容

1.散粮监测系统的硬件设计：选用相应的传感器组件，设计散粮温度、湿度、氧气浓度等指标的采集系统，并结合FameView实现硬件集成。

2.散粮监测系统的软件设计：通过采集的数据进行处理，设计算法对采集的散粮温度、湿度和氧气浓度等指标进行分析和计算，并通过FameView对数据进行可视化展示和分析。

3.云平台数据存储和分析：将采集到的散粮数据上传至云平台，建立数据存储库，并分析数据，提供合理的粮仓管理建议。

四、预期成果

1.设计出一款能够实时监测散粮的温度、湿度、氧气浓度等指标的智能散粮监控系统。

2.实现散粮信息的数据采集、处理和展示，并能够通过云平台提供合理的粮仓管理建议。

3.掌握FameView的应用，熟悉云平台的开发技术和模型算法，具备较强的软硬件集成设计能力和数据处理分析能力。

五、研究难题及解决方法

1.传感器数据采集和噪声抑制问题：通过选用特定传感器组件实现合理的数据采集，对数据进行过滤和噪声抑制处理。

2.大数据存储和处理：采用云数据存储技术和大数据分析技术实现散粮监控系统的数据存储和处理。

3.粮仓实时监控系统的设计问题：通过研究蓝牙无线传输技术实现粮仓的实时监控。

六、研究方法

1.数据采集技术：通过选用合适的传感器组件实现散粮温度、湿度、氧气浓度等指标的数据采集。

2.数据处理技术：采用机器学习、模型分析等技术对采集的数据进行分析和处理。

3.软硬件集成技术：通过软硬件集成设计理念，将采集到的数据与数据库集成，实现对散粮数据的实时管理和监测。

七、进度安排

1.2021年11月至12月：开题研究和方案设计

2.2022年1月至3月：硬件和软件系统的搭建和测试

3.2022年4月至6月：数据处理和云平台的开发

4.2022年7月至8月：系统测试和完善

5.2022年9月至12月：论文撰写和答辩

八、参考文献

1.Allen,R.G.,etal.“EvapotranspirationandIrrigationScheduling”,CropCoefficients.

2.赖振英,王志刚,王聪,王高波,杨晓勤,黄梅荣.基于WSN的散粮监测系统[J].工业仪表与自动化装置,2016,25(5):64-67.

3.薛琪琳.基于无线传感器网络的散粮智能监控系统的设计与实现[D].2016.

4.AyresR.L.,etal.LearningtoManufactureLithiumIonBatteriesforHybridElectricVehicles,Proceedingsofthe2016ASMEInternationalManufacturingScienceandEngineeringConference.