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基于GPS的长庆局车辆监控管理系统的设计与实现的开题报告

一、选题背景

随着社会的不断发展，车辆监控管理系统在交通运输、物流配送等各个领域也越来越普遍，其具有对车辆进行实时定位、行车路线规划、车辆统计管理等功能。公司长庆局是一家地区性较强的物流公司，其车辆管理越来越复杂，为了提高运输效率和管理水平，需要一套精准、可靠的车辆监控管理系统，能够对车辆进行实时定位，提高配送效率。因此，本人拟研究开发一款基于GPS的长庆局车辆监控管理系统。

二、研究意义

为了适应市场需求，在互联网、物联网和大数据技术愈加成熟的背景下，推进长庆局实现从传统物流企业向智能物流企业转型升级，提高物流运输效率和监控管理水平，增强长庆局的核心竞争力。同时，通过对GPS、物联网和大数据技术的应用研究，推动理论创新和应用创新的发展，加速我国智能物流产业的发展。

三、研究目标

1、研究GPS、物联网和大数据技术在车辆监控管理系统中的应用。

2、针对长庆局的物流特点，设计车辆监控管理系统的功能模块。

3、开发能够实现车辆定位、行车路线规划以及车辆统计管理等多种功能的系统。

四、预期成果

1、分析GPS、物联网和大数据技术在车辆监控管理系统中的应用现状和发展趋势，总结其对车辆监控管理系统的重要意义。

2、设计一套适应长庆局物流特点，能够提高物流运输效率和监控管理水平的车辆监控管理系统。

3、实现车辆定位、行车路线规划以及车辆统计管理等多种功能的系统，并取得良好的实际效果。

五、拟采用的研究方法

本人计划采用文献查阅、实地调研、需求分析、系统设计和开发实验等方法进行研究。其中，文献查阅和实地调研主要是为了了解车辆监控管理系统的现状和发展，以及长庆局物流特点。需求分析和系统设计主要是将GPS、物联网和大数据技术应用到车辆监控管理系统中，以提高长庆局物流运输效率和管理水平。开发实验主要是进行系统开发和测试，以评估车辆监控管理系统的实际效果。

六、预期时间安排

1、文献查阅和实地调研：2021年7月-2021年8月。

2、需求分析与系统设计：2021年9月-2021年11月。

3、开发实验：2021年12月-2022年3月。

4、论文撰写：2022年4月-2022年6月。

七、研究难点及解决方法

1、车辆监控管理系统需要实时监控，而物流运输过程复杂，可能受到各种外界干扰因素的影响，如道路拥堵、天气情况等。本人计划通过建立多种监控节点、利用定位阵列、加强信号捕捉技术等方式进行处理。

2、物流运输的效率和安全性对系统的性能要求较高，如何保证系统实现高效实时监控也是难点之一。本人计划采取优化算法、低功耗技术、机器学习、云计算等手段提高系统性能。

八、参考文献

1.贺雯雯，杨静，车辆监控系统在物流配送管理中的应用分析[J].电脑知识与技术，2020(22)：142-144。

2.张书成，梁咏梅，基于GPS的车辆监控系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2019(8)：103-105。

3.王宝华，胡经纬，基于GPS的的物流车辆监控系统研究[J].暨南大学计算机与软件学报，2019(3)：59-63。

4.王伟，韩秋萍，基于物联网的车辆监控管理系统设计与实现[J].智能计算机与应用，2019(2)：309-311。

5.刘红川，黄嘉鸣，基于大数据的物流信息平台的构建与应用[J].电脑知识与技术，2018(3)：9-12。