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网络优化技术及其在阜新联通GSM网的应用的开题报告

开题报告

一、课题背景

随着移动通信技术的不断发展，移动通信网络的需求不断增加，用户的需求也越来越高。网络的优化、稳定和可靠性已经成为当前移动通信运营商最为关注的问题之一。因此，对于如何优化移动通信网络以提供更好的服务质量，以及如何有效地应对用户的需求，进行网络性能优化已成为一个重要的研究方向。

广义上，在移动通信网络优化领域，包括了基站位置优化、信道优化、信道编码优化、功率控制以及调制解调等方面的研究。在研究的同时，开发出符合各种需求的优化算法，以提高网络质量，降低网络成本。因此，进行网络性能优化研究可以有效地提升移动通信网络的质量，并提供更好的服务质量。

二、研究目的

本课题旨在通过对阜新联通GSM网进行优化，提高其网络质量和服务质量，实现网络的高速、稳定和可靠运行。本课题的具体研究目的包括：

1.对阜新联通GSM网进行系统性能分析，找出网络中存在的问题并确定优化方案。

2.设计和开发符合本网络实际情况的优化算法。

3.实现算法并对其进行测试和验证，对算法进行优化，以提高网络质量和服务质量。

三、研究内容

为更好地实现上述研究目的，本课题将从以下几个方面进行研究：

1.阜新联通GSM网的系统架构、业务特点、信令流程等的研究与分析。

2.系统性能分析，找出系统中存在的问题，如无线覆盖差、网络质量下降、拥塞现象等，对其进行剖析、评估、排除。

3.根据实际需求，设计和优化相关的算法与架构，如乘客流量预测算法、动态功率调控算法、信道优化算法、基站路由算法等。

4.基于当前网络的结构和特点，进行网络优化测试，并对算法进行验证和优化。

5.在优化过程中，结合大数据分析和深度学习等技术手段，对网络数据进行挖掘和分析，防止重复出现的问题，提出完善性和可扩展性的优化方案。

四、研究方法和技术

本课题的研究内容涵盖了各个方面，因此需要运用的技术和方法也有所不同：

1.数据收集和分析：通过现场测试及准确的数据采集，获取运营商的各项网络数据，对不同数据进行分析和处理。

2.算法设计和优化：根据不同的需求，选取及开发对应的算法，对算法进行调优和优化，包括功率调控算法、信道均衡算法、用户位置预测算法等。

3.数据挖掘和分析：通过分析和挖掘现有的大量数据，确定网络运行状况下出现的问题，并提出优化方案。

4.模型和仿真验证：使用现有的和自开发的模型，对方案进行仿真和验证，由此判断方案优化效果的好坏。

五、预期成果

本课题预期取得以下几方面的成果：

1.实现对网络性能的优化，提高网络的质量，使其能够更好地满足用户的需求。同时，降低网络成本，提高网络利用效率。

2.实现可靠的实时数据采集和预处理系统，准确获取网络数据，并对数据进行处理和分析，通过数据挖掘找出受限因素。

3.实现基于大数据分析和深度学习的数据预测系统，对网络的未来趋势进行预测和分析。

4.提出完善性和可扩展性的优化方案，能够满足网络的未来不断发展的需求和改变。

六、研究计划

在完成本课题并取得预期成果的基础上，我们将按以下计划进行研究：

1.第一阶段（2021/1-2021/5）：研究背景及需求分析、网络基础工作、数据采集与处理系统设计及实现。

2.第二阶段（2021/6-2021/9）：性能分析和优化算法设计，包括乘客流量预测算法、动态功率调控算法、信道优化算法、基站路由算法等的设计，开发和优化。

3.第三阶段（2021/10-2022/1）：实验方案设计与开发，数据挖掘和分析，模型和仿真验证，方案优化及测试。

4.第四阶段（2022/2-2022/5）：数据预测和分析系统开发和实现，提高网络的使用率和稳定性，保证其性能和可靠性。

5.第五阶段（2022/6-2022/9）：撰写完成研究报告，论文发表，以及其他相关工作。

七、参考文献

1.王博，周改梅，梅静.基于移动通信网络分析与优化[J].通信技术，2012，26(3):10-15.

2.刘科，陈峥，张伯峰.基于大数据分析的无线网络优化研究[J].计算机应用研究，2015，32(7):2302-2305.

3.胡晓漫，杨旭，王祖庆等.基于新型信道管理和动态功率控制的移动通信网络优化[J].计算机工程与设计，2016，37(6):1564-1568.

4.徐刚，刘磊，蒋宜嘉等.复杂网络优化中的自适应学习策略[J].计算机应用研究，2017，34(2):251-253.

5.罗丹，张效芳，王晓旭等.移动通信网络优化中的数据预测研究[J].计算机应用研究，2018，35(5):1041-1045.