第十一章-数据处理.ppt

第三节 差异检验 （2）t检验的适用条件 t检验适合用总体正态分布、总体方差未知的情况。在大样本施测时，可以把整体看做是正态分布的。 第三节 差异检验 三、方差分析 1、单因素方差分析 单因素方差分析是检验两个以上平均数差异的统计方法，是t 检验的扩展。 2、多因素方差分析 主要检验主效应和交互作用。 第四节 探索性因素分析 一、因素分析的概念与类型 1、因素分析的概念 因素分析可以揭示多个变量之间的关系，其目的是从众多观测变量中概括和综合出少数几个因子，以较少的因子变量最大程度解释和概括原来的观测信息，从而建立起简单的概念系统，揭示事物之间的本质联系。 第四节 探索性因素分析 2、因素分析的类型 （1）探索性因素分析 探索性因素分析通过对共变关系分解，找出最低限度的公共因子，然后进一步探讨这些公共因子与个别变量的关系，找出观测变量与其对应因子之间的强度，即因子负荷值，以说明因子和观测变量之间的关系，决定因子的内容，最后给因子起个名字。 第四节 探索性因素分析 （2）验证性因素分析 验证性因素分析首先对潜变量的内容和性质以及因子结构提出一个假设模型，然后验证模型的适合性，一般用结构方程模型方法进行验证性因素分析。 * 第十一章 数据处理 本章主要内容： 1、统计简介与描述统计 2、相关与回归 3、差异检验 4、探索性因素分析 5、E-prime实验数据处理 6、SPSS上机实践 第一节 统计简介与描述统计 一、心理学研究数据的特点 1、研究结果多以数据形式呈现 2、研究数据具有随机性和变异性 3、研究数据具有规律性 4、往往通过部分数据推论总体特征 第一节 统计简介与描述统计 二、心理统计的概念与内容 1、心理统计的定义 心理统计就是对心理学研究数据按照统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论，进而找出心理学规律的研究方法。 第一节 统计简介与描述统计 2、心理统计的内容 （1）描述统计：如何整理数据，描述一组数据全貌，表达一件事物的性质。如数据如何分组和描述，如何计算一组数据特征值等。 （2）推论统计：如何通过局部数据推论总体情形，包括各种差异检验、总体参数估计方法、各种非参数估计方法。 第一节 统计简介与描述统计 三、心理统计的基础概念 1、总体、样本与个体 总体：指所要研究的某一类对象的全体。 个体：构成总体的每个基本单元称为个体。 样本：从总体中抽取的一部分个体称为总体的一个样本。 第一节 统计简介与描述统计 2、参数与统计量 参数：总体的某些特性称为参数，它是描述总体情况的统计指标。 统计量：样本的特征值称为统计量。它是从一个样本计算出的统计量数，可以描述一组数据的情况。 第一节 统计简介与描述统计 四、集中量数 集中量数是描述数据集中程度的统计量，包括算术平均数、中数、众数、几何平均数等。 1、算术平均数 （1）算术平均数的计算公式 ΣXi M = N 第一节 统计简介与描述统计 （2）算术平均数的意义 算术平均数是运用最普遍的集中量数，是真值的最佳估计值。当观测次数无限增加时，算术平均数渐趋近于真值。 （3）算术平均值的优缺点 算术平均数的优点是计算简单、简明易解、反应灵敏、较少受抽样变动的影响，缺点是容易受极端数值的影响。 第一节 统计简介与描述统计 2、中数与众数 （1）中数：又叫中位数，是按照顺序排列在一起的数据中位于中间位置的那个数。这组数据中一半数据比它大，一半数据比它小。 （2）众数：是次数分布中出现次数最多的那个数的数值。众数代表性不理想。 第一节 统计简介与描述统计 五、差异量数 差异量数是对一组数据的变异性即离中趋势进行描述和度量的统计量。常用的差异量数有方差和标准差。 方差计算公式： Σ(Xi - M)2 s2 = N 第一节 统计简介与描述统计 标准差计算公式： Σ(Xi - M) 2 Σx2 s = = N